大数据营销看上去很美

　　如果说前两年“云计算”的话题如曰中天，那么最近的热点恐怕就非“大数据”莫属了。在这个网络时代，每天每个人都在不断地创造着文字、图片、视频、邮件等各种数据。在2012年，这些数据的规模就已经达到了ZB级别(1ZB=1GB×10244，即万亿GB)。这些数据的绝大部分并没有互相的关联一降，所以被称为非结构型数据。但通过强大的计算手段，企业可以把这些数据和具体的人或者事的趋势对应起来，推算出一些有关联，降的结果。所谓大数据营销，其实就是指利用这种结果进行营销的方式方法。它之所以热门，是因为在商业领域的很多企业希望用它来帮助企业进行精准营销。说到底这就是收集用户的行为列惯，然后通过强大的运算能力来进行分析，对用户制定针对一阵服务的模式。从积极的角度来看，大数据营销确实是一个很不错的商业模式。让介业了解你，主动给你贴心的服务，很有量身打造的VIP感觉不是吗？但是…--该吃药了，现实并非如此美好。

　　事实上，针对用户个人的大数据营销日前面临j个难解问题。首先是合法性，也就是用户是否愿意透露白己的行为习惯和个人数据。因为这涉及到隐私。1995年，欧盟出台的隐私法例将“个人资料”定义为可以直接或间接识别一个人的信息。这在当时显然是针对那些我们经常需要填写的表格以及信用卡资料之类。但在如今的互联网、移动互联删上，如果你的IT设备和个人信息是绑定的，那么由此设备而来的很多数据信息和购义行为都将变成能追溯到你的私人相关数据。在这个过程中，你可能根本不希望这些信息被人利用。但现在各种手机APP程序为厂赚取广告费，正在用各种方式来提取你的个人信息，并转卖给第三方。当你随意点“是”的时候，就为它丌了方便之门。各种社交或者电商网站其实也都有你的信息。至丁是否会被泄露出去，暗地罩有没有和第三方的交易，你根本不知道。

　　然后是准确性。此前就有专业数据公司可以通过你的个人信息来进行人群分类，猜测你所需要产品和服务，只是这种猜测的准确性非常低。日前的大数据营销虽然能将获取的信息再进一步按照逻辑进行分析，试图推断出更接近于真实的结果，但就日前的计算能力和成本而言，它还在初级阶段。比如现阶段的淘宝和天猫也许可以根据你的年龄、性别和此前的淘宝购物数据，给你一些看卜去经过挑选的推荐，但它毕竟无法了解你之前的购买是否是偶然行为，是为谁选购，也无法知道购买之后的感受，所以推送的结果多半仍是碰运气。只有在持续采集数据的时间足够长、运算性能足够强大，并且逻辑分析对比的公式模型足够合理时，其精确性才有保障。非要找一个例子，我觉得斯诺登透露的棱镜计划大约能算得上。但如今的企业有几个能做到这么大规模的精准分析呢？

　　最后是安全一阵，在大数据采集的这个过程中，且不说是否真能达到如此精准，仅仅是前而提到的个人信息泄露就会让大家的财务安全面临挑战。在现实中，互联网支付或移动支付看上去已经比较安全了，但要说没漏洞，其实没人能保证。因为泄密的渠道未必只有金融机构。当互联网隐私数据可以被打。一个人标签时，比如SNS社区账号密码、甚至你发过的照片和信息，如果被有心人采集记录，并由此用来推断密码，那么银行账号也未必安全。更何况在移动终端，手机本身就是潜在的重大安全隐患，现在各种未经安全认证的二维码、APP软件特别多。这些软件安全吗？会带米怎样的危害？恐怕大多数人都并不清楚其中究竟有何玄机。为此，本期我们特别策划了一个手机安全专题，希望能让大家提高警惕。

　　最后我要说，大数据营销的未来看上去很美，但现在只是刚上路而已。

　　副主编 袁怡男

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