揭开人工智能计算机视觉市场繁荣的面纱

　　计算机视觉是人工智能（AI）的一个领域，是指让计算机和系统能够从图像、视频和其它视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议。如果说人工智能赋予计算机思考的能力，那么计算机视觉就是赋予发现、观察和理解的能力。

　　据市场研究机构MarketsandMarkets最新发布的研究报告显示，2023年全球人工智能计算机视觉市场规模预计将达172亿美元，到2028年将增长到457亿美元。预测期内，该市场预计以21.5%的年复合增长率增长。

　　自动化和效率需求推动市场增长

　　计算机视觉的工作原理与人类视觉类似，人类视觉系统的优势是终身可以在适当的环境下训练分辨物体、物体距离、物体动静与否以及图像是否存在问题等能力。计算机视觉训练机器来执行这些功能，它们依靠摄像头、数据和算法在更短的时间内完成工作，经过训练用于检验产品或监控生产资产的系统每分钟能够分析数千个产品或流程，并且会发现极其细微的缺陷或问题。基于这些特征，计算机视觉技术正被广泛应用于多个行业，例如能源、公用事业、制造和汽车等。

　　在智能化技术日益深化发展的过程中，深度学习算法的进步提高了数据可用性，更快更便宜的计算能力，以及GPU和TPU等硬件技术的进步等，共同推动全球AI计算机视觉市场的发展。此外，得益于政府支持工业自动化以及将AI集成到边缘计算设备的各种举措，也给该市场的参与者带来了更多盈利的机会。

　　在这其中，全球市场高速增长的对自动化和高效率的需求，是AI计算机视觉市场增长的关键驱动力之一。自动化和高效率可以帮助企业节省时间和资源，并提高决策过程的准确性。以制造业为例，工厂可以使用计算机视觉系统来检查产品或检测缺陷。这使他们能够更快、更有效地识别和解决生产问题，提升效率并减少浪费。

　　但与此同时，获取和实施AI计算机视觉解决方案的高成本也是该市场难以回避的挑战。开发和部署AI计算机视觉系统通常需要专业的硬件、软件和技术，获取和实施这些系统对刚接触计算机视觉的企业来说意义重大。这也导致成本费用包括了硬件、软件许可和技术支持的费用，以及企业可能还需要对培训和发展计划进行投资，以建立他们在这些系统中的技术专长。

　　动态的增长趋势

　　AI计算机视觉技术在实践中需要用到大量数据，通过一遍又一遍地运行数据分析，直到能够辨别差异并最终识别图像为止。该过程会用到两种关键技术：一种是机器学习（ML），也叫深度学习（DL）；另一种是卷积神经网络（CNN）。CNN将图像分解为像素，并为像素指定标记或标签，从而使机器学习或深度学习模型能够“看”到物体。

　　据MarketsandMarkets的报告显示，2023-2028年，AI计算机视觉市场规模年复合增长率可能高达21.5%，而在这其中，不同领域因为市场需求或技术发展的差异，增长情况也会不同。

　　1）软件平台高速增长

　　近年来，由于对先进技术的需求不断增加，以及AI在各行业中的应用日益广泛，AI平台的市场增长迅速。从报告来看，推动这一增长的因素包括医疗、金融和零售业越来越多地采用AI，以及AI在物联网（loT）和边缘计算等新兴技术中的应用大幅增长。此外，数据可用性的增加，计算能力的提高以及机器学习算法的进步也促进了AI平台市场的增长。

　　2）AI训练功能引发的增长

　　在AI背景下，训练是开发一种算法，从数据或过程中推断出结果。训练AI模型包括为学习算法提供训练数据，以便从中学习。训练数据必须包含正确的答案，被称为目标或目标属性。

　　学习算法在训练数据中找到模式，将输入的数据属性映射到目标上，并输出捕捉这些模式的机器学习模型。ML和DL被广泛应用于各行各业，以提高性能和效率。通常使用Al和ML训练的行业包括医疗、金融、零售、运输、制造、农业、电信、媒体、运输物流及公共服务等。

　　3）亚太地区将成为增长核心区

　　亚太区域拥有一些增长迅猛的工业化经济体，如中国、韩国和日本，该地区正见证着各行在采用最新技术和创新的动态变化。

　　亚太地区市场增长的驱动因素包括：

　　• 人口基数大，城市化进程加快；

　　• 中国和印度等快速发展经济体的存在，以及该地区对Al计算机视觉的需求增加；

　　• 技术进步和政府监营机构的强制性规定，以采用一流的技术和标准。

　　AI的进步已经吸引了来自企业和公共部门的投资，例如基于应用程序的出租车聚合器和智能手机上的数字助手等。还有许多企业正试图寻找尚未开发的商业应用领域，这将使AI得到最佳利用。

　　市场核心参与者

　　目前，全球AI计算机视觉市场主要被英伟达（美国）、英特尔（美国）、微软（美国）、IBM（美国）、高通（美国）等玩家主导。近半年中，该市场的繁荣也在这些企业的动态中被一一展现。

　　2023年1月，微软宣布与OpenAl的长期合作进入第三阶段，通过一项为期数年、数十亿美元的投资，加速AI的突破，确保这些成果与全球共享。

　　2023年1月，伟世通和高通宣布，两家公司计划进一步推进技术合作，开发高性能驾驶舱域控制器，旨在帮助全球汽车制造商打造下一代驾驶舱。伟世通的SmartCore软件和高通Snapdragon骁龙座舱平台的结合将使汽车制造商能够在其下一代座舱中迅速实现先进的特性和功能，并将生产计划定于2025年。

　　2023年1月，IBM与穆罕默德•本•扎耶德AI大学（MBZUAI）合作，正式启动AI卓越中心，作为阿布扎比可持续发展周暨世界未来能源峰会的一部分。该中心旨在促进合作，以提高AI技术的采用，并推动可持续发展。

　　2022年12月，高通宣布推出非洲创新平台，这是一套辅导、教育和培训计划，旨在支持非洲新兴技术生态系统的发展。该平台将为当地大学、中小型初创企业和资助参与者提供资源和支持，让他们接触高通的工程师及其最先进的移动平台和技术能力套件，包括4G、5G、loT、AI和ML。