我们知道在争夺消费者注意力的战斗中，什么技术有效，什么无效。他们还知道，良好的分析和科学的洞察可以帮助创造一个促进销售的零售环境。但是，如何构建一个能够生成有用分析的系统呢?当涉及到数字标牌设计时，他们遵循三个要求。
环境要素
对于环境要素，首先是数字标牌的物理位置和周围环境。忙碌的环境;安静的环境?是在地铁里还是在商店里?您能否切实地安装一个或多个适当的系统来度量它周围的行为?
如今，在大多数情况下，公司都在使用带有数字标牌的嵌入式摄像头。他们开始添加情绪跟踪和越来越精确的面部识别。它们甚至可以探测到观众的眼睛是如何移动的，而不仅仅是他们的脸。在此基础上，环境要素还包含了现有的安全摄像头来跟踪人们在数字标牌周围的轨迹。将这些信息与数字屏幕上的视线跟踪结合起来，你就可以开始计算有多少人看到了你的数字标牌内容。
观众
与环境要素相关的是关于观众的问题。谁是潜在的浏览者?这个人的行为如何?坐在地铁上看电视的人可能比在商店里看电视的人花更多的时间去看屏幕。
分析可以帮助零售客户了解其客户，特别是在零售商可能不愿意使用传统营销和广告中常见的长格式视频内容以外的任何内容的情况下。数据可以帮助证明，当潜在的浏览者在繁忙的商店过道里匆匆走过屏幕时，他们不会停下来看30秒的商业广告。你必须能够衡量这一点，这样你就可以回到那些更依赖他们的意见，而不是战略严谨性的人那里，然后说，这就是人们实际做的事情。
内容
一个好的数字标识内容播放列表可以同时匹配环境。对此，有一条金科玉律:快的人，慢的影像。慢的人，快的图像。对于销售点展示，数字标牌设计师需要快速给人留下印象。然而，如果人们坐了很长时间，比如在地铁或候车室，他们可能更愿意看长格式的视频内容。
要测试是否与浏览者成功联系，需要测量播放列表中的每个单独片段。获取标牌视图是第一步，但现在使用情绪识别分析来测量情绪越来越普遍。情感驱动意图，如果有人看到你的数字标牌，但内容毫无用处，甚至可能会让人不悦，你可能已经失去了一个机会。但是积极的情绪引发了一个新的问题:他们看到你的标牌后做了什么?“如果你融合了所有三个要求，也许他们会进去买东西！
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