人工智能时代：技术进步与人类角色的转型

　　文/张俊 中原工学院

　　摘要：人工智能（AI）的迅猛发展正在深刻影响人类对自身、社会和世界的理解。在许多领域，AI凭借其自主学习和高度适应性，成为人类智慧的延伸。AI技术在生产和生活中的广泛应用不仅挑战了人类的传统优势，还促使我们重新思考人类在智能应用领域的主体性。在新的人机协作模式下，人类的角色和技能需求正在转型，这需要我们重新审视人类的独特价值，并采取相应的应对措施。

　　关键词：人工智能；人机协作；人类主体性

　　引言

　　技术变革自古以来就是推动社会发展的核心动力，在人类历史的各个阶段扮演着关键角色。AI不仅作为工具扩展了我们的能力，更在某种程度上重塑了我们对自我、对社会乃至对世界的理解。随着AI技术在各个领域的广泛应用，它正挑战着人类的传统优势，并促使我们重新思考人类在智能应用领域的角色。根据Grand View Research的报告，2023年全球人工智能市场的估值约为1966.3亿美元，预计到2030年将增长到18117.5亿美元[1]，这一预测不仅标志着AI技术的广泛应用，也预示着其对社会的深远影响。

　　1. AI的核心特征与能力

　　AI技术的核心优势在于其卓越的自主学习和高效的数据处理能力。AI通过机器学习和深度学习技术，从海量数据中集中提取相关数据并进行自我优化，尤其是“在对人脑结构和意识产生机制进行高度模拟的基础上，今天的AI已经具有自学习、自适应、自组织等特性，能够对周边的复杂环境和动态变化进行主动适应”[2]，以应对新的问题和挑战。尽管AI在提升效率和解决复杂问题上展示了显著优势，但在具体的人机协作场景中面临的局限性同样突出。

　　一方面，AI系统常常缺少对深层次理解和常识的掌握，这使得它们在需要全面理解的情境下表现不佳。例如，虽然AI在技术层面上能高效处理信息，但往往无法完全理解这些信息的文化或情境含义，这种“浅层”处理在需要深度解析和人类情感理解的任务中效果不尽如人意。

　　另一方面，AI的决策过程往往缺乏透明度，尤其在高度透明和可解释性需求强烈的领域（如医疗诊断和司法判决）中，这不仅构成技术挑战，也带来伦理问题，如隐私泄露、数据偏见及责任归属不明确。这些问题可能削弱人类的自主性，使人类成为决策过程中的“被动接受者”，并可能导致技能退化和社会角色的重大变化。

　　2. AI对人类智能的挑战与延伸

　　2.1 AI在特定领域的超越

　　AI技术的快速发展不仅挑战了传统的人类智能观念，而且实质性地扩展了我们的认知。2011年，IBM的Watson在智力竞猜综艺节目《Jeopardy!》中与两位顶尖人类选手同台竞技。Watson通过其强大的自然语言处理和信息检索能力，准确地理解并回答了大量问题，最终以明显优势获胜。围棋是一种古老且极其复杂的棋类游戏，变化多端的棋局和策略选择使其远比国际象棋更难以计算。传统观念上，人们认为围棋是人类智力的巅峰之一，难以被机器超越。然而，AlphaGo通过结合深度神经网络和强化学习技术，在2016年击败世界围棋冠军李世石，成功实现了这一壮举。如今，生成式AI的大量出现，如ChatGPT，更是进一步完善和扩展了AI的应用范围。ChatGPT通过庞大的语言模型和数据训练，能够进行自然语言对话，生成富有创造性和逻辑性的文本。这些AI技术的进步表明，机器不仅能够在特定领域内超越人类，还能成为扩展人类智慧和能力的重要工具。

