企业财务共享标准化、流程再造与大数据分析的融合研究

　　姜洁萍(中国石油工程建设有限公司)

　　摘要：在构建财务共享系统工程的过程中，企业对标准化、流程再造与大数据分析进行有机融合，推动管理的组织架构、系统架构和业务流程等方面朝着更加规范和有序的方向发展。依托信息技术的快速发展，财务共享将为企业提高竞争力提供可观的潜力。本文主要介绍了财务共享的相关内容，包括财务共享的含义、财务共享公共数据的标准化及其意义，探讨了财务共享标准化、流程再造与大数据分析之间的关系，提出了财务共享标准化、流程再造与大数据分析的融合发展策略。希望本文的研究能够为企业财务共享实践提供指导与帮助。

　　关键词：财务共享；标准化；流程再造；大数据分析

　　中图分类号：F275 文献标识码：A

　　经过多年的发展，我国逐渐形成了一种具有本土企业管理特色、符合国内市场经济要求的财务共享管理模式，并带动更多企业加入财务共享的行列，掀起了一波由共享催化财务管理变革的浪潮。大量实体经济的参与，从一定程度上影响了国家有关部门对财务管理的政策导向，财务共享在制定管理会计指引和智能财务建设方面，渐渐形成了一种政府宏观支持、产业技术支撑、企业具体实践相结合的良性互动局面。

　　一、财务共享概述

　　（一）财务共享的含义

　　传统的财务共享是一种通过制定共享服务中心的标准，将原来分散在各分公司、子公司的部分账务处理职能集中至共享中心的作业管理模式。

　　现在的财务共享是聚合分公司、子公司部门职能成立新的战略单元，强调企业经营流程的重设，使业务部门从重复性的财务核算、信息技术维护、资源调配等琐碎、低价值的任务中解脱出来，专注于提升客户价值、挖掘业务潜力和培养人才，实现部门之间的数据共享和内部客户服务共享。

　　（二）财务共享公共数据的标准化

　　1.数据的来源。企业大量原始数据源于基层管理人员、业务人员和一线员工，这些数据经过加工、处理、提炼、汇总，最终呈报给管理者。企业整体绩效目标的实现要求全员参与，因此，企业应在各个层面用标准化规范数据，保证原始数据的真实、全面，以便于沟通[1]。

　　2.数据的价值。财务共享服务中心的数据不具备整体性，不能体现业务状态，如果想为企业提供事前决策支持，需要业务财务和战略财务把共享中心的会计数据转化为有价值的信息，也就是能为企业带来收益的数据。数据分析追求深刻的洞察力和客观、专业的判断，在海量数据面前，只有人工智能技术可以胜任这项工作，因此，财务共享数字化转型是企业发展的必然趋势。

　　3.公共数据的含义。公共数据就是数据共享，它的出现是传统财务共享和数字化财务共享的分水岭。以前的会计记账，在录入时已经丢失了部分数据或信息，如出差的事由。数字化财务共享全流程展示跨部门、跨专业数据链，从原始单据开始采集数据，记录每个业务节点，最后完整汇入数据库，为人工智能和大数据分析夯实基础。未来，企业可以使用这些数据建模，探索其中蕴藏的规律。

　　4.标准化的含义。标准化是为实现最佳秩序和效益，对重复性事务和过程制定、实施统一的规定。好的数据标准化能体现企业的文化、行业特点、决策目标等高层思维。大型集团公司的数据标准化是一项繁重的基础性工作，如要统一集团内各项规章制度和上千条会计科目，整合几百个银行账户，梳理几百万条物资编码。

　　5.用标准化约束数据。标准化和个性化是财务共享建设的矛盾点，用标准化约束数据，表明财务共享不提倡个性化，个性化业务可以通过特殊通道进行处理。在数字化财务共享平台上，添加会计科目、增加物料名称或修改资产类别等，都是不允许的，这体现了数字化财务共享系统的严谨性、规范性。

　　（三）财务共享公共数据标准化的意义

　　数据标准化是财务共享的基础。基础扎实与否，会影响大数据分析的准确性[2]，标准化的意义可分为以下三个方面：

　　1.保证数据质量，加速数据传递。财务共享服务中心规范了数据标准和处理流程，配备统一的数据接口，保证数据的一致性和可比性。分公司、子公司账务集中处理，减少了总部与分支机构之间数据传递、合并的时间。

