整理 李琳
中国工程院院士谭建荣以《生成式人工智能与智能化汽车制造：关键技术与发展趋势》为主题发表了精彩演讲。
谭建荣认为，近年来，中国汽车产业取得了长足进步，中国自主品牌汽车质量基本达到了国际先进水平，特别是新能源汽车已经成为中国汽车产业发展的领先优势。
数据显示，今年7 月，国内新能源车零售销量达到87.8 万辆，同比增长36.9%。当月，国内新能源车零售渗透率首次突破50%，达51.1%，正式超过燃油乘用车销售占比。2024年1-7 月新能源零售498.8 万辆， 同比增长33.7%。2024 年1-7 月新能源汽车出口67.7万辆，同比增长17.8%。
“欧盟对华电动汽车加征关税，也从侧面说明中国电动汽车在国际市场很受欢迎。”谭建荣说。
动力形式的改变，催动汽车向数字化、网络化、智能化方向加速发展，曾经的互联网巨头纷纷转型为汽车产业的跨界者。
2023 年，吉利控股集团和百度成立合资公司——杭州极与越汽车科技有限公司成立，吉利控股集团与百度的持股比例分别为65%和35%，“极越”品牌因此诞生。与百度不同，小米进军汽车产业没有选择合作，2022 年，小米正式宣布造车，2023 年，小米汽车首款车型小米SU7 正式发布，今年3 月小米汽车SU7 正式上市。
作为互联网巨头，百度以Apollo 高阶自动驾驶、文心一言AI 技术为极越产品赋能，极越的卖点正是智驾和座舱。小米等手机厂商的核心优势则在于生态建设，围绕智能汽车，覆盖驾驶场景，依托软件优势，形成智能汽车完善的生态体系和信息融合。
“过去，汽车是机电产品。在特斯拉的带动下，汽车从机电产品转变成了互联网控制的移动终端。百度、小米的进军，也是为了把汽车从机电产品做成信息化产品。”谭建荣总结道。
对于新一代的信息技术，谭建荣分析认为，主要有四大显著特征：
首先，由互联网技术发展到物联网技术；
其次，由虚拟现实技术发展到增强现实技术，最近又发展到元宇宙技术；
第三，由网格计算技术发展到云计算技术；
最后，由机器学习技术发展到深度学习技术。
“智能制造、元宇宙、大数据、人工智能，是几个典型的交叉领域，对制造业产生了深刻的影响。尤其是人工智能领域，给汽车产业带来了前所未有的机遇和挑战。”谭建荣分析认为，深层次人工智能运用了大数据和大模型，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权；谁掌握了模型，谁就将成为行业领袖。
谭建荣介绍说，不管是生成式AI、元宇宙数字空间还是拟人化机器人，新技术对汽车产业的渗透都已经非常深刻、直接、迅速。其中，生成式AI 与元宇宙数字空间已经在汽车产业内应用，而拟人机器人将会是下一个经济增长点。
今年6 月，特斯拉CEO 马斯克在年度股东大会上表示，特斯拉将于2025 年开始限量生产Optimus（擎天柱）人形机器人，并于明年在自有工厂里测试仿人机器人。马斯克预测，明年特斯拉将有超过1000 台，甚至数千台Optimus 机器人开启运行，未来的目标是年产10 亿台人形机器人，占据10% 以上市场份额，为特斯拉带来25 万亿美元至30 万亿美元的新增量。
由于人形机器人产业链与汽车产业链具有一定的重合度，人形机器人可以与汽车行业产生协同效应，汽车工业成为不少人形机器人商业化落地的首选场景，因此，除了特斯拉以外，宝马、比亚迪、小鹏等车企也都已纷纷涉足人形机器人的研发或应用。
据高工机器人产业研究所（GGII）预测，乐观情况下，2025 年中国人形机器人有望迎来产业化落地元年，预计2026 年中国人形机器人市场规模将达到30 亿元，2030 年有望突破380 亿元。
“汽车产业的智能制造就是将人工智能技术与汽车设计制造技术有机融合，用智能技术解决汽车制造中的问题。换句话说，汽车产业智能制造就是对汽车产品全生命周期实际加工、装备等环节的制造活动进行知识表达与学习。”基于此，谭建荣指出，“汽车智能制造首先要做好汽车产业知识库，用知识工程方法解决汽车制造，包括动态传感、自主学习、自主决策、构建大模型等；以知识为牵引，把汽车实际知识、制造知识、管理知识、服务知识汇聚起来，构建汽车产业垂直模型。”
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