　　2.2 AI作为人类智能的延伸

　　在医疗领域，AI技术通过先进的算法显著提高了诊断的准确性和效率。例如，斯坦福大学的AI系统在皮肤癌识别方面达到了与医学专家相当的水平，这加速了诊断过程，并使早期治疗成为可能，从而大幅提高了患者的生存率[3]。在艺术创作方面，AI同样表现出独特的能力。通过使用生成对抗网络（GAN）等技术，艺术家和技术平台如Obvious Collective能够创造出如“埃德蒙·贝拉米”的肖像等独特艺术作品。Obvious Collective的这一作品在2018年通过佳士得拍卖，以43.2万美元的高价售出[4]。此外，AIVA（人工智能虚拟艺术家）利用深度学习技术创作的音乐，已被广泛应用于电影配乐和商业音乐发行。AIVA能够通过分析大量的音乐作品，学习和模仿不同风格的音乐，从而创作出独具特色的音乐作品。这些作品不仅在质量上与人类作曲家相媲美，还在创作速度和多样性上展现出显著优势[5]。

　　3. 智能化时代的人机协作与人类角色转型

　　智能化已然成为人类活动的大趋势，渗入社会的每个角落，影响着人类活动的方方面面，成为人们活动的最大影响因素[6]。新型协作模式正在对人类角色产生影响，人类的工作岗位也在随之调整，这进一步又迫使人类工作者的技能需求发生相应改变。面对这一系列变化，需要重新审视人类的独特价值。

　　3.1 新型协作模式对人类角色的影响

　　AI的快速发展不仅改变了工业、医疗和金融等领域的工作模式，而且重塑了人类工作者的角色。人机协作模型中，人类与AI共同作业，人类的角色逐渐从传统的决策者和执行者转变为监督者和协调者。在这种模式下，AI并不仅仅是工具或助手，而是作为决策过程中的合作伙伴。例如，在医疗领域，AI系统提供的数据驱动诊断支持使医生能够从繁重的数据分析中解放出来，专注于治疗策略和患者关怀。此外，在汽车制造业，AI系统和机器人的协作使得流水线上的人员可以转向更加技术性和创造性的职能，如生产监控、品质改进和创新设计。这一转变要求人类工作者不仅要理解AI的操作和结果，还要能够有效地管理和优化这些智能系统的工作。在教育领域，AI辅助教学系统正逐步改变传统的教育模式和教师的角色。如今，学生能够通过AI系统接触到广泛的信息资源，教师的主要职责已从传统的知识传授转变为更加注重培养学生的创造力、批判性思维和情感智能等AI难以完全替代的能力。

　　3.2 AI对就业的影响

　　在就业领域，AI对某些职业造成了显著影响。根据世界经济论坛的报告，到2025年，自动化和AI可能会取代约8500万个工作岗位，同时创造9700万个新的工作岗位[7]。麦肯锡全球研究院的研究表明，到2030年，大约有70%的公司将采用至少一种形式的AI，这可能导致劳动力市场的重大转变[8]。到2030年，AI的普及将带来结构性转变，包括AI驱动的自动化取代某些工作角色，以及对具备AI专业知识的专业人士需求增加[9]。这些变化将对社会和经济产生广泛影响。

　　例如，AI可能会导致劳动力市场的两极化，增加对高技能工作的需求，同时减少中低技能工作的机会。AI也为新的就业机会创造了条件，通过提高生产力和创新能力，推动经济增长和社会发展。此外，AI对就业和工资的影响因职业和行业的不同而异。对于软件技能要求高的职业，AI的影响将与更高的就业率和工资增长呈现出强烈的正相关。然而，AI的广泛应用也可能加剧现有的不平等，导致“数字穷人”逐渐丧失工作机会和劳动价值[10]。这种趋势要求我们重新思考人类劳动的价值，并将注意力转向AI难以替代的领域，如创造性工作、复杂问题解决和情感交流。

　　3.3 能力需求的改变

　　AI对就业产生影响的同时，不可避免地造成AI技能的需求在各个行业中显著增加，包括IT、建筑、工程和管理部门。这一趋势凸显了工人需要获得AI及相关技术技能，以在劳动力市场中保持竞争力。首先，AI的集成增强了对跨学科技能的需求，如数据科学、机器学习基础及其在特定行业中的应用知识。例如，市场分析师现在需要具备使用AI工具来解读消费者数据和市场趋势的能力。其次，随着AI系统设计和管理的复杂性增加，系统思维能力变得至关重要，这包括理解系统如何在更广泛的业务和技术环境中操作及其潜在影响。最后，高级的沟通技能和团队合作能力也显得尤为重要，因为有效的人机协作需要在人类工作者与AI之间建立有效的沟通和理解。

