面向下一代交通基建互联网的数据要素化发展研究

　　摘要：下一代交通基建互联网将迈入产业数据要素流通的新时代。本文针对数据要素化发展，首先总结了数据要素化在我国交通基建行业的发展现状；然后，给出了数据要素化的发展需求；其次，给出了推进数据要素化的发展路径；最后，总结给出了推进数据要素流通体制的重要性。面向未来，交通基建行企业，必须打造数据运营体系和能力，提升面向集团内管理者、使用者以及社会及产业链上下游企业的大数据服务能力，全面支撑数字化交付、数字化运维等场景，充分发挥跨产业链环节、跨企业的交互协同能力，逐步形成数据产业生态。

　　引言

　　习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，数字技术、数字经济可以推动各类资源要素快捷流动、各类市场主体加速融合。构建统一大市场，应积极探索更加高效、更可持续、更加公平、更加开放、更加安全的资源配置与流通的新机制、新模式，研究统一市场新格局、新政策下产业数据要素融合流通有利于形成我国产业特色的与数据要素化相适应的创新体制机制。发展数字经济是党中央布局中华复兴的核心战略，数据要素是推动数字经济加快腾飞的核心节点，加快推动数字产业化、推进产业数字化转型成为数字时代推动高质量发展、打造数字经济新优势的主动选择；以数字信息技术建设产业互联网平台链通、打通、疏通数字经济与交通建设融合发展，孵化形成交通基建企业发展的新业态、新模式，提升资源禀赋和产业集群隐形发展效能的释放，成为交通基建企业在数字经济时代下领跑产业发展的不二选择。

　　1. 发展现状

　　数据已成为行业转型升级的核心驱动力[1]。相关企业构建数字化、网络化、智能化新型产业数字生态，正在按需构建企业级大数据平台，汇聚企业各层级全业务数据资源，进行数据存储、治理、开发和分析应用，推进智能建造和管理运营的精细化管理，推动项目设计、施工、运维的全生命周期数据贯通，提高产业的生产力水平，支撑主营业务发展，提高运营管理水平[2]。然而，以建筑业为代表的传统企业上下游产业链长、参建方众多、施工作业环节复杂、设备材料多、人员流动快、管理颗粒度粗糙，产业链各环节数据和信息难以跟随项目推进而高效流动，易形成数据孤岛[3]。

　　1.1 数据资源散乱难以凝聚核心要素

　　交通基建产业目前已经沉淀大量数据，为产业数字化建设的开展提供了有力的信息化支撑。但对标能源与通信等数字化发展先进行业，交通基建行业整体在数据战略、保障体系、数据架构、数据应用等方面还存在明显短板，数据管理能力还不足以支撑数据治理赋能的长效发展需求，亟须进一步改进提升。

　　1.2 数据标准零乱难以汇聚数据要素

　　产业缺少健全的数据架构，数据分布管理不健全，数据模型未成体系，尚未建立成行业大数据公共平台，没有形成完善的数据集成和共享机制，缺乏有效实施通道。

　　1.3 数据治理杂乱难以集聚数据要素

　　数据要素产业链建设整体发展不均衡，尚未建立行业统一的数据质量管理机制和制度流程；数据管理分散，体系化程度不高，未形成规范化、长效化的数据治理团队，未形成体系化的数据管理制度等；交通基建企业层面缺乏系统的战略实施准则和方法，未制定整体的数据管理体系框架和管理机制[4]。

　　1.4 数据分析盲乱难以凝聚数据要素

　　数据智能化分析尚处于初期阶段，数据分析局限于企业内部，未形成实际有效的智能化分析，未实现平台化共享和开放，未实现统一的数据应用管理。

　　1.5 数据产业紊乱难以汇聚数据要素

　　数据采集手段单一，对非结构化数据、实时数据的收集与管理不足，缺乏对系统中数据应用和管理的技术支撑，难以落地数据标准和质量管控要求等；交通基建企业数据标准还不成体系，业务覆盖不全，已建立的标准规范未在全产业范围宣贯普及，未实现与系统的联动，对产业数字化的支撑不足[5]。

　　因此，交通基建行业要立足核心主业，提升以数据要素为关键驱动力的领先技术能力，优化上下游产业链协同布局；要推动生产方式向组织模式“工业化”、生产过程“标准化”、产业运行“协同化”转变；要加快推进绿色发展和数据驱动创新发展，优化建筑水平和建筑品质，促进企业高质量发展；要立足客户需求，加快转型升级，实现从规模增长向价值增长转变。

