隐私和数字标牌如何平衡？

　　随着人工智能和数据分析成为当今数字标牌平台的核心，维护消费者和访问者的隐私正成为一个越来越重要的问题。

　　随着人工智能和数据分析成为当今数字标牌平台的核心，维护消费者和访问者的隐私正成为一个越来越重要的问题。虽然大多数人都同意我们的工作场所、学习设施、交通中心和零售店是安全的环境很重要，但是，这个行业在保护人们的隐私方面做得有多好？

　　总的来说，就隐私而言，只要控制措施使用得当，我们作为一个行业做得很好。问题在于人们不一定知道这项技术是如何工作的。我们听说过这样的案例，人们发现一个摄像头被藏在一个寻路亭里，事情发生了爆炸，因为人们认为他们的信息被窃取了，或者数据被收集和存储了，而实际上它的存储时间很短，摄像头实际上并没有收集任何个人信息。只要我们对技术的使用方式保持透明，并且你有一个人们可以轻松访问的隐私政策，我认为我们做得很好。

　　一个挑战是，并非所有组织都有良好的隐私政策，或者都在考虑如何对特定数据做出反应。举例说，假设他们有一个温度扫描亭，可以检测到有人体温过高。接下来你会怎么做？你会接受这些信息并说，我要报告你，还是我不让你进入办公室？你会如何处理这些信息？这就是有点可怕的地方，因为他们没有（如何采取行动）的政策。

　　虽然为客户制定隐私政策不是AV设计和集成公司的职责，但是，设计与集成商有必要考虑这些政策。“在整体部署数字标牌时，你必须从如何收集数据的角度来看待公司政策，即使不是自动化内容。如果员工的名字被显示出来怎么办？在这种情况下，有必要确定这些信息可以显示在哪里，以及员工是否意识到他们的名字首先会出现在内容中。作为集成商，您必须了解客户的隐私政策和数据政策，以及这些数据可能显示在哪里。这不仅仅是部署系统的问题，然后不真正考虑每个客户的隐私政策。

　　此外，专业人士鼓励设计师和集成商与客户互动，以衡量他们希望收集的数据的相关性。举例说：哪些数据与你发送的信息相关？它真的有用吗？它是如何收集的？它是怎样存储的？它准确吗？虽然有一种诱惑，即在未来可能有用的情况下收集尽可能多的信息，但它真的适用于数字标牌内容设计师和管理人员设定的目标吗？这些都是我们作为集成商和设计师需要与客户讨论的事情。

　　教育和认证提供商数字标牌专家组承认，特殊时段导致了数据收集的增加，这些数据通常被视为敏感信息，尤其是在热监测方面。公司对这些数据负责吗？认为大多数使用这些类型软件解决方案的供应商以前都必须处理敏感数据，所以我们确实认为他们中的很多人都在捕捉他们声称要捕捉的东西：匿名分析。换句话说，当热监测亭扫描某人的脸时，它只是捕捉他们的体温，而不是个人身份信息。

　　匿名视频分析的概念可以更好地传达给客户。但我们也需要让他们了解一下我们实际上捕捉到了什么，我们是如何感知的。建议集成商举办现场演示，向客户展示软件捕获的数据点、如何使用这些信息以及可以存储多长时间。

　　如果组织要有效地解决隐私问题，就需要健全、透明、有据可查和沟通良好的政策。可以说，我们会监视你，我们会用这些信息来做这件事。但这只是第一步。支持记录和文档应展示数据存储的时间、数据删除的过程，甚至在检测到高温时采取的行动。他们必须证明，他们利用这些信息做了一些有用的事情，而不是超出这些政策范围的事情。所有这些事情都建立了信任。

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