　　2.统一财务报告和管理流程。如果编制财务报告的格式不统一、数据不标准，可能导致理解上的偏差，增加决策难度，误导利益相关方。

　　3.强化企业风险控制。业务处理的步骤、规则、流程一致，能降低非标准化的误差、矛盾。标准化还要求企业遵守所在国家或地区的法律法规，减少经营风险。

　　二、大数据分析概述

　　大数据的基本特点是数据规模庞大，这是现有的数据库无可比拟的，其复杂程度也是传统的数据应用软件难以处理的。大数据分析融合了最前沿的信息技术，在处理方式、信息多元化方面提出了更高的要求，使其具有强大的流程优化能力、洞悉全局的决策能力，能对来源分散、种类繁杂、规模庞大的数据进行高效处理，并按需求提炼出有价值的数据，通过专业、智能的分析，助力企业从整体上提高效率、创造新价值。

　　三、财务共享标准化、流程再造与大数据分析的关系

　　（一）财务共享标准化是财务共享流程再造和大数据分析的基础

　　财务共享标准化是构建数据应用的基础，能够保证数据的质量。例如，标准化要求集团内部统一制度。在项目建设施工过程中，是根据已完成工作量确认收入，还是在业主签字确认完工量后确认收入，这个问题的答案直接影响应收账款流程的设计；如何界定低值易耗品和固定资产，物资大类普通钢材下面包含哪些材料，这个问题也会影响数据的可比性、一致性。因此，业务和管理的方方面面都需要通过标准化来明确。

　　（二）财务共享流程再造是大数据规模化的保证

　　流程再造是业财一体化的核心内容，它能够帮助大数据沉淀海量的业务与财务数据、各种结构化和非结构化数据，为数据建模做好准备。以采购付款流程为例，可以设计出两套流程。设计一：订立合同—交货—开具发票—付款—结束流程；设计二：各项目提出物资需求计划—管理部门审核批准—招标—供应商信息—商务、技术评标—授标—签订合同—交货—开具发票—按合同约定进度付款—结束流程。设计二明显比设计一提供的数据更全面。在实际执行中，各流程需要进一步细化，如迟延交货应提供相关部门的迟延交货处理意见，按进度付款需要提供付款申请书、收货单、发票等[3]。

　　（三）大数据分析是检验财务共享标准化、流程再造的重要方法

　　大数据分析对数据的基本要求有两个：一是全面，二是尽可能真实。财务共享标准化和流程再造逐步完善后，大数据分析主要通过模型实现对财务共享的检验。一方面， 数据建模是对财务共享标准化和流程再造成果的一种检验；另一方面，模型的迭代过程也是对标准化和流程再造进行完善的过程。

　　四、财务共享与大数据分析的融合目标

　　财务共享与大数据分析的融合目标是建立一整套分析体系，涵盖财务管理、业务管理的各个方面，如资金、预算、工程进度、投资风险等，具体分析指标包括绩效考核分析、现金流分析、纳税筹划分析、资产结构与分布、内控指标分析、预算执行分析、投资效益分析等。先过滤出有价值的数据，再充分加以整合，从多个维度体现企业的经营管理状态，方便管理者实时了解业绩完成情况、投资回报率、资金状况和风险控制效果等，提高分析效率，拓展分析的深度与广度，深层次挖掘公司管理存在的问题及其原因，实现财务分析智能化，提高财务管控能力、抗风险能力和面对市场变化的应变能力[4]。

　　举个简单的例子，集团下属A公司（以下简称A），在国内实施EPC（设计采购施工）项目，部分采购和施工分包给集团下属其他单位，集团分公司、子公司之间的资金往来年底会在集团层面合并报表予以抵销，但A的领导需要实时了解项目资金实际收付情况（抵销了集团内其他单位的资金往来后，当期收付款发生额和余额情况）。如果没有财务共享大数据分析，财务人员就需要人工剔除来自集团内部单位的收付款，操作繁杂、费时、易出错。采用大数据分析，可以重塑应收账款流程和应付账款流程，从交易的源头进行划分，收付款单位属于集团内部单位，整条流程上的数据链汇集到内部交易区块，在查询收付款数据时将其过滤，即可获得项目源于集团外的收支和余额情况。

