大数据时代的“喜”与“悲”

　　随着“重磅炸弹”——“棱镜”计划的曝光，不仅爆料者斯诺登走到了全球公众的眼前，大数据时代的个人隐私和公共安全问题也因此再度“沸腾”。

　　然而，大数据是一把双刃剑，在引发巨大问题的同时也让人们看到了它所带来的巨大商业价值。“从大数据给资本市场带来的冲击看，计算机和软件产业的相关公司有望率先受益，其中涉及数据收集、数据存储和BI软件业务的公司尤其值得关注。” 有业内专家表示。

　　免不了被“偷窥”

　　今年央视3·15晚会曝光了某些互联网公司涉嫌利用Cookie盗取个人隐私的惊人内幕，这让经历过网络信息泄露的人们如梦初醒。然而，网络偷窥才不是“跟踪Cookie”这么小儿科，惊世骇俗的“棱镜”计划让人大跌眼镜。斯诺登揭露，美国政府的监听力量无所不在、无处不入，而且有非常多的员工可以轻而易举地看到任何人的隐私。

　　我们知道，互联网每时每刻都在释放海量数据，无论是围绕企业销售、个人消费习惯还是身份特征等，都变成了以各种形式存储的数据，而大量数据背后更是隐藏着各种经济或政治利益。网络时代，我们的邮件、电话记录、即时通讯记录、社交媒体私信都有可能被监听、被获取。如何保证自身隐私安全，已成为弱势的网民们头疼的问题。

　　李开复近日就撰文表示：在法治国家，家中的金钱、事物、文件、信件都可以被认为是安全的。如果谁来盗窃抢夺这些财产，他就侵犯了我的权利，也就犯法了。就算是政府部门，也不能无理闯进来，更不能非法偷窥或掠取。但是，在网络时代，类似“棱镜”这样的计划，恰恰就是闯进了我们在网络上的“家”（邮箱、云存储、即时通讯记录等），拿走了我们的财产（信用卡账号、商业秘密、知识产权等）。

　　其实从一开始，大数据商们就已面临侵害个人隐私的指责和质疑，但大数据商们总是宣称，所有用户数据都只是被用于机器层面的应用，得到的也是整体运算结果，不会危及个人隐私。

　　但事实并非如此，用户隐私一直是大数据应用难以绕开的一个问题，而且中国目前并没有专门的法律来界定用户隐私。民众暂时还没有选择自己的“数据”可否被利用的权利。

　　举个简单的例子，在你打开的网页上总能看到网站推送的内容，而这些广告往往都是你近期关注过的产品或信息。这就是你的任何上网痕迹都可以通过强大的运算能力得到分析比对，人们的真实身份、性格、消费习惯、需求等个人信息都可以被还原。海量分析出的这些结果，可以服务于各种各样的决策，而首先被广泛应用到的就是商业领域。

　　此外，大数据的力量在社交网络上面也体现得淋漓尽致，人们对社交网络的热衷使其产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络还记录了用户群体的情绪，通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家是非常有利可图的一件事情。

　　据资料显示，华尔街一位股票炒家利用电脑程序通过分析全球3.4亿微博账户的留言来判断民众情绪。如果多数人表现出兴奋，那么就买入股票；如果大家的焦虑情绪上升，就选择抛售，这个方法帮助这名股票炒家获得了7%的季度收益率。大数据的作用显而易见，可是对于广大的微博用户而言，他们被“利用”了。对于广大网络用户来说，虽然并不是没有办法杜绝被监视、被利用，比如他们可以不用这些网络产品，可是这对活在网络时代的人们来说是多么困难的一件事情。

　　除了个人隐私问题，大数据还给企业安全敲响了警钟。对企业来说，企业的商业机密随时可能被窃，甚至敏感数据在不知不觉间被人备份。瑞星安全专家指出，“棱镜”项目的曝光为国内企业的信息安全敲响了警钟。

