人工智能促进高质量就业的路径与对策

　　李楠 唐浩语 黄均宇

　　随着人工智能的飞速发展，人工智能在各个领域取得显著的成果，特别是在解决就业问题方面，人工智能已开始发挥作用。本文以人工智能如何促进高质量就业的问题作为研究对象，通过分析人工智能对劳动就业的影响，研究人工智能促进高质量就业的路径与对策，并对当前的就业形势和人工智能的发展趋势进行了总结和展望。

　　人工智能促进高质量就业的现状

　　人工智能在推动经济发展和提高生产力的同时，也对就业产生了深刻影响。近年来，人工智能技术取得了突飞猛进的发展，其在促进高质量就业方面的应用也日益广泛。在AI技术的推动下，就业空间不断扩大，创造新就业机会。

　　在政策方面，中国政府发布了一系列支持人工智能产业发展的政策文件，例如《新一代人工智能发展规划》、《人工智能产业创新行动计划》等，旨在推动人工智能技术在各行业的应用，创造更多就业机会。在人才培养方面，近年来，年轻人活跃在国家科技创新的第一线和最前沿。在国家自然科学基金项目中，80%的项目由45岁以下的青年人员承担。在国家重点研发计划项目中，已有1100多项由40岁以下青年科学家牵头负责，达到总数的20%以上。2023年全国研发经费投入超过3.3万亿元，在量子技术、集成电路、人工智能、生物医药、新能源等领域取得一批重大原创成果，把对青年科技人才的培养作为一项长期的战略性工作。在创新创业方面，中国政府支持创新创业，鼓励人工智能技术创新，推动创业企业发展，为创业者提供政策支持和资金扶持，促进高科技产业的发展和就业增长。李强总理在北京调研时强调：推进科技创新和产业创新深度融合加快塑造高质量发展新动能新优势，要发挥我国应用场景丰富的优势，开放更多应用场景，加大制度供给，为人工智能产业发展营造更加宽松的环境。在就业帮扶方面，当前我国的主要实现路径包括，大力发展特色主导产业，促进脱贫劳动力稳定就业，同时大力推广适用技术与数字技术、人工智能挂钩。综合来看，推进科技创新和产业创新深度融合是中国政府在推动经济高质量发展过程中的重要举措，有助于提升产业竞争力、推动经济结构优化升级，为经济可持续发展奠定坚实基础。

　　人工智能技术对劳动就业的影响

　　人工智能技术的发展对劳动就业产生了深远的影响。人工智能技术的广泛应用在一定程度上改变了传统的劳动模式，同时也创造了新的就业机会。

　　理论机制上，针对劳动岗位而言人工智能技术对劳动就业的影响体现在替代效应和创造效应，人工智能技术的应用可能会替代部分传统的工作岗位，导致部分劳动者失业。然而，人工智能技术的发展也会创造新的就业机会。具体而言，人工智能技术的替代效应表现为：人工智能技术的广泛应用导致了部分传统劳动岗位的减少。例如，自动化生产线、智能机器人等技术的应用取代了一部分繁重、重复性高的体力劳动，降低了相关岗位的需求。这可能会导致某些从业人员需要转岗或重新就业，面临一定的就业压力。另一方面，人工智能的创造效应表现为：人工智能技术的发展也创造新的就业机会。随着人工智能技术的不断进步，相关领域的专业人才需求逐渐增加，例如数据科学家、机器学习工程师、智能系统开发者等新兴职业开始受到青睐。同时，人工智能技术的应用也催生了一些新型产业，如自动驾驶汽车、智能家居、人工智能医疗等，为就业市场带来新的增长点。针对劳动力市场而言，人工智能技术的发展也促进了劳动力市场的结构性调整。人工智能技术的应用使企业更倾向于采用智能化生产方式，提高生产效率和质量，降低劳动力成本，改变了传统的用工模式和用工结构。随着人工智能技术的广泛应用，劳动力市场对于具有相关技能和知识的人才需求增大，因此，人工智能技术的发展也对教育培训提出了新的要求：一方面教育培训机构需要及时调整课程设置，培养适应人工智能时代需要的人才，以满足劳动力市场的需求，另一方面，劳动者需要不断提升自身的技能和适应能力，以适应新的就业环境。