　　2. 数据要素化发展需求

　　面向下一代交通基建互联网为导向的数据要素化，要坚持紧紧围绕交通基建产业数字化目标，通过强化“数智交通基建企业”的数字经济特征，以激活数据要素潜能为引擎，以数据要素市场化集约发展为突破，推动数据生成—汇聚—共享—开放—交易—应用全链条开放，建设交通基建企业统一的公共数据空间，全方位构建交通基建企业数据共享的可信任中心，赋能推动交通基建企业产业高效畅通和规模拓展，进一步降低高质量发展成本，促进绿色创新和产业升级，培育交通基建企业领跑国内乃至全球交通建设核心竞争力新格局[6]。

　　立足于此，面向下一代交通基建互联网的数据要素化发展模式，需要满足如下要求：

　　2.1 加强数据统一运营主体建设，构建交通基建企业大数据平台

　　对标世界一流，破除障碍困境，交通基建企业需要统一的大数据平台运营组织主体，帮助交通基建企业进行产业层面的数据治理与运营，让数据变为交通基建企业创新的新能源。

　　一是有利于实现资源优化配置，促进产业数据贯通，推动数字经济时代数字交付能力提升，支撑经济高质量发展，并形成数字化运营机制；二是有利于提升敏捷组织能力，积极推进通过数据要素化，带动目前组织生产率的提升，包括创新研发效率、市场营销效率、运维服务效率、数据安全与法务保障效率等，从产品中心化向客户中心化转型。

　　2.2 加强数据融合与资产化建设，构建交通基建企业数据资源池

　　沉淀项目全量全要素数据形成全项目大数据资源池，在确保数据安全前提下，结合数据分析、数据清洗，实现“业务—数据—信息—知识—决策”链的高效转换，沉淀交通基建企业工程大数据资产，创造数据协同价值，打破部门墙、法人墙，实现全交通基建企业业务协同和项企一体化。

　　一是强化数据融合汇聚。围绕项目全过程，基于数字化采集手段，通过统一数据与接口标准，打通BIM、项目管理、智慧工地、财务云等平台间的接口，实现工程数据、生产数据、管理数据在产业链设计、施工、运维等各环节的贯通，汇聚项目全生命周期工程、生产与管理三类数据。

　　二是强化数据沉淀积累。打通项目层、企业层、集团层数据，结合大数据分析、智能算法，构建数据驱动型决策体系，支撑战略管控、风险控制、过程监管、绩效考核等；通过数据治理、数据分析等手段，挖掘价值高、可识别的优质数据资产，积累可复用的资源库、标准库等，为经营管理和项目生产赋能。

　　2.3 加强数据供应链平台化建设，构建交通基建企业数据高速路

　　“十四五”是数据要素产业化、优化经济结构、转换增长动能的关键时期，提升业态创新能力，推进数智产业的业务发展模式转型势在必行。交通基建企业大数据平台数据运营主体的业务范围分为四个递进层级，基础层是一线生产的数据源，形成智慧工地数据，为交通基建企业大数据平台数据运营提供基础支撑作用；在此基础上，筛选形成交通基建企业大数据，经过算法、算力，综合形成交通基建企业大数据平台；在生产经营层，通过交通基建企业大数据平台支撑生产经营的工程诊断、生产预测、智能决策；最终实现交通基建企业数字化到数字化交付的产业协同、产业升级、产业贯通，提升业态创新能力。

　　2.4 加强数据要素能力化建设，构建交通基建企业数据价值网

　　交通基建企业发展数据要素化与数据服务化，构建新型数据价值化利用模式，已经成为构建交通基建企业业务竞争力的重要抓手。

　　以推进BIM等数据要素化为重点，为进一步加快交通基建企业推进产业数字化工程，进一步推进BIM技术在交通基建企业深度应用，以数据为核心贯通产业链全生命周期，沉淀积累数据资产，支撑交通基建企业主营业务发展。基于交通基建企业在BIM技术的研究和应用上经过多年工作积累，以数据为关键要素打通投资、设计、施工、运维全过程。

　　依托平台化、可复用数据能力建设道路，整合经营管理、生产营运及外部市场的相关数据，形成来源型数据服务供应生态。依托丰富多源的数据服务供应生态，支撑各级单位、各业务部门打造大数据分析能力，深入挖掘数据价值，开展跨部门、跨业务条线的数据分析应用，并且支撑数据分析服务化，协同提高数据分析及应用时效性，全面支撑辅助决策，大数据平台建设将支撑数据服务、智慧决策、精益运营。

　　2.5 加强数据创新应用化建设，构建交通基建企业数据产品链

　　交通基建企业大数据平台运营和数据流通，通过打造具有数字化核心竞争力的特色品牌和下一代产品和服务能力（这段话不通）。交通基建企业要成为产业高质量发展的引领者、产业数智能力提升的支撑者、产业协同合作的组织者。