　　大数据有大前途

　　撇开隐私问题，我们可以清晰地发现社会因大数据的运用而获益匪浅。市场研究机构Gartner在近日发布的报告中预测，到了2016年，全球安全技术与服务市场营收将进一步扩增达到860亿美元。海量数据在经过专业处理后，会带来巨大的价值空间，这在很多领域已经得到了验证。

　　近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》就是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的一部电视剧。

　　不仅是电影业，就连传统的媒体行业也将因大数据获益。中国人民大学新闻学院副院长彭兰指出，大数据技术正在对当今新闻业形成冲击，在一定程度上将对现有的新闻生产模式与机制产生影响，比如，大数据技术将通过计算机渗透到新闻线索与选题发现、新闻信息采集等核心环节中，它还将重新树立新闻质量标杆、进一步提升受众反馈的价值、拓展用户分析广度与深度。在大数据技术等因素推动下，新闻业务将实现一些方向性调整，如趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道分量的增加，数据呈现、分析与解读能力的提高，新闻生产中跨界合作的增强。

　　当然，大数据的作用不仅仅体现在影视和媒体行业，各行各业都将受到其深远的影响或直接被改变格局。未来，什么样的公司有价值、什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据活性和这家公司运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。

　　当我们越是感叹大数据力量之大，就越应该正视个人隐私和公共安全的问题。无论企业还是个人，都应全面提高信息安全意识。同时，随着公民隐私意识的日益增强，企业和组织亟需合法合规地获取数据、分析数据和应用数据，这将成为大数据分析时必须遵循的基本原则。

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　　荷兰政府欲借“数据”防洪

　　近期，一个名为“数字化三角洲”（Digital Delta）的大数据项目正在探究如何改造整个荷兰水利系统的洪水防控和管理。

　　据悉，IBM将与荷兰基础设施及环境部的下属部门荷兰水运局（Rijkswaterstaat）合作，在该项目中负责设计、建造、管理和维护荷兰的水道水利系统。参与该项目的IBM业务开发主管Djeevan Schiferli称，他们将研究是否可以整合由荷兰用于水利管理的100多个项目收集的数据，并提供给大家，以便加快水利管理方面的创新。如果这项研究取得成功，这套体系可以在世界上其他地区推广应用。

　　未来12个月，“数字化三角洲”项目组将投入550万欧元探究如何整合和分析来自众多现有数据源的数据，包括降水测量装置、水位及水质监测仪器、堤坝传感器、雷达数据、模型预测，以及来自水闸、泵站和闸坝当前和以往的维护数据。由于55%的荷兰人生活在容易发洪水的地方，所以每一次与水有关的事件都事关重大，会直接影响公司企业、农业和市民的日常生活。

　　因此，荷兰今年的水利管理预算已增加至70亿欧元（合92亿美元），如果再不采取一定的措施，预计到2020年费用会增加10～20亿欧元。Schiferli表示，通过整合数据，“数字化三角洲”项目一年可以为荷兰节省多达15%的水利管理预算。

　　Schiferli举例说，一家卫星公司可以借助数据把下陷位置控制在堤坝的100米范围内。所以负责维护堤坝的人就只需要在这段范围内，而不是在整座堤坝（比如说长10公里）部署传感器。他表示，监测100米范围地段的费用显然比为整座堤坝安装传感器要低得多。

　　他还表示，该项目的另一个计划旨在将传感器与交通隧道里面的井联系起来。如果该传感器测得的数据与维护系统和天气数据联系起来，就能估计出降暴雨时，隧道井溢出或堵塞的可能性有多大。随后，系统可以向有关当局发出警报，以便及时查井，从而有效防止隧道堵车。

　　同时，荷兰水运当局和地方水务局将通过“数字化三角洲”平台，集中管理水量平衡数据和共享信息。这让荷兰水利系统有望在干旱期间优化放水、改进围水，防止对农业造成损失。

　　此外，如果结合天气数据、水利系统模拟模型以及来自水利系统的实时测量数据，也许可以开发出一套灵活的洪水预警方法。

　　黄柏雪

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