开启无人车新时代

　　7月4日，第二届百度AI开发者大会上，百度联合金龙客车打造的全球首款L4级无人驾驶巴士“阿波龙”量产下线，开启了无人驾驶量产新时代。可以看到，从概念到落地，从实验室到真实道路，从路测到商用量产，无人驾驶正在取得巨大的进步，这个行业正在实现“从零到一”的突破。

　　出行新模式：迎来无人车量产元年

　　纵览汽车发展史，无人驾驶汽车这一不懈的追求，在技术进步中正渐行渐近。今天，无人驾驶汽车已经在美国、中国、日本、瑞典和荷兰等多个国家的道路上开展测试，汽车未来将成为一个带着四个轮子的计算机。据美国布鲁金斯学会统计，2014-2017年，全球无人驾驶领域的投资总额超过了800亿美元。根据麦肯锡公司预测，到2025年，该领域将产生2000亿-1.9万亿美元的产值。

　　在无人驾驶汽车这个风口上，国外的特斯拉、宝马、奔驰、福特、通用和丰田，国内的一汽、比亚迪、北汽和长安等车企，以及谷歌、百度等科技公司，Uber、Lyft等共享汽车软件公司纷纷投入无人驾驶汽车研发。以百度Apollo为例，2018年7月4日，百度与金龙客车合作推出的全球首款L4级无人驾驶巴士“阿波龙”量产下线，成为无人驾驶汽车发展史上的里程碑事件。与此同时，全球首发L4级量产无人驾驶物流车、由百度与新石器联合打造的“新石器AX1”也已经在常州、雄安率先实现落地试运营。可以看到，从物流小车到货运重卡，从乘用小巴到农机用车，百度Apollo赋能的多种车型正在更多样、更复杂的场景中实现应用落地，无人驾驶汽车正逐步走进我们的生活。

　　领跑新机遇：汽车产业有望赶超

　　无人驾驶对我国而言是难得的历史机遇。汽车诞生后的100多年来，我国从未有机会引领汽车产业的发展。但这一次无人驾驶技术引发的变革，有望助力我国在新一轮汽车产业格局重塑中实现跨越发展。

　　从供给端来看，当前我国汽车产业快速发展，汽车保有量近2亿辆，新车年消费量近3000万辆，已是全球最大汽车市场。而且，在无人驾驶汽车新时代，我国起步较早，具备了较为领先的技术实力和上路能力，部分领域与发达国家处于同一起跑线上。如，国内以百度为代表的互联网科技企业，凭借长期积累的人工智能、大数据和地图导航等技术优势，积极布局，开启了我国无人驾驶汽车的商业化之路。奇瑞、长安、一汽、比亚迪、北汽等整车企业，正通过Apollo平台合作研发，打造由中国自主无人驾驶技术为核心构建的新生态。这种快速创新的开放生态将有可能成为中国汽车工业未来3-5年内跳跃式赶超的跳板。

　　从需求端来看，无人驾驶汽车商业化进程恰逢我国消费升级浪潮，两者良性共振为智能消费打开市场空间。与此同时，我国的消费者对未来科技前景更为乐观。根据《2018福特趋势报告》数据，高达83%的中国消费者愿意接受无人驾驶，认可程度高于美国的50%与英国的45%。

　　产业新生态：开放平台实现共赢

　　在无人驾驶汽车的发展路径上，主要有封闭系统和开放平台两种模式。封闭系统是汽车产业长期以来的主要发展模式，其特点是以自研、技术采购或收购等方式开展研发，其典型代表为通用等传统车厂，包括以谷歌、苹果、Uber为代表的互联网科技厂商也选择了封闭系统的研发道路。开放平台则是一种全新的模式，它能够基于平台成员间的数据、技术共享，实现加速创新和持续共赢。

　　百度选择了开放平台发展无人驾驶汽车的路线，于2017年7月的首届AI开发者大会上正式发布了Apollo开放平台，这是全球范围内无人驾驶技术的第一次系统级开放。Apollo平台完整的技术架构包括云端服务平台、软件平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大部分，全方位构建了能够实际运行的无人驾驶系统，并通过开放代码、开放能力和开放数据三种形式，逐步赋能开发者及生态合作伙伴，让每一位开发者平等便捷地获取智能驾驶能力。

　　自Apollo计划发布以来，Apollo开放平台迭代5次，开源22万行代码，获得1万多开发者推荐，使用Apollo的开发者遍布五大洲，包括宝马、奔驰、博世、大陆、比亚迪、北汽等在内的合作伙伴达到119家，并达成超过90个产品研发合作，已成为目前全球涵盖产业最为丰富、最为全面的无人驾驶生态。

　　面向量产，目前Apollo还可提供无人作业小车（Microcar）、自主泊车（Valet Parking）、自动接驳巴士（Minibus）、小度车载OS（Apollo IOV OS）四套无人驾驶量产解决方案，助力合作伙伴最快三个月即可打造属于自己的“阿波罗”。

　　众所周知，汽车工业复杂且技术壁垒高，无人驾驶所需要的知识和能力更为繁复。而基于开放的无人驾驶平台，生态中的企业间能够实现技术、数据共享和商业共赢，从而大幅加速行业创新。在开放生态中，所有参与者每一天行驶的道路，每一天测试的场景，都会以数据化的形式汇聚在一起，推动算法的不断迭代优化，进而再把无人驾驶的能力共享给参与各方，形成一个多方参与、共享升级的良性循环，从而大大加快创新的速度。根据兰德咨询公司的报告，无人驾驶车辆需要积累100亿公里的测试里程才能达到可靠的运营能力。这对任何一个厂商都是很难企及的目标，因为即使有100辆车日夜不停地跑，也需要225年才能有这样的数据。在百度开放的Apollo仿真引擎支持下，车辆可以实现日行百万公里的虚拟运行能力，形成一个快速迭代的闭环，大幅提高创新的效率。

　　开放的无人驾驶平台还能帮助无人驾驶更快实现产业价值。如美国创业公司AutonomouStuff的一位工程师借助百度Apollo平台，仅花了3天时间，便将一辆林肯MKZ打造成一辆循迹无人驾驶汽车，而以往至少需要一支50人团队，进行超过6个月研发才能实现。同时，加上开放平台整合带来的硬件成本的下降，无人驾驶汽车的普及可能会更快到来。

　　政策新挑战：做好创新加减法

　　无人驾驶技术日新月异，产业发展机遇稍纵即逝，而与国外相比，我国在无人驾驶汽车运营、保险等商业化部署所需的制度方面仍处于空白状态，亟须进一步加快相关法律法规的创新，让政策跟上技术创新的步伐。如在已有普通城市道路测试经验的基础上，允许无人驾驶汽车在高速公路开展测试，并在法规适应性研究、事故责任认定、无人驾驶汽车运营等方面加快制度调整步伐。同时，把信息安全作为无人驾驶法规的重要内容，重视无人驾驶技术发展过程中数据信息的保护和网络攻击的防范，推进无人驾驶信息和数据安全的核心竞争力建设。尽快全面梳理那些与新技术应用不相适应的政策，做好加减法，让政策创新成为产业发展的竞争力、成为新经济的生产力。

　　从概念到落地，无人驾驶汽车实现了“从零到一”的突破，作为带着四个轮子的计算机已然进入量产商用新时代。

　　文/楼程莉 王强

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