　　实际应用上，首先，人工智能技术的进步和应用已经成为推动经济和社会发展的新引擎。人工智能技术通过自动化和智能化改进生产过程，提高了生产效率和质量，在变革的时代，人们需要不断学习和适应，跟上社会的步伐，以应对未来的就业市场。其次，人工智能可以帮助大学生了解就业市场和职业发展。人工智能能够深入分析大量的就业市场数据，为大学生提供关于行业趋势、职业需求和技能要求的深入见解，通过数据分析和预测性建模等方式，帮助学生识别哪些技能正在增值，哪些行业有长期增长潜力。再次，人工智能的发展还可以促进人才红利持续释放，推动新质生产力的发展。人工智能的发展促进了新技能和新职业的出现，从而释放人才红利，推动了新质生产力的形成；人工智能技术通过优化资源配置、提高决策质量和创新服务模式，为经济发展注入新动力。总的来说，人工智能技术对劳动就业的影响是双重的。它不仅改变了传统的劳动模式，导致一些传统岗位的减少，它也创造了新的就业机会和产业，为劳动力市场带来新的活力。因此，面对人工智能技术的发展，劳动者需要不断提升自身技能，教育培训机构需要及时调整教育内容，政府和企业也需要共同努力，推动人工智能技术与劳动就业的良性互动。

　　人工智能促进高质量就业遇到的挑战

　　人工智能促进高质量就业虽然具有巨大潜力，但也面临一些挑战，本文主要从技能失配，社会不平等以及隐私与伦理三方面进行论述。

　　（一）技能失配

　　随着人工智能技术的发展，传统的一些工作岗位可能会被自动化取代，导致部分人员技能失配，无法适应新的就业需求。技能失配是指一个人在某些领域或技能上拥有所需的知识和能力，但在其他领域或技能上却缺乏必要的知识和能力。技能失配是由于许多因素造成的，包括教育和培训的不平衡、失业和经济不平等的问题等。首先是技术技能和非技术技能之间的失配：在这个快速发展的科技世界中，越来越多的人需要具备技术技能，例如计算机编程、网络安全等。然而，在许多领域，仍然需要人们具备非技术技能，如沟通能力、领导力、创造力等。这种技能失配常常导致人们在就业市场上的竞争力下降。其次是工人技能和工作要求之间的失配：随着工业机器人的普及，越来越多的工作需要高技能的工人来完成，然而很多工人没有接受培训或提高技能，导致技能失配。这一现象导致生产效率和质量的降低，同时也带来了失业和经济不平等的问题。另外，关于职业技能和行业需求之间的失配：随着新兴行业的不断涌现，例如人工智能、生物科技等，越来越多的工作需要特定的职业技能。然而，许多职业技能在传统的职业培训中并没有得到充分的关注，导致职业技能和行业需求之间的失配。

　　（二）社会不平等

　　人工智能的发展可能会加剧社会的不平等现象。拥有相关技能和资源的人可能会更容易受益于人工智能技术的发展，而缺乏相关技能和资源的人可能会面临更大的就业压力。第一，人工智能的发展会进一步增加劳动者技能的差异从而导致对劳动力技能需求的不平等。具体而言，人工智能技术的发展对于掌握相关技能的人员需求增加，而那些缺乏相关技能的人可能会面临就业困难。高技能岗位的需求增加，而低技能岗位可能会受到自动化取代。这种技能需求差异可能导致一部分人失业或只能从事低收入的工作，加剧社会就业不平等。同时，即使是高技能劳动者，在人工智能的应用上也会存在一些隐性的就业歧视问题，例如算法偏见、数据倾向等，导致一些群体面临更大的就业障碍，加剧社会就业不平等。第二，劳动力技能差距的增加会扩大收入差距，也就是说人工智能技术的发展可能导致高技能岗位的需求增加，而这些岗位往往拥有更高的薪酬。与此同时，低技能岗位可能会面临自动化取代或薪酬下降的风险，加剧收入差距，进而影响社会的就业不平等。第三，人工智能技术的发展可能会导致不同地区之间的就业机会分布不均。一些发达地区或科技创新中心可能会吸引更多的人才和就业机会，而一些欠发达地区可能会面临就业机会不足的问题，加剧地区之间的就业不平等。

