AI应用如何跨过“差异性陷阱”

　　记者／吴洋洋 编辑／王杰夫 美编／车玲玲

　　生成式AI创业者们对“产品-市场匹配”（Product Market Fit，PMF）的焦虑正在暴涨—看看多少公司群起模仿Perplexity和Character AI就知道了，它们被视作除ChatGPT外，PMF最好的两款产品。

　　仅最近一个月，国内就有两大平台发布了类似Perplexity的所谓“AI搜索”产品。先是问答平台知乎，6月29日，很久未露面的知乎创始人周源亲自出面，发布了一个叫“知乎直答”的新产品，产品界面和Perplexity很像，只不过当用户提出问题后，“知乎直答”给出答案时参照的仅仅是知乎创作者们的回答，而不是像Perplexity那样搜索更多第三方数据作为回答依据。

　　搜索引擎夸克也在7月10日推出了一个叫“超级搜索框”的新功能。它除了能搜索，还能回答、能创作、能总结，当用户在搜索框输入问题后，它不会像传统搜索引擎那样直接列出相关网页的超链接，而是会先分析用户意图，然后调用合适的能力来回应。比如当你搜索“胃痛怎么办”与“胃痛是病吗”这两个看似相关的问题时，前者会引用夸克健康助手自制的成熟内容，包括视频与缓解胃痛的文字步骤，后者则会调用AI模型的总结能力生成相关回答。通过这种方式，夸克将“Perplexity功能”整合进了既有搜索引擎，而在它推出这个“超级搜索框”之前，Bing、Google都已经这么做了。

　　Perplexity是2022年12月才上线的一个基于生成式AI的产品。它不同于传统搜索只提供一连串相关链接，也不像ChatGPT那样只能掌握固定时间内的信息、不能及时把握突发新闻事件；在用户提问后，它能够实时索引相关网页，并且总结出答案。目前，这家公司的年化收入达到1000万美元，估值到30亿美元。

　　更早一年成立的Character AI也没逃过被复制的命运。与主打生产力工具的ChatGPT不同，Character AI为用户提供的是陪伴，其平台允许用户根据历史、游戏或者剧集里的虚拟人物创建个性鲜明的聊天机器人。因用户黏性比ChatGPT还高，Character AI自推出以来就不乏模仿者，第一个是Meta，最近的消息是，连Google也要开发一款类似Character AI的个性化聊天机器人，且有望在今年内推出。目前Google已经开始尝试与各领域的名人建立合作，取得他们的形象或数据授权。

　　以上举例不过是管中窥豹，事实上，对于这两款产品的模仿几乎已经渗透到每一款生成式AI产品中。纵观国内所有主流聊天机器人产品，在回答问题时像Perplexity那样列出搜索式信源已经是标配。试图拷贝Character AI的应用也在增多，就连Character AI自身都在担心其提供的价值会被越来越多的模仿者所稀释。数据跟踪机构SimilarWeb的统计结果显示，Character AI的网站5月的独立访客量从去年同期的1480万下降到1260万。最新消息是，Character AI已在与Google、Meta以及马斯克旗下的人工智能公司xAI等竞争对手初步谈判，试图通过投入大厂怀抱缓解增长压力。

　　PMF一词最早由硅谷风投机构a16z的创始人之一马克·安德森（Marc Andreessen）在2007年提出，意思是产品与市场需求达到了匹配，接下来将迎来可观的市场变现—似乎只要找到PMF，就找到了财富密码。自移动互联网时代以来，所有的投资人、创业者都在追求这一目标，生成式AI时代的创业者也不例外。不过现实好像正在走向反面：正如Character AI遭遇的，哪怕自认为找到了PMF，市场也几乎是不可持续的。

　　用户留存率说明了一切。2023年年底，据红杉资本统计，无论在用户日活、月活还是月留存率等指标上，生成式A I中表现最好的应用的水平也不及移动互联网应用的平均水平。比如在用户活跃度这一指标上，A I原生应用的行业中位数是14%，其中活跃度最高的Character AI的月活也只有41%，而移动互联网应用的活跃度中位数就有51%。在月留存率方面AI原生应用的表现同样糟糕，其中位数只有42%，表现最好的ChatGPT是56%，而移动互联网应用的用户月留存水平的中位数是63%，其中YouTu b e的月留存率高达85%。Sense Tower的数据更不乐观：除了Character AI，其他生成式AI应用的月留存率都没有达到10%—这是个及格线。

　　移动互联网时代，业内曾对用户留存率形成过一个“421法则”，即用过一次后留下的比例需要达到40%，以此类推，周留存率达到20%、月留存率达到10%才算健康。按照这一法则，现有生成式AI应用中恐怕只有ChatGPT达标。

　　今年以来，国内有不少生成式AI公司都在通过广告投放提升用户量。根据AppGrowing的数据，今年3月和4月，仅月之暗面旗下的Kimi就向市场先后投放了价值1488万元和1627万元的广告，平均每天50万元。相应地，Kimi的月活用户从2月的263.6万迅速飙升至3月的10 63万，突破1000万大关，并继续攀升至4月的1824万。不过5月和6月其广告投放锐减至212万元和689万元后，用户环比增长也就几乎停滞了。6月其月活用户达到了2140万，超过百度旗下文心一言1614万的月活，但相较于5月，Kimi的用户规模已环比下降1.47%。

　　Perplexity创造的AI搜索模式和Character AI想要构建的拟人、陪伴感，在Kimi身上也都找得到痕迹。除此之外，它和其他聊天机器人的区别算不上多大。寻找、拆解、复制PMF的最终结果是，生成式AI产品长得越来越像，用户忠诚度也就成了奢侈 品。

　　生成式AI的底层技术在本质上不同于之前的技术时代，无论计算机、互联网还是移动互联网，所有的计算都是确定的，技术是标准化的，但生成式AI不是，同一个问题，没有任何两家大模型公司的产品给出的解答会是相同的，甚至拿同一个问题问同一个模型两次，它给出的回答也可能不同。

　　当底层技术不再标准化，标准化技术时代的一些生存法则也许不再适用，与其像之前的技术时代那样去追求PMF，更适合的也许是“技术-产品匹配”（Technology Product Fit，TPF）或者“模型-产品匹配”（ModelProduct Fit，MPF），即应该由大模型公司自己去发现它们的模型和技术可以做什么、更适合做什么，它们的产品经理也该对AI技术有深刻理解，懂得模型的能力边界，而不是仅仅懂市场需求。

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