HomeGPT解码家电大模型

　　文 本刊记者 高奕静

　　ChatGPT横空出世，打响了大模型竞赛的第一枪，行业将A I技术视为开启新一轮产业革命的技术入口。截至目前，中国已经完成备案并上线的AI大模型超过180个。

　　随着AI技术不断更新迭代，2024年，AI产业进入“中场竞赛”：与关注大模型技术本身相比，各行各业更多地将目光投向了细分赛道，一批垂直大模型正式“上岗”。

　　当AI走出实验室，转化为市场竞争的商品，谁能够成为触及更多消费者的“出口”，撬动更大规模的市场空间？

　　山东科创力量在探索A I“落地生金”最优解。在不久前发布的“山东好成果”（第5期）名单中，海尔智家推出的首个智慧家庭垂域模型—海尔智家大脑HomeGPT成功入选，获得了行业的权威评价和认可。

　　作为最接近大众生活起居的大模型，HomeGPT不仅代表着AI技术在家庭生活场景中的应用潜力和市场价值，更凸显了山东科技成果转化的新高度。

　　补齐智慧生活的“最后一块拼图”

　　比尔·盖茨曾在《未来之路》一书中写道，“在不远的未来，没有智能家居系统的住宅会像不能上网的房子一样不合潮流。”从传统的家电产品到智能家电，再到今天的AI家电，家电智能化变革成为了行业的主旋律。

　　近年来，物联网技术的发展，特别是无线通信技术的普及，使大规模设备连接成为可能，家电行业步入“万物互联”的初始阶段。在这一阶段，家居及家电等智能终端通过移动互联网仅实现了远程调度和控制，在智能交互等环节未能取得“质的突破”。

　　如今，以大模型为代表的AI技术正席卷而来，家电智能化面临的瓶颈正在被打破，以HomeGP T为代表的垂域模型正推动行业前进。在海尔智家大脑数字化转型技术总监杜永杰看来，从响应式被动服务到主动式的自然交互，大模型进入家电，更像是为未来的智慧生活图景补齐了“最后一块拼图”。

　　“在硬件设备连接和控制的基础上，HomeGPT为行业解决了两大难题，一是实现家庭场景下的人机自然对话，二是实现家电及场景的深度精细控制。”通过重构AI底层技术，HomeGPT在用户自然语言理解、情绪感知与互动方面，实现了颠覆性的成长。

　　“HomeGPT就像是居家生活的‘管家’。”杜永杰表示，大模型在智慧家庭体验升级方面体现在多个层面。“以前，用户需要说出具体指令，比如空调制冷，温度降低2℃，但现在，仅仅需要一句话甚至简短的提示词，比如‘我有点热了’，室温就能自动调整。”

　　未来的家将是什么形态？灯光跟随人的脚步而亮，能够根据时间、地域、季节自动调节冷暖光；空调无需遥控操控即可实时调节温度和湿度，并能根据室内人数自动开启新风或加大风量；对于不同面料的衣物，AI能给出相应的洗护方案……在HomeGPT的加持下，全场景自然交互和全屋主动服务成为可能。

　　在实际使用过程中，是否需要“调教”AI是不少用户所担忧的问题。然而HomeGPT是一个能够进行深度自学习、自进化的模型。“随着交互数据的不断积累，家庭画像也日益清晰，各项偏好的权重会基于用户习惯相应调整。”杜永杰表示。以厨房场景为例，HomeGPT所提供的通用菜谱能够根据家庭用户的喜好进行推荐，且推荐的菜谱会越来越贴合用户的口味。

　　看得见的场景，看不见的数据

　　在智能家电加速发展的当下，改变正在发生。可以看到，AI的“黑科技”正在为用户提供具备主动智能且不断迭代的智慧家居体验。而在这些看得到的改变背后，支撑其发展的动力源自何处？

　　在杜永杰看来，不外乎场景和数据两个方面。“到目前为止，行业通过备案的大模型总共有100多家，细分到智慧家庭这一赛道，更是少之又少，在更具体的应用上，难点在于数据收集和场景的实际应用落地。”