　　3.4 人类独特价值的重新审视

　　在AI快速发展背景下，人类价值正从单一的技能和效率转向更高层次的领域。创造力、情感智能、道德判断和跨学科整合能力已成为人类最珍贵的资产。艺术家通过作品传递独特的情感和视角，而科学家在设计实验和解释复杂现象时，展示了基于创造性思维的科学洞察。这些能力不仅仅基于逻辑和数据处理，还深深植根于直觉、情感理解和文化背景。人类在情感交流和道德判断方面的复杂性，尤其在伦理决策和深层人际关系的处理上，展示了AI难以匹敌的灵活性和深度洞察力。

　　在现代社会和组织结构中，领导力和复杂决策能力成为不可或缺的人类特质。领导者不仅是信息的处理者，更是通过激励团队和管理复杂的人际关系来推动组织目标的关键角色。尽管AI在数据处理方面表现卓越，但在涉及情感智慧和道德判断的领导决策中，人类的作用依然至关重要。此外，人类在文化传承和哲学思考上的能力不仅塑造了社会身份和价值观，也推动了文明的发展。面对不断变化的环境和新挑战，人类展现的适应性和灵活性进一步证明了，在AI时代，这些独特价值是社会发展和个体成功的关键因素。

　　4. 反思与应对

　　面对AI的迅猛发展，我们需要重新思考智能的本质。AI技术在许多领域超越了人类智能，促使我们重新审视人类的角色和技能需求。在这一背景下，传统智商标准和多元智能理论的适用性亟须评估。传统的单一智商标准主要通过逻辑推理、数学能力和语言理解来衡量智能，但这种标准可能无法全面反映一个人的综合能力。多元智能理论认为智能是多维度的，包括音乐、运动和社交等多个方面，这更符合现代社会对多样化能力的需求。未来，人类智能和AI可能被视为智能谱系中的不同表现形式，这要求我们探索二者之间的互补性和合作潜力，以更好地发挥智能的整体优势。

　　同时，需要重新定义工作的概念，从完成具体任务的简单视角，转变为在人机协作中有效利用人类的创造力和判断力。正如Emmanuel G. Mesthene所指出的，“技术为人类的选择和行动创造了新的可能性，但这些可能性的实现并非预设，而是取决于我们如何使用这些技术”。[11]因此，理性地处理人机协作模式下的主体性重构问题，不仅需要从技术和伦理的角度进行，还应涉及个人和国家层面的协同努力。

　　4.1 个体层面

　　在职业生涯中，个体面临技术环境的快速变化和新兴技能不断更新的需求。为保持竞争力和适应性，持续学习和技能更新变得至关重要。不仅要发展技术，更要深化对智能多样性的理解和认识，培养新型的AI时代所需的复合型智能。这包括深入理解AI的核心原理和掌握相关技术，如自然语言处理和自动化系统的应用。根据OECD（经济合作与发展组织）2023年的报告，过去五年中AI技能的需求增长了超过60%，特别是在数据分析和软件开发领域[12]。跨学科技能，尤其是数据分析和编程技能，已成为多个行业中职场成功的关键因素。

　　除技术技能外，人类在创造力、情感智慧和伦理判断方面的独特能力是AI难以完全取代的。这些能力不仅在与AI技术的协作中至关重要，也在个人职业发展和社会交往中发挥着不可替代的作用。在当前快速变化的工作环境中，培养高度的适应性和灵活性成为应对未来挑战的关键。这要求个体准备接受新的学习方式，如在线课程、工作坊及跨领域的项目工作，以迅速适应新兴技术和行业变化。此外，适应性也涉及心理和情感层面的调整，帮助个体有效管理职业转变和技术升级中可能遇到的压力和不确定性。例如，参与在线心理健康研讨会和时间管理工作坊，可以教会个体如何平衡工作与生活，减轻技术变革带来的压力。通过积极主动地提升技术和人文技能，个体不仅能在技术驱动的职场中保持优势，还能在AI日益普及的社会中保持其独特的人类价值和职业身份。这种全面的技能提升策略是实现现代职场中持续成功和个人满足的关键。

