大数据时代背景下审计复合型人才培养探究*

　　莫 逊

　　（淮阴工学院应用技术学院）

　　【摘要】随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，审计行业也面临着新的挑战和机遇。传统的审计人才培养模式在面对大数据以及信息技术快速发展所带来的变革时显得力不从心。当前，我国审计人才培养存在知识结构单一化、实践经验匮乏等问题，此背景下培养具备复合型能力的审计人才具有重要价值。文章通过分析大数据对审计工作带来的影响以及当前我国审计人才培养存在的问题，提出了加强复合型人才培养、注重实践能力训练、优化课程设置等建议，并探讨了如何有效进行大数据与审计教育融合。

　　【关键词】大数据；审计工作；复合型人才

　　【中图分类号】F239

　　大数据强调海量数据的收集、整合、储存与利用，其中既包含数据规模数量层级中的持续增长，也包含了数据整理方法在质的层面发生转变，传统数据收集与整合方法已经不适应于海量数据的挖掘需要，与之相关联的数据储存和挖掘技术则构建了全新的大数据时代。面向这一时代，审计范围扩大延伸至数字领域，其深度得到进一步挖掘，涉及财务信息流动的更多细节，从而形成了大数据时代操作留痕与资金网络的不同审计方法和视角，本文则基于此讨论了如何培养适应于这一环境的复合型审计人才。

　　一、大数据时代的审计人才需求

　　（一）审计数据挖掘的专业化

　　审计数据挖掘的专业化进程在当今大数据时代逐步加快。随着科技的迅猛进步，审计实践也面临着前所未有的机遇和挑战。信息化时代要求与之相适应的审计理论、方法和手段。当前会计核算、内部控制评估、资产清查以及风险预警等领域，对于审计工作提出了更为严苛与多元化要求。传统的审计工作主要依赖于手工抽样和人工分析，效率低下且容易出现遗漏和错误。而专业化的数据挖掘技术可以对大规模数据进行自动化的收集、清洗、分析和呈现，极大提高了审计工作的效率和准确性。在风险预警方面，数据挖掘技术可以通过对企业经营数据的挖掘和分析，及时发现经营风险，为企业决策提供重要参考。

　　（二）审计平台系统的规范化

　　由于政企分制的整体格局，其复杂的部门壁垒使得人员流动更为困难，而条块分割形式也使得审计自身的广度和深度相对不足，影响了审计平台的统筹规划。通过建立统一的数据标准和信息共享机制，可以更好地整合各部门的数据和信息资源，提升审计平台系统的规范化水平，为审计工作提供更为全面和准确的信息支持。审计平台系统的规范化设计对于提高审计工作效率、准确性和信息整合至关重要。规范化的审计平台系统可以有效整合经济审计工作中各部门的数据和信息资源，提升审计工作的全面性和深度，从而为审计决策提供更为全面和准确的信息支持。因此，需要通过加强部门间的沟通与协作，打破部门壁垒，促进数据和信息的流动和共享，这不仅可以提高审计工作的效率和准确性，还可以避免因信息孤岛和数据碎片化而导致的审计工作难度和风险。因此，材料统筹有利于审计平台系统的规范化设计，为信息整合提供了重要保障。

　　（三）审计合规体系的复杂化

　　审计合规体系的复杂化指的是企业在遵守各种法规、标准和规定方面所面临的日益增多和变化的挑战。这些法规、标准和规定可能涉及财务报告、数据隐私、信息安全、环境保护、劳工权益等各个方面，企业需要投入更多的人力、物力和财力来建立和维护合规体系。这包括招聘合规人员、购买合规软件、进行培训等方面的支出，这些都增加了企业的管理成本。另外，审计合规体系的复杂化也增加了企业的经营风险。如果企业不能及时有效地应对各种法规和标准的变化，就有可能面临处罚、诉讼、声誉损失等风险。因此，企业需要加强合规风险管理，以降低因合规问题而带来的风险。而从企业审计的角度出发，其要求审计人员具备更加全面和深入的专业知识。随着法规和标准的调整，审计人员需要不断学习和更新自己的知识，以适应不断变化的审计环境。一方面，审计合规体系的复杂化要求审计工作更加精细化和科学化。审计人员需要通过更加严格和系统化的审计方法和工具来确保审计工作的准确性和全面性，以满足复杂多变的合规要求。另一方面，审计合规体系的复杂化需要审计人员具备更强的沟通和协调能力。由于合规工作涉及到企业的各个部门和业务领域，审计人员需要与各方保持良好的沟通和协调，以确保审计工作的顺利进行。

