会展企业数据资产管理探析
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- 关键字:数据资产,会展企业,财务管理 smarty:/if?>
- 发布时间:2025-01-03 21:05
王 东 谭 波 王丹钰
(中国对外贸易中心)
【摘要】随着我国数字经济的蓬勃发展和数据要素市场的逐步成熟,企业数据资产的管理和利用日益受到重视。近年来,政府相继出台多项政策,推动数据资产合规高效流通使用。财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024 年正式实施,数据资产被纳入会计处理范畴。文章选取会展企业为研究对象,分析其数据资产管理运营现状、困境并提出管理思路。
【关键词】数据资产;会展企业;财务管理
【中图分类号】F275
会展行业是现代服务业的重要组成部分,因具有集聚效应和平台功能,在运营过程中产生大量数据。数据作为新型生产要素,已逐渐成为驱动现代经济发展的新引擎。随着国家对数据流通和安全的日益重视,数据政策环境也在不断变化。在这一背景下,会展企业如何合法高效利用数据,合规入账入表,成为行业面临的新挑战。
一、会展企业数据管理运营现状
会展企业运营过程中产生大量数据,根据经营特点,会展数据可划分为以下三类:一是客商类数据,即客商个人、企业团体、组织单位等数据,如参展商、观众、社交媒体注册用户等;二是运营服务类数据,即为会展产业链服务过程中产生的数据,如交易数据、网站资讯数据、证件数据、展会信息数据、调研数据等;三是管理类数据,包括能耗数据、资产数据、财务数据、合同数据、档案数据等用于内部管理的数据等。
会展企业已经认识到会展数据的巨大价值,并逐步开展数字化转型工作。根据《中国会展主办机构数字化调研报告(2024)》,参与调研的大部分会展主办机构认识到数字化转型的重要性,已经采取了一系列举措促进数字化转型,部分单位已通过数字营销、数字产品服务等方式实现收入。
根据企业会计准则,资产是由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)于2024 年正式实施,数据资产被纳入会计处理范畴。基于资产定义及《暂行规定》,会展数据经过处理、转化、定价等程序可确认为数据资产。目前,会展企业数据资产化仍处于起步阶段,尚无会展企业披露数据资产入账入表情况。
二、会展企业数据资产化面临的困境
数据资产化的实现路径一般包括三个步骤:数据资源化、资源产品化、产品资产化。对于会展企业而言,数据资源化,是将会展企业的海量数据,通过整合、清洗和标准化处理,转化为可供分析的高质量数据资源。资源产品化,则是将经过处理的会展数据资源,通过数据分析和算法模型,转化为具有实际应用价值的数据产品,如成交分析、参展效果评估、观众行为分析等。产品资产化,是将会展数据产品进一步转化为企业可计量、可管理、可交易的资产,这一过程涉及数据产品的确权、评估、管理等多个环节,至此数据实现资产化。推动会展企业数据资产化主要面临以下三个困境。
(一)政策困境
市场对于会展数据及产品有需求,部分会展企业已经在积极探索数据经济转化方式。但是目前相关法律法规在会展数据管理、共享及利用等方面的规定尚显笼统,缺乏针对会展行业的规定。同时,会展行业数据标准化建设尚处于起步阶段,暂未形成公认且权威的数据分类、质量标准等。这导致会展企业在实际运营数据过程中,可能遭遇数据权属不清、合规性审查难度大等一系列政策法律风险。
(二)管理困境
会展企业数据管理尚处于起步阶段,具体表现在以下方面:一是数据收集整合能力有限,受制于信息技术水平和资金人力等资源投入,会展企业难以全面高效地收集整合数据,导致会展数据数量缺失、质量参差不齐;二是数据分析应用能力不足,由于缺乏人才等原因,会展企业难以深入挖掘和分析收集到的数据,分析结果未能用于商业或服务经营管理,会展数据价值未能得到充分释放;三是缺乏持续有效的运营管理机制,数据资产管理是一个长期且复杂的过程,会展企业尚未建立完善的数据资产制度流程,数据质量控制体系不够健全,安全保障措施不够到位,其数据难以持续优化和增值。
(三)核算困境
虽然《暂行规定》为数据会计处理提供了指导原则,但是对于企业来讲,数据资产入账入表仍存在实操困难。根据《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》精神,数据资产淡化所有权、强化使用权,数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”。首先,企业需要先行辨别其所控制的数据及产品的产权性质,再判断是否符合会计上资产确认的条件。其次,数据资产价值难以准确计量,会展数据成本难以追溯,且其未来是否有经济利益流入高度依赖政策、市场条件等因素,导致其价值具有较大的不确定性,如何合理确定其摊销或减值准备,也是会计处理的难点之一。最后,如何充分有效披露数据资产相关信息,以满足投资者、监管机构等利益相关者的需求,也是会展企业需要面对的重要问题。
三、会展企业数据资产管理思路
数据资产作为现代企业运营的重要资源,其管理涵盖了数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面,这些环节的优化将极大提升企业运营管理水平。加强会展数据资产管理,对于推动会展行业数字化转型具有重要意义,通过应用数字技术,参展商、观众等多主体之间可以突破时间、空间限制,实现深度合作交流,有效推动会展行业创新发展,为会展行业发展注入新动能。会展行业是现代化产业体系的重要组成部分,会展数据蕴含着市场趋势、消费者行为等深层次信息,通过深入挖掘和分析会展数据,会展企业、政府及相关单位能够准确把握市场动态、了解经济情况,进而调整经营策略、出台相应政策,推动经济高质量发展。
(一)夯实信息化建设
信息化建设是数据资产管理的先决条件。数据收集整合是数据资源实现资产化的第一步,通过引入云计算、大数据、人工智能等先进技术,增强数据收集能力,确保数据完整可用。加强信息化基础建设,构建数据存储系统,优化网络架构,保证数据可靠存储、传输顺畅。深入挖掘分析会展数据,结合物联网、多媒体互动等技术,打造智慧展馆,实现高效管理,提供精准服务,提升办展办会水平。
(二)加强数据管理
会展企业拥有庞大的数据资源,应加强数据管理,提高使用效率,推动行业数字化转型,助力经济高质量发展。全面系统梳理会展数据,提高数据格式及数据处理流程的标准化程度,改进数据质量,增强数据可用性。通过引入专业人才、开展员工培训等方式,加强数据运用分析能力,更加深入挖掘数据价值,丰富数据应用场景。建立健全数据运营管理机制及合规审查机制,完善制度流程,不断强化数据资产全流程合规管理。
(三)保障数据安全
数据安全是会展企业发展的基石。严格遵守法律法规,确保数据资产合规开发利用。完善信息安全管理体系,采取技术手段,严格保护隐私,谨防信息泄露。建立监控评估机制,实时监测信息化等基础设施,提前预警风险,及时解决问题,确保系统高效稳定。做好应急管理,深度分析数据资产风险环境,制定应急处置预案。
责编:梦超