　　4.2 政府层面

　　面对AI技术带来的挑战和机遇，政府应采取积极的教育政策，推动STEM（科学、技术、工程和数学）教育的普及，并加强人文社科的课程设置。这样的教育政策目的在于建立一个让所有公民都能接触并学习AI技术的环境，确保每个人都有机会理解并应用这些技术。此外，政府还应加大对终身学习和成人教育项目的投资，帮助劳动力适应持续的技术变革，并在不断变化的职业环境中保持竞争力。随着AI技术重塑就业结构，政策制定者需对社会保障体系进行调整，包括建立专门的转职培训基金、提供失业保险，以及完善退休规划，以支持因技术转型受影响的工人。这些措施旨在缓解技术转型可能带来的社会冲击，帮助个体平稳过渡到新的职业角色。

　　同时，建立一个全面的伦理和监管框架对于AI应用至关重要。这样的框架应确保AI的发展和应用不仅追求技术效率，也严格遵守社会伦理和法律标准。特别是在数据隐私保护和机器决策透明度方面，必须制定明确的法规来指导AI的使用，保证技术应用不侵犯个人权利，并增强公众对AI技术的信任和接受度。这些措施应构建一个综合的政策框架，不仅支持技术创新，还能保护和增进社会福祉。

　　结语

　　AI技术正在快速演进，在带来前所未有的技术可能性的同时，也给人类社会带来了严峻的挑战。面对这样的技术革命，我们必须辩证地看待AI的发展，避免急于肯定或否定其影响，应采取更加深思熟虑的态度。技术本身并不是问题的根源，真正的挑战在于如何合理地应用这些技术。“我们需要不断调整自我认知，既认识AI的强大能力，也坚信人类的独特价值。”[13]应当将当前的挑战视为一个机会，通过前瞻性的探索和创新，来确保AI的发展能够趋利避害，成为推动人类全面发展的积极力量。

　　参考文献：

　　[1]Grand View Research.Artificial Intelligence Market Size,Share,Growth Report 2030[EB/OL].[2024-07-23].https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market.

　　[2]张劲松.人是机器的尺度——论人工智能与人类主体性[J].自然辩证法研究,2017,33(1):49-54.

　　[3]Esteva A,Kuprel B,Novoa RA,et al.Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks[J].Nature,2017,542(7639):115-118.

　　[4]Obvious Collective.Portrait of Edmond de Belamy[EB/OL].(2018-10-25)[2024-07-23].https://www.christies.com/en/lot/lot-6172781.

　　[5]AIVA Technologies.Artificial Intelligence Virtual Artist[EB/OL].[2024-07-23].https://www.aiva.ai/.

　　[6]周会.智能化对人的活动影响之国内外研究现状[J].国际公关,2023(17):59-61.

　　[7]Ajithkumar A,David A,Jacob A,et al.Impact of AI on Employment and Job Opportunities[EB/OL].[2024-07-23].https://dx.doi.org/10.46647/ijetms.2023.v07i04.067.

　　[8]Zhang X.Research on the impact of artificial intelligence on the labor market[J].Advanced Economic Management Review,2023,8(1):252.

　　[9]Barbaneagra O.Structural transformations of the labor market in the age of Artificial Intelligence[J].Economic Studies,2024,3(2):5-20.

　　[10]孙伟平.人工智能与人的“新异化”[J].中国社会科学,2020(12):119-137,202-203.

　　[11]Mesthene E G.Technological Change:Its Impact on Man and Society[M].New York:New American Library,1970:60.

　　[12]Squicciarini M,Nachtigall H.Demand for AI Skills in Jobs[Z/OL].OECD Science,Technology and Industry Working Papers,2021(5)[2024-07-23].https://doi.org/10.1787/3ed32d94-en.

　　[13]Steyvers M,Kumar A.Three Challenges for AI-Assisted Decision-Making[J/OL].Perspectives on Psychological Science,2023(1)[2024-07-23].https://par.nsf.gov/servlets/purl/10461936.

　　作者简介：张俊，在读硕士研究生，332842057@qq.com，研究方向：科学技术。

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