RealSight,让企业大数据分析更容易
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- 发布时间:2016-05-07 10:58
传统企业如何实现智能化运营,让大数据成为企业创新和转型的重要支撑。
航班在临出发前通常还会有10%的空座率,但是同时却有很多旅客订不到票,原因就在于一些票务中介机构提早恶意抢票,囤积低价机票,然后在出发前将没有卖出的机票集中退掉,于是就有了神奇的空座。应对这种情况,航空公司通常的做法是在后台手动删单,但是难免会错杀,不仅造成自己的损失,还以让品牌形象大打折扣。
大数据的价值是很多企业都已经预见的,但并不是所有的企业都有能力将大数据的技术与应用投入到商业活动中去。企业往往需要面对各种问题:有没有专业的人才,有没有一套专业的系统,能不能对企业现有的业务进行优化和提升,能不能对当前企业系统的运行风险做预判,如何做才能达到预期的效果。
“2014年前,谈到大数据,业内都是在谈基础设施层面的,至于如何从里面挖出价值来,业内并不清楚。”东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞说。
近日,东软集团在京发布RealSight(睿见)大数据高级分析应用平台,直指企业级大数据应用,至少为企业快速构建大数据应用能力提供了可选项。而RealSight的核心价值在于,通过推动大数据技术与行业的深度融合,帮助企业实现智能化运营,让大数据成为企业创新和转型的重要支撑。
本文前面所述的航空公司遇到的恶意退票情况,就可以通过RealSight对订单IP的分析,很好地解决这个问题,从而帮助航空公司挽回损失。
而面对电商节日的各种促销,RealSight可以通过对用户浏览和点击行为的分析,帮助电商优化页面,让企业花大价钱买来的流量得到最大的转化效果。
RealSight是建立在SaCa与UniEAP数据汇集、高级分析与展现产品组合基础上的企业级大数据高级分析应用平台产品,围绕客户智能、IoT(物联网)智能与运营智能领域,将大数据高级分析技术、业务数据与领域知识深度融合,形成系列应用产品组合,通过更精准的客户洞察和运营优化,帮助客户吸引和保留用户、识别异常行为、降低运营成本。RealSight平台包括客户智能、物联网智能与运营智能三大系列产品组合。
传统商业智能应用经过描述性分析阶段和诊断型分析阶段,主要对历史数据进行统计分析,描述过去发生了什么,通过对历史数据进行数据挖掘,生产报表,发现原因。
“高级分析则提供预测性分析,是在描述性分析结果的基础上,结合规则、数据科学、机器学习以及实时外部数,建立模型,对未来进行预测,实时动态分析事件发生的概率。在此基础上,结合体受益分析、风险分析,给出最佳决策,并根据外籍数据变化,持续调整,实现自动化决策,以达到最优效益。”东软集团平台产品事业部先行产品研发事业部总经理赵立军说。
过去的25年,东软已经帮助客户管理了几百PB的核心业务数据。东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞博士表示,数据已经成为企业的重要资产,这些数据中蕴含的规律为企业更好地理解客户、优化运营、管理风险提供了可能,问题的关键是企业需要及时地发现这些规律,并加以利用。RealSight(睿见)大数据高级分析应用平台产品就是为了应对这样的挑战,帮助企业与政府发掘和利用深藏在数据中的价值。
文/宋辰