　　五、财务共享标准化、流程再造与大数据分析的融合发展策略

　　（一）目标设定

　　在财务共享标准化、流程再造与大数据分析的融合发展策略中，明确的目标设定至关重要。这需要企业领导层深入理解公司的核心竞争力和市场定位，并考虑技术发展趋势和行业动态。设定的目标应包括提高财务操作效率、优化成本结构和提高信息流的透明度。具体目标应包括减少财务报告周期、提高数据分析的准确率、降低运营成本等。这些目标应是可量化的、具有挑战性且现实可行的，以确保策略实施的有效性[5]。

　　（二）数据标准化与整合

　　数据标准化是实现财务共享高效化的基石。这要求建立统一的数据采集、处理和报告标准，确保信息的一致性和可比性。在实践中，这意味着要对不同业务单元和系统中的数据格式、分类和术语进行统一，消除“数据孤岛”现象，形成统一的数据仓库。同时，整合流程应考虑数据的完整性和安全性以及与其他业务流程的协调。标准化的数据不仅便于集中处理和分析，也为自动化和智能化提供了基础。

　　（三）流程再造与优化

　　流程再造聚焦于重新设计和优化现有的财务流程，以提高财务共享的效率。这包括简化复杂的流程、消除不必要的步骤、引入自动化技术，以减少人为错误和提高处理速度。例如，自动化账单处理和电子发票的使用可以显著减少手工工作量和提高数据录入的准确性。流程再造还应考虑灵活性和可扩展性，以适应未来的市场变化和业务量的增长。

　　（四）应用大数据技术

　　大数据技术的应用是实现财务共享战略的关键环节。这包括使用数据挖掘、机器学习和预测分析等先进技术来深化对财务数据的理解，从而支持更精准的决策制定。通过大数据分析，企业可以洞察市场趋势、优化资源分配、预测风险并识别新的业务机会。例如，通过分析销售数据和市场趋势，可以更有效地管理库存和制定定价策略。

　　（五）系统整合与技术更新

　　为了实现财务共享、流程再造和大数据分析的有效融合，必须对现有系统进行整合并及时更新技术。这涉及将分散的财务系统和数据库整合到一个统一的平台，以便更有效地收集、处理和分析数据。同时，更新关键的基础设施，如云计算服务和安全系统，确保数据处理的高效性和安全性。系统整合不仅提高了操作效率，也为数据共享和协作奠定了坚实的基础。

　　（六）持续评估与改进

　　融合发展策略的成功依赖持续的评估和不断的改进。这包括定期审查财务共享服务的性能，如数据处理时间、报告准确率和用户满意度。利用关键绩效指标和反馈机制来监测进展和识别改进领域。例如，可以通过分析报告周期、错误率和成本来评估流程再造的效果。同时，应鼓励树立创新思维，不断探索新技术，以提升财务共享服务的质量。例如，引入人工智能和机器学习，实现数据分析和报告生成的自动化，提高决策支持系统的智能化水平。通过持续的评估和改进，企业可以确保其财务共享战略与时俱进，适应不断变化的市场和技术环境。

　　六、结语

　　本文深入探讨了企业财务共享标准化、流程再造与大数据分析的融合发展，强调了标准化、流程再造与大数据技术在财务共享中的重要性。通过目标设定、数据标准化与整合、流程再造与优化、应用大数据技术、系统整合与技术更新以及持续评估与改进，企业能够提高财务管理的效率、优化财务管理的效果。标准化的数据、优化的流程和先进的大数据技术的应用，能够帮助企业更好地洞悉市场趋势，提高决策的科学性，提高自身风险管理和适应市场变化的能力。这不仅推动了企业财务管理模式的变革，也为企业的持续成长和竞争力提升奠定了坚实的基础。

　　参考文献

　　[1]吴伟.财务共享中的标准化建设问题研究[J].当代会计,2021(18):67-69.

　　[2]宋缨.财务业务一体化导向下企业财务流程再造研究[J].中国总会计师,2022(8):136-139.

　　[3]陈熙家.大数据背景下企业财务信息化的会计流程再造[J].纳税,2019(20):105-106.

　　[4]李凯华.基于财务共享服务模式的财务流程再造讨论[J].现代营销(上旬刊),2023(11):56-58.

　　[5]丘寿才.集团企业财务管理中财务共享的应用[J].企业改革与管理,2019(4):132+143.

　　作者简介：姜洁萍（1975—），女，硕士，中级会计师，研究方向为财务管理。