　　（三）隐私与伦理问题

　　人工智能在促进就业的同时，也引发了一些隐私和伦理问题，主要包括以下几个方面。第一，个人隐私泄露，人工智能技术在处理大量数据时，可能会涉及个人隐私信息的收集、存储和处理。如果这些数据被滥用或泄露，可能导致个人隐私权受到侵犯，引发个人信息泄露风险。第二，数据安全风险，人工智能系统的训练和运行需要大量数据支持，一旦这些数据受到黑客攻击或数据泄露，可能会对个人、企业或社会造成严重的安全风险，导致隐私泄露和信息安全问题。第三，算法歧视，人工智能系统在处理数据时可能存在歧视性，例如在招聘、贷款、保险等领域中，可能基于种族、性别、年龄等因素做出不公平的决策，导致歧视问题。第四，透明度和解释性，一些人工智能算法的工作原理过于复杂，缺乏透明度和解释性，难以解释其决策过程，可能导致决策结果难以理解和解释，增加了不确定性和不信任感。第五，道德风险，人工智能系统的决策可能与人类的道德价值观存在冲突，例如在自动驾驶汽车中可能面临选择生命的伦理困境，需要解决人工智能系统的道德问题。

　　综上所述，虽然人工智能可以促进高质量就业，但同时也面临着一些挑战和问题。解决这些问题需要政府、企业和社会共同努力，制定相关政策和措施，以确保人工智能技术的发展能够带来更多的就业机会和经济增长。

　　人工智能促进高质量就业的路径与对策

　　随着人工智能技术的飞速发展，许多传统行业都在逐步引入人工智能技术，以提高生产效率和产品质量，同时也在一定程度上改变了传统的劳动就业模式。在这种背景下，如何利用人工智能技术促进高质量就业，已经成为一个重要的课题。

　　（一）技能转型问题

　　为了适应人工智能技术的发展，劳动者需要进行技能转型，学习新的技能，以适应新的就业环境。这是因为人工智能技术的应用已经开始对许多传统的工作岗位产生了冲击，劳动者需要通过不断学习和提升自己的技能水平，来适应新的就业环境。政府和企业可以通过提供技能培训、补贴等方式，帮助劳动者进行技能转型。随着工业4.0和智能制造的发展，人工智能、机器人和自动化等技术已经开始在生产制造领域发挥作用。例如，工厂正在使用智能机器人和自动化设备来完成以前需要人类完成的重复性工作，如装配、焊接、喷涂等。智能仓储系统可以自动进行货物分拣、库存管理等工作，物流配送车辆可以使用自动驾驶技术和智能调度系统来提高配送效率和准确性。因此，物流配送员需要学习新技能，如机器人操作、自动化控制、物流信息系统管理等，以便适应新的物流配送环境。

　　（二）加强地域、行业和职业的差异性问题

　　不同地区、不同行业和不同职业的人工智能应用程度和需求不同，因此，需要加强地域、行业和职业的差异性，以更好地促进高质量就业。具体而言，在加强地域差异性方面，地域差异会影响就业者的职业选择，尤其是对于需要面临地域流动压力的求职者，加强地域差异性可以使求职者更好地适应不同地区的文化和环境。具体的做法包括，政府可以采取更加积极的再分配政策，促进区域经济发展，以保持经济运行在合理区间，以此来提高企业等市场主体的就业吸纳能力。在加强行业差异性方面，不同行业的技术和技能要求不同，因此，加强行业差异性可以使求职者更好地应对行业转型压力，提高就业者的技能水平。政府可以通过鼓励企业、职业院校、社会培训机构加强“热门”工种培训，提高培训质量，以此来实现这一目标。在加强职业差异性方面，不同职业的工作内容和职责不同，加强职业差异性可以使求职者更好地满足企业的需求，提高就业的满意度和稳定性。具体做法包括，加强对技能的培训，让求职者更好地适应新技能和新工作要求，以及制定更加科学合理的激励措施来鼓励求职者学习新技能。例如，在一些传统行业，可以通过引入人工智能技术，提高生产效率和产品质量，从而创造更多的就业机会。这是因为人工智能技术在一些传统行业的应用已经开始对这些行业的就业形势产生了积极的影响，通过引入人工智能技术，可以提高这些行业的生产效率和产品质量，从而创造更多的就业机会。

