Twitter自起炉灶当数据掘客
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- 发布时间:2011-01-06 15:44
用户隐私问题暂且不论,先看看每个用户所发信息的价值。目前Twitter平均每天发布的消息数量约6500万条,用户规模约1.75亿。简单计算一下,每个用户每年所发信息的价值仅为20美元!
对Gnip来说,这是一笔非常便宜的买卖。而在这笔买卖中,Twitter得到什么呢?每年36万美元。Twitter不差钱,这是显而易见的,2010年12月,Twitter 刚获得2亿美元的融资。更何况Twitter不止一次说过,如果仅为了赚钱,Twitter可以通过广告盈利,但目前它还不想这么做。SocialTwist 的调查显示,Twitter 上广告的平均点击高达19.04,而Facebook 仅为2.87。Twitter虽然用户规模上尚不及Facebook,但在营销效果上,Twitter的广告吸引力不会比Facebook小。
通过广告赚钱,对Twitter来说不难。如果仅仅为了那每年36 万,Twittter 不可能冒着被用户指责的危险出售消息。那么Twitter 图什么?如果要回答这个问题,我们就不得不说Twitter 同期的另一举动———收购Fluther。
在Twitter贩卖消息后一个月,它和社交问答网站Fluther 达成协议,Fluther派出5 人组成的核心团队加入Twitter,而Fluther仍独立运营。
Twitter上经常会有用户提问,但收购Fluther可不仅是为了推出问答网站,因为如果如此,它应该直接将Fluther网站收入囊中,而不只是收购其技术团队———重新开始布局问答网站并不明智,在这个领域,Aardvark、Quora、Yahoo 早已耕耘已久。
与其它问答服务相比,Fluther 最大的特点是递交答案方式是即时的,且只把问题发给用户认识的人。正是这些特点,Fluther 才被Twitter看中,因为它需要Fluther 帮助解决一个困扰它已久的问题:信息相关性———不久前,Twitter联合创始人比兹·斯通承认,未来Twitter面临的最大挑战之一是信息相关性。如果Twitter 把Fluther 被当做解决信息相关性的处方,那么仅是收购其技术团队很合情合理。
那么Twitter为何如此劳心费力地解决信息相关性呢?原因很多。而对Twitter 来说,最重要的就是为数据分析做准备。
斯通曾说过,在Twitter 上出售旗帜广告并不是一个很好的想法,他希望找到一种“长期的、不远离用户”的商业模式,而近日斯通更是暗示,Twitter 未来的产品方向将专注于信息的过滤和定向投放。从斯通的话中,我们不难联想:这种“长期的、不会远离用户”的商业模式很可能就是数据分析服务。
对Twitter 而言,数据分析是一个谋划很久的梦了,两年前,它就已经在悄然布局这一点:2008 年,Twitter 收购了Summize 搜索引擎,并将其改善,包含了所有用户知识的搜索。用户可在上面搜索新闻,而商家则搜索反馈意见。
说到这儿,Twitter 之前贩卖消息的行为终于有了解释。
数据分析需要技术和足够大的用户规模才能进行。但Twitter有点等不及了。在发展用户规模的同时,它要先试探一下市场。虽然做法不免激进,但可不莽撞:它可以学习Gnip 如何分析;通过分析结果,它可以知道自己信息该如何调整;甚至它可以试探用户对这一模式的反应和底线……
“我们应该授权,将数据流卖给搜索引擎吗?这不是一个轻易的决定。”在2010 年4 月Twitter 首届个人开发者大会上,斯通这样说。而今天,它甘心只是将数据卖给一个数据分析公司吗?这更不是一个轻易的决定。在这件事上,对于数据分析,Twitter 已经表现出了足够大的兴趣。未来,数据分析一定会成为Twitter 的一种商业模式,从目前Twitter如此激进的做法来看,这个“未来”可能就是2011 年。
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