　　在数据产品品牌构建方面，产业数字化是品牌建设的新途径和高等级赛道，也是树立业务特色的重要途径，需要培养和锻造主营业务的全球竞争实力、科技创新能力、持续发展能力；在数据产品市场开拓方面，要优选产业链、做长价值链，以“链长”思维为突破口，以市场前景比较好、产品和服务关联度比较强的优势央企为链核，将央企单体优势转化为融合优势，共同形成产业的核心竞争力；在数据产品研发创新方面，要打造形成发展有序、统筹推进的数据型组织，发展成为支撑产业数字化的新型数科公司，要加快发展数智产品。

　　3. 数据要素化迁移路径

　　围绕交通基建产业互联网时代的发展定位，数据要素化未来发展道路需要经历数据融合、试点速赢、全面推广、稳健发展、生态引领五个阶段，逐步释放交通基建企业数据要素化。

　　3.1 数据融合阶段

　　初期以数据融合为阶段目标，着力完善现有数据资产管理体系、升级完善现有大数据平台、攻关实现数据融合。着力完善或建立数据资产管理体系，在现有数据治理工作的基础上，围绕管理数据、生产数据、BIM模型等工程数据、外部数据融合，体系化发展交通基建企业的数据能力，围绕统一发展数据的管理主体、统一发展数据的架构设计、统一发展数据的模型定义、统一发展数据的标准体系、统一发展数据的质量体系、统一发展数据的安全体系、统一发展数据的开发体系、统一发展数据的运营体系等，形成“八统一”的数据资产管理体系。围绕项目全过程，基于数字化采集手段，通过统一数据与接口标准，打通BIM、项目管理、智慧工地、财务云等平台间的接口，实现工程数据、生产数据、管理数据与“数据底座”的贯通，汇聚项目全生命周期工程、生产与管理三类数据。

　　3.2 试点速赢阶段

　　在本阶段开展大数据平台试点建设。面向产业链数字化的数据共享协同，试点推广统一的数据底座、方舟平台和统一的数据管理体系，探索实现产业链上下游企业业务协同的数据共享机制。

　　3.3 全面推广阶段

　　全面推广大数据平台“数据底座”和“数智开发中心”、交通基建全产业链应用、统一的大数据平台和数据管理体系，全面实现管理数字化和数字化产业链建设的数据共享和价值化利用。

　　3.4 稳健发展阶段

　　在本阶段形成大数据平台支撑下的数据体系稳健运行能力。实现统一主体、统一架构、统一模型、统一标准、统一质量、统一安全、统一开发、统一运营的数据“八统一”数据管理体系稳健运行，以及大数据平台稳健运行。提升数据融合和赋能能力，支撑数据管理和运营体系运行，形成全集团共建、共享、共治、共赢的协同生态，挖掘数据价值，赋能投资、勘察设计、施工建设、运营维护产业链数据贯通和全过程数据应用。

　　3.5 生态引领阶段

　　在本阶段实现生态行业引领。整体成为数据资产先进型企业，依托大数据平台构建交通基建行业统一的数据公共空间，数据价值水平在世界级一流企业中保持领先。

　　4. 总结与展望

　　当前，数据资源作为数字经济的关键生产要素，安全、合规、高效地开发和利用数据的价值，建立数据要素流通共享机制，成为促进产业经济协同发展的重要推动力。交通基建行业在积极拥抱下一代交通基建产业互联网的建设，在常规的数据资产目录和共享服务的基础上，需要加快升级，打造产业级数据流通共享平台，解决数据要素在产业链条流通共享中的数据隐私及其数据的溯源和确权等问题，建立多级多域的内外部数据流通管理协同体系，打破部门墙、法人墙，实现数据价值的联合挖掘。未来，数据资源的产品化和数据产品运营，是实现数据价值提升的核心能力。企业需要以大数据平台的各领域数据要素和数据产品为基础，打造数据运营体系和能力，提升面向集团内管理者、使用者以及社会及产业链上下游企业的大数据服务能力，全面支撑数字化交付、数字化运维等场景，充分发挥跨产业链环节、跨企业的交互协同能力，逐步形成数据产业生态。

　　参考文献：

　　[1]张家星.中国数字经济发展水平及其影响因素研究[D].辽宁大学,2022.

　　[2]张丝雨.数据要素对全球价值链升级的影响研究[D].山东财经大学,2022.

　　[3]张帆,李春光.数据流通交易平台的全生命周期治理路径研究[J].学习与实践,2022,(5):78-84.

　　[4]黄科满,杜小勇.数据治理价值链模型与数据基础制度分析[J].大数据,2022,8(4):3-16.

　　[5]白永秀,李嘉雯,王泽润.数据要素：特征、作用机理与高质量发展[J].电子政务,2022,(6):23-36.

　　[6]鲁泽霖,陈岩.数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径[J].信息通信技术与政策,2022,(1):11-18.

　　作者简介：金柳，硕士研究生，研究方向：数字化规划理论与数据要素化利用。