　　（三）提高就业公共服务水平

　　政府可以通过提高就业公共服务水平，为劳动者提供更好的就业机会。例如，政府可以提供就业信息、职业培训、创业支持等服务，帮助劳动者更好地适应就业市场的变化。这是因为就业公共服务水平的提高，可以为劳动者提供更好的就业机会，同时也可以为劳动者提供更多的就业指导和支持，帮助他们更好地适应就业市场的变化。政府可以利用人工智能技术提供远程招聘服务，通过视频面试等方式，为求职者提供更加便捷和高效的求职体验，比如政府也可以搭建线上招聘会、简历投递、简历诊断、在线咨询等功能，提供更加完善的就业服务。同时，政府可以借助人工智能技术，为创业者提供更加全面的创业支持和服务，包括政策咨询、创业培训、融资支持等。例如，通过推动人工智能在便民服务中心、产业园和创业基地的应用，提升灵活就业人员直播带货和产业宣传的能力，激发创业创新活力。如云知声东南总部协同厦门畅享信息技术有限公司打造的AI智能语音求职机便可通过智能语音交互，实时更新就业信息，帮助求职者获取最新工作机会。

　　（四）加大自主创新投入和人才培养力度

　　政府和企业可以加大自主创新投入和人才培养力度，推动人工智能技术的发展。具体而言，政府可以提供创新基金、科研支持等措施，鼓励企业进行自主创新。同时，企业也可以加强人才培养，吸引更多的高素质人才加入到人工智能领域。这是因为人工智能技术的发展需要更多的创新和人才，只有通过加大自主创新投入和人才培养力度，才能够推动人工智能技术的发展，从而为劳动者提供更多的就业机会。例如，吉安县加大对创业的扶持力度，给予创业者房租、水电、物业和卫生等多项补贴，该县2020年全县新增创业担保贷款16336万元，其中支持个人创业贷款15836万元，带动4397人创业。在加大培训力度方面新疆阿克苏地区温宿县人社局联合技工学校在春节期间开展“春节送技能”活动，为返乡劳动者提供免费技能培训，提升了返乡劳动力技能水平和就业素质，拓宽了群众就业增收渠道。

　　随着人工智能技术的飞速发展，如何利用人工智能促进高质量就业已经成为一个重要的课题。综上所述，人工智能技术的发展可以为高质量就业提供新的机会，同时也需要我们正视其带来的挑战，采取有效的措施应对。政府和企业应加强人工智能技术的研发和应用，重视教育和培训，促进公平竞争和合作，并制定公平的收入分配制度，以确保人工智能技术的发展造福于整个社会，为所有人创造更好的就业和生活机会。

　　本文通过分析人工智能技术对劳动就业的影响，探讨人工智能促进高质量就业的路径与对策，并对当前的就业形势和人工智能的发展趋势进行总结和展望。通过以上措施的实施，可以更好地利用人工智能技术，促进高质量就业，为经济社会的发展做出更大的贡献。人工智能技术在解决就业问题方面已经开始发挥作用，通过采取以上措施，可以更好地利用人工智能技术，促进高质量就业，为经济社会的发展做出更大贡献。

　　基金项目：广东省哲学社会科学规划基金项目《人工智能对劳动力市场的影响机制研究》（GD24CYJ46）研究成果。

　　作者：李楠为广东外语外贸大学商学院副教授；唐浩语为广东外语外贸大学经济贸易学院研究生；黄均宇为广东外语外贸大学经济贸易学院博士生。

　　（编辑/王婷）

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