　　二、复合型审计人才职业技能

　　（一）新兴行业的海量数据分析需求

　　伴随着移动互联网、物联网等新兴产业的蓬勃发展，海量、多源、异构结构和非结构化数据正在迅速增长。这些新兴行业的数据分析需求对传统的单一类型数据库管理模式造成了巨大的冲击。在这种背景下，数据库技术必须具备处理海量复杂异质数据的能力。数据管理技术的复杂性和多样性要求对数学逻辑、语义知识存储、检索、查询、更新等综合应用有更高的基础理论方法和技能素质。这一规模庞大的潜在市场目前缺少与之相匹配的数据管理- 审计复合型人才，尚未构建起适应性的复合型人才培养流程和框架，从而形成了显著的市场发展缺口。

　　对于此类新兴领域的行业发展而言，其审计活动极大地依赖于数据审计，这是传统行业所不具备的一类技术性问题，也成为制约审计人才供给的重要因素。传媒、娱乐等行业为例，其主要资产为一系列数字资产，难以适应于传统审计模式，要求审计人员在审计专业能力的基础上进一步掌握相关行业知识和数据处理能力，为轻量化资产结构的企业设计新型行业模型和评估方法。因此针对数字资产，审计人员需要在信息化管理和网络安全方面具有更高水平专业能力，面向审计工作进行有效组织管理，充分利用数据挖掘等方式优化追踪企业资产情况及其估值水平，为企业资产评估提供更具稳定性的量化手段和行业模型。

　　（二）传统行业的审计技术优化需求

　　传统行业如制造业等在审计操作上已经形成了相对稳定的管理模式，但是仍然需要针对具体技术特征进行优化。这反映出复合型审计人才需要更好地利用现有技术成果。因此，为了适应新的市场环境和客户需求，在传统行业中改善审计技术至关重要，大数据时代进行社会审计需要深入了解如何有效地收集、清洗、存储和分析海量信息，从而充分利用传统审计方法，获得更好审计效果。因此，传统行业中的原有审计框架已经呈现出供过于求的趋势，未完成转型的审计人才则难以适应于全新审计技术，其技术优化和拓展的能力也有所不足。对于多数审计机构而言，新技术的引入驱动了组织体系和流程管理的变化，这与技术进步自身共同构建了全新的审计复合型人才需求缺口。

　　复合型审计人才需要充分利用此类已有的审计方法和手段，同时必须意识到采用最新科学知识来更新自己，通过引入更先进、可视性强且精准度更高的数据分析软件与系统，制造公司可以实现从原材料采购到产品销售全过程监控。当前的数字经济时代，传统行业如制造业等已经形成了相对稳定的审计操作模式。然而，即使在这样成熟的环境中，仍然需要不断优化具体技术特征，并更好地利用现有技术成果。新兴技术手段的引入使得此类大规模数据的挖掘者不仅提升了整体效率还有助于发现无形损失点并做出调整。同时，引入基于物联网的设备监控系统可以帮助公司实时收集设备状态信息及预警功能，这种智能监控行为在节约时间精力的同时还能防范突发故障事件。

　　（三）社会审计的复合技能覆盖需求

　　当今社会，社会审计所需的技能范围变得日益广泛和复杂。除了对数据进行深度分析和挖掘外，还需要具备扎实的法律、财务以及商业背景知识。这种复合型人才在大数据时代尤为重要，因为他们可以更全面地理解并利用庞大且多样化的数据，形成了对于社会层面企事业单位审计的新视角。管理会计或成本会计等业务已经发展形成面向大数据时代的财务信息管理体系，复合型审计人才也需要适应这一复杂多变的社会环境，调整优化自身技能，使其能够更好地覆盖审计活动需求。

　　社会审计是一项旨在评估组织或企业是否履行道德义务、符合规定标准，并对公共利益产生积极影响的活动。随着信息技术迅猛发展，传统审计已经无法满足现代企业与组织管理中不断增长和演变的需求。因此，在数字化转型时代，拥有广泛技能覆盖范围并能够适应新兴科技发展趋势是至关重要的。专业人士必须掌握各种工具与方法来处理结构化与非结构化数据，并从中提取出可靠且有意义的见解。通过运用先进算法如机器学习或自然语言处理等领域所涉及知识，审计人员可以更好地理解潜藏于海量文本资料背后之真相。同时，社会审核过程中，审计人员也必须具备良好财务基础，熟悉税制文件，更好地适应多样化的复合技能覆盖需求。