　　专精于智慧家庭领域，以HomeGPT为代表的垂域模型主要适用场景集中在空调、洗衣机、冰箱等智能家电品类，落地方向也趋向于衣、食、住、娱、康等日常生活场景。在此背景下，相关大模型的研发首先要基于家居场景的实际痛点、难点。

　　这实际上为相关企业设置了一定的门槛，从纷纷入局的科技巨头和创业公司的布局方向可窥见一二。进入2024年，已有不少家电企业自研的大模型面市，应用于单品的大模型多见于其擅长品类，如长虹的“云帆大模型”聚焦于影像领域，科沃斯的机器人大模型算法则专注于智能清洁家电赛道。

　　深耕智慧家庭行业的海尔智家已在多个品类积蓄了丰富的场景资源，拥有亿量级的家庭用户和领先于行业的研发基因。同时，海尔智家也是国内最早布局智慧家庭的领跑企业，对搭建与升级智能场景有着成熟探索。杜永杰梳理道：“从AI产品技术研发到海尔智家大脑的问世，直到今天HomeGPT成为智慧家庭领域的首个垂域模型，这是一个长期的积累过程。”

　　有了具体的应用场景，AI大模型从研发到落地仍需数据资源作为支撑。用通俗的话来讲，大模型是“喂”出来的，而且需要依靠高质量的数据。

　　在实际应用中，HomeGP T处理的数据来自多个模态，包括摄像头拍摄的图像数据，侧重于颜色和形状；麦克风接收的声音数据，以及温湿度传感器和WiFi信号等数据。这些数据信息对AI大模型的语义理解和场景应答能力提出了更高要求。

　　“原先大模型的参数量是百万级，发展到今天，我们不仅加入家庭领域的专业知识，还融入了交互端的通用数据，并对海量数据进行了集中梳理、清洗和标注，实现了百亿数量级的跨越。”HomeGPT的总数据量超过2T，且均是经过筛选的高质量数据。

　　看得见的场景和看不见的数据，共同支撑起HomeGPT的当下与未来。2023年8月，HomeGPT在中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证中获得4+级评价，成为国内家居行业首家通过该项验证的模型。

　　从“各自为战”走向未来

　　很长一段时间，大众对AI的第一印象只停留在科幻电影中的场景，而今，大模型技术打开了A I应用与普及的大门，尤其是以HomeGPT为代表的智慧家庭垂域模型嵌入日常，更激发了人们对未来家庭生活的无限想象。

　　从发展趋势看，智慧家庭产业将迎来广阔市场空间。根据Statista的统计，2023年全球智慧家庭智能家居市场规模已经突破1000亿美元，预计未来三年内，市场规模有望实现倍级增长。

　　谈及H o m e G P T未来可渗透的方向，海尔智家同样持有乐观态度。“过去，冰箱、洗衣机、高端大屏彩电被称为家电‘三大件’。在消费品以旧换新的存量市场时代，如何让A I大模型不断赋能智能家电家居产品的体验迭代，并创造出家电消费的全新品类，吸引更广泛的消费者群体加入，才是大模型技术走向普及的必经步骤。”杜永杰总结道。

　　在他看来，不久的将来，智慧家庭大模型将通过促进技术共享、数据整合和创新协作，为打破行业间的壁垒提供动力，改变目前各自为战的局面，引领行业走向更深层次的整合与发展，实现更高效的协同效应和创新突破。

　　对于大多数家庭而言，用户所购置的家居、家电产品大多来自不同品牌，彼此间难以实现互联互通。在各家电厂商固守各自生态的当下，杜永杰表示，HomeGPT将作为一个强大的AI底座，赋能海尔智家大脑持续迭代，变得越来越聪明。作为海尔智慧家庭的核心技术引擎，海尔智家大脑是一个开放的生态平台，未来将兼容更多品牌的家电、家居产品，解决跨平台、跨品牌、跨品类的互联互通问题。

　　“解码”山东科创，成果是最好的验证。从拼参数走向拼应用，大模型们在寻找实现大规模可复制的产业落地新路径。在让家变得更“智慧”的探索上，HomeGPT率先“开花结果”，引领家电产业迈向价值链中高端的新可能。