深度融合激发产业活力

　　居新宇

　　党的二十大报告提出，要推动战略性新兴产业融合集群发展，推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，促进数字经济和实体经济深度融合。培育和发展新质生产力必须加快建设现代化产业体系，通过促进新兴产业与传统产业深度融合，更好激发产业活力、重塑产业形态、优化产业结构，推进产业智能化、绿色化、融合化，不断夯实新质生产力发展的产业基础。

　　培育新质生产力必然要告别传统技术体系、摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求。在这一过程中，促进产业融合发展主要通过科技创新驱动、满足市场需求变化、重塑产业结构来实现。

　　聚焦技术融合，是产业融合的核心动力。发展新质生产力，核心要素是科技创新。以人工智能、大数据等为代表的新技术的发展应用，促使组织边界动态化和柔性化，具有明显的技术外部性。纺织行业与前沿技术、未来产业的融合发展，将加速纺织行业品质升级与生态调整，开辟新的赛道、拓展新的增量，构筑着行业未来发展的无限可能和广阔空间。纺织产业要发挥产业体系优势，持续搭建与延伸技术阶梯，实现资源、技术和能力优化配置、创新聚合，推动未来产业、新兴产业与传统产业融合发展。

　　立足数实融合，是产业融合的关键引擎。数字经济与实体经济的融合能够打破传统产业的边界和局限，催生新的生产方式和商业模式，为新质生产力发展提供更广阔的空间。特别是当前，人工智能正在重塑生产力与生产关系，引发产业深层次系统性变革。具体到纺织产业，在研发端，如凯赛生物将AI技术引入生物制造研发体系。在制造端，以工业机器人为代表，自主感知、自主学习、自主决策、自主执行的智能制造加快发展，AI纺织品检测日渐成熟。在设计端，大模型平台重新定义设计创新和价值输出。发展新质生产力，行业要把握AI技术发展机遇，探索将设计、制造、营销、管理、品牌建设架构于“大数据+大算力+强算法”之上。

　　着眼市场融合，是产业融合的重要特征。供需有效匹配是社会大生产良性循环的重要标志。我国拥有超大规模市场的需求优势、产业体系配套完整的供给优势，能够为产业融合发展明确方向、提供商业机会。发展新质生产力，要求促进新供给与新需求高水平动态平衡。数字平台的崛起实现了数字技术与应用场景的有机结合，促进供给端和需求端有效联系，加快市场供需融合。企业运用大数据平台分析内外部数据和市场调研等手段，获取市场趋势、竞争对手、用户行为等相关信息，有效结合市场产品或服务特点来扩大自身产品和服务的范围，开发出符合市场需求的新产品，满足消费者个性化需求，由此形成消费端的“长尾效应”。

　　面向未来，纺织产业要从科技创新、基础设施、人才队伍、国际交流等领域发力，扎实推进体制机制创新，促进产业融合发展，为培育和形成新质生产力提供产业支撑。

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