　　三、大数据时代的审计能力培养路径

　　（一）评估专业技术领域技能需求

　　当今数字化时代，审计技术的发展已经成为企业和组织管理中不可或缺的一部分。随着大数据、人工智能和区块链等新兴技术的迅猛发展，审计领域也面临着前所未有的挑战和机遇，需要复合型审计人才以适应未来需求。

　　传统审计过程通常需要耗费大量时间进行数据收集、整理和分析，信息化时代背景下的新型审计方法借助机器学习算法，则能够自动处理海量数据，并从中挖掘出关键信息以及异常模式。这种方式不仅节省了时间，还降低了人为错误可能性，使得审核结果更加准确可靠。智能辅助工具如自然语言处理系统等已经被广泛运用在文档理解与信息抽取上，并取得了显著成效。此外，另一个重要趋势是构建可扩展架构设计，支持新功能快速集成以及灵活部署。这样将有效地增强系统容错性、稳定性和安全防护水平，保障关键业务流程顺畅运行。通过利用信息化手段，复合型审计人才还需要认知AI 应用拓宽颗粒度维度，在复杂环境下有效获取所需信息；广泛使用颗粒调节方式以便从复杂数据环境中捕获要点，避免不必要地遍历所有内容；普及使用表述标签规范，替代主观评价案例记录，充分利用大数据挖掘技术提升审计技能。

　　（二）适应于行业需求优化课程

　　面向行业发展现状，审计课程应当充分考虑学生在国家审计部门、金融机构、工程建设单位、企事业单位中从事审计工作的具体需求，为多样化的专业课程需要设计与优化课程，从而保障教育教学活动能够培养可靠的复合型审计人才。基于管理学、经济学、统计学等会计行业基本技能，学员既需要学习和了解财务管理和审计学等审计专业的基本理论，在财务活动和业务管理方面有一定的理论知识积累，也需要在财务会计、成本会计和管理会计等专业领域得到充分的实务练习。为了适应审计实务的需要，学生也需要对工程项目管理、内部控制审计等业务有一定了解，特别是对于工程概预算，政府绩效审计等主流细分领域有所掌握，从而能够更好地适应于实际工作环境和场景。而对于更为广泛的金融领域或一般企事业单位，学员也需要更多人事市场营销、供应链管理、物流、公司战略与风险管理等相关专业知识，从而保持一定学习能力和探索精神，能够在实际业务活动形成良好的组织沟通能力，保障审计工作的正常展开。

　　（三）强化师资力量与培训方式

　　加强相关教职员工队伍建设是优化审计技术的关键一环。随着科技不断发展，审计人员需要不断更新自己的知识储备，以适应新兴技术和最新科学进展对审计工作提出的挑战。为了达到这一目标，机构可以通过开展培训、研讨会和其他形式的交流活动来促使教职员工保持与时俱进。除了针对现有师资力量进行补充外，在招聘政策上也可考虑吸引具有丰富实践经验并掌握先进科学理论知识的专业人才加入团队。

　　多样化的审计需求对于复合型审计人才培养提出了相应要求，这不仅需要师资力量的整体补充，也需要更具系统性地课程调整和优化，从而完善在数字化领域的专业技术培养。在当前快速变革和创新推动下，传统的审计课程可能已经无法满足现代企业的需求，有必要优化相关教育体系，并调整相关课程设置使之符合当今社会实际情况。因此，在大数据、人工智能等领域涉及具体操作与实践方面需要增加相应内容；同时也需要引入伦理道德、风险管理等方面知识以匹配金融市场开放对合规培训的需求。

　　四、结语

　　大数据时代对审计形式和审计人才培养都带来了巨大的影响和多样的挑战，本文分析与讨论了审计活动中复合型人才的培养方法和路径。在审计形式方面，专业化数据挖掘、规范化的平台系统以及复杂化的合规体系成为发展趋势。而在审计人才供需关系方面，新兴行业需要处理海量数据分析能力，传统行业需要优化技术应用，并且社会审核领域要求具备复合技能。

　　主要参考文献：

　　[1] 朱斌. 南京审计大学审计硕士国际化人才培养模式探索[J]. 会计之友,2024(07):140-144.

　　[2] 景灏, 刘茜. 研究型审计的热点追溯与未来展望——基于中国知网（CNKI） 数据的文献分析[J]. 会计之友,2024(06):132-138.

　　[3] 王辉. 新文科背景下审计人才培养质量评价与应用研究——基于平衡计分卡的研究[J]. 财会通讯,2024(05):172-176.

　　责编：杨雪