从摄影术到AI绘画浅谈技术革新对绘画艺术的影响

　　摘要：随着AI绘画逐渐广泛的应用于艺术创意及设计应用中，大量画家及设计师纷纷产生焦虑，担心在不久的将来自己的职业会被人工智能所取代。文章分析了摄影术发明对于绘画艺术的影响，以史为鉴，分析在新技术冲击下未来绘画艺术研究方向、教育方向、价值导向都会发生哪些变化，以及作为艺术家我们应该用怎样的态度迎接新技术的到来。

　　一、摄影术的发明带给绘画艺术的影响

　　1827年尼埃普斯拍下来史上第一张照片，摄影术由此展开了快速的技术迭代，最终以记录真实、用时短、便携及成本低等优势替代了当时绘画的功能性。将大量原本通过绘画手段表现或记录的图像转变为用摄影手段进行创作及展现。这确实从一定程度上导致大量的画家失业，但却也为现代艺术的形成提供了一个契机。

　　1.对艺术价值的反思

　　摄影的出现将“再现”这一价值冲淡，画家要想避免沦为廉价且无效的劳动力就要从另外一个方面开拓绘画艺术的价值。人作为艺术创作的主体性被放大，艺术家对艺术价值的挖掘从技法占据主导地位逐渐演变成艺术思想占据主导地位。摄影仅能取代的只是人们对于真实再现的一部分需求，是人们对模仿现实的极致追求。模仿现实只是视觉艺术的一种外在形式，当绘画以另外一种形式出现，而这种形式更能表现人的精神内核时，摄影对于绘画的冲击便荡然无存。因此我们可以看出摄影作为新技术的出现非但没有剥夺绘画的地位，反而促进了绘画对自身价值的挖掘，突破固有的壁垒，剥离枷锁，使绘画的艺术价值更纯粹。

　　2.研究方向的转变

　　摄影术发明时西方绘画正处于新古典主义、浪漫主义和现实主义时期，画家研究的方向主要集中于写实刻画，强调对形态、光影、色彩、纹理等图像元素真实的再现以及画面情绪与故事性的表达上。直到19世纪末期，马奈与莫奈开创了印象画派方才打破了之前的研究范畴。印象画派的出现象征着现代艺术的萌芽，从研究画面精致程度转而研究人们的视知觉；从研究“再现”转变成了研究“表现”；再到后来完全抛开了“型” 只用色块传达情感，这无疑是人类智慧对于新技术冲击的一次完美“回击”。除了对绘画艺术展开新的研究方向，很多画家也转变成摄影师，接受并掌握新技术，为摄影作品的艺术审美化贡献了自己的力量，这也不失为一种与新技术协同发展的创作方式。

　　3.艺术教育方向的转变

　　现代艺术兴起后，对于艺术教育的方向也发生了转变。更多的学习者不再热衷于对绘画技法的狂热追求。绘画艺术学院也只将技法当做教学的基础部分，更多的是对学生探索个人艺术风格上加以引导。对于绘画艺术的探索也逐渐从感性上升到理性，比如从人的视知觉出发研究更多视觉传达的有效性以及从文化与政治的角度出发表达观念及艺术家的思考，甚或还有对新绘画材料的探索及研发。对于艺术教育来说，现代艺术涉猎广泛，所需要学习的知识体系呈向外扩张的趋势，绘画艺术家已不再是以“匠人”的身份参与社会分工而是以创艺者创造者的身份为自身发展谋求更多的可能性。

　　二、以史为镜反观AI技术为绘画带来的影响

　　1. AI绘画的原理

　　AI绘画的核心技术是“深度学习”即对大量的人类创意作品进行筛选归纳，整理出人类创意的思维算法 ，计算机再依照这种算法进行创作。从2010年至今已经逐步取代了部分海报设计、插画设计等工作，AI绘画作品大量投放至市场。并且以APP的形式将获得AI绘画的方式变得简单亲民，使没有经受过绘画训练的人们通过输入关键词选取画面风格便能够轻松获取一张具有一定审美水平的画作。

　　2. AI绘画对艺术价值的影响

　　由前文对色摄影术的分析不难看出，当人们确定了AI能替代哪部分艺术价值后便能够明确未来绘画艺术的研究方向。摄影迭代了绘画模仿真实的部分外在价值却无法替代绘画主观表达的内在价值，而AI通过算法能够达到主观表达的目的却也无法替代人类创造情感与体验。艺术的价值结构可从外在价值和内在价值两方面来搭建。外在价值是一种工具价值，按其效果分为“有用的、有害 的、中性的“三种，属于可见的实用价值；而内在价值是超越”有没有用”的终极价值，有着不可见的精神价值。【1】其实摄影与AI迭代掉的部分都是外在的工具价值，艺术最根本的内在精神价值并没有被撼动过。

　　3. 对于未来绘画艺术研究方向的几点思考

　　内在精神价值作为艺术品始终无法被技术取代的价值会引发更多绘画从业者的思考，因此在未来情感、情绪、思想的有效传达或将成为更为重要的课题。如何绘制出区别于无情感的机械复制的作品也会成为画家思考的一个研究方向。

　　此外，AI能做的是复制人脑的创作思维方式，却无法代替人脑开创新的思维方式。我们亦可对AI作画加以深入研究，将 AI作画当做我们寻找灵感，创新创意的一个工具，并不以完全抗拒的态度对待新技术，而是以协同创新的思路兼容并进。

　　4.对于未来绘画教学发展方向的思考

　　面对AI绘画人们不禁产生质疑，既然我们可以通过输入关键词这种便携的方式即可用画面的方式表达自己的思想我们是否还需要经受绘画技法的培训。无论何时，绘画对于人类都是一种原始冲动，就像我们不能因为获得了汽车就放弃了行走与奔跑。在学习绘画的过程中对形态、造型的精准把握依然作为绘画基础性知识存在且有学习的必要。在学生能够达到一定的造型水平的基础之上再对创新创意做新的突破与研究。就像梵高、毕加索等抽象派画家一样，他们的创新都是建立在扎实的绘画功底之上的，这是符合人类认知规律的。当然得益于AI我们可以大大缩短这一认知过程，通过AI我们可以更为快速的获取资料，并快速归纳总结出知识要点，这是AI带给我们的新的学习方式。

　　三、小结

　　我们无法阻挡技术革新带给人们的冲击，也许在不久的将来人类社会分工会发生质的转变，但对于承载着人类情感、体验、自由意志等精神类产物的艺术学科或将成为人类智慧抵挡人工智能的最后一道防线。但我们依然可以以一种较为乐观的角度看待人工智能的出现，就像摄影术的发明最终并没有破坏绘画艺术的主体地位，反而成为了辅助人类创新创意的表现手段。

　　参考文献：

　　[1] 翟振明 ：《 论艺术的价值结构》，《哲学研究 》200 G 年第 1 期， 第 8 G 页。

　　[2] 王伟 黄轶《协同、价值与奇点：人工智能挑战下的艺术反思》 ，《 艺术学界》 2018（02）

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