互联网OTT数据在5G网络规划建设中的应用研究

　　文/王兵 高智涛 河南省信息咨询设计研究有限公司

　　摘要：随着5G技术发展及其相关应用的推广，5G将在全社会数字化转型进程中与经济社会各领域深度融合，引发生产、生活方式的深刻变革。因此，加快发展5G建设，将会加速赋能制造业转型升级、创新发展，有力助推城市构建新型产业体系，走好高质量跨越式发展之路。5G时代通信行业的网络建设正在由以网络为中心向以用户为中心发展，用户感知已成为网络评价的重要指标。传统的MR数据、DT/CQT数据已经不能满足5G时代运营商的需求，本文研究互联网OTT数据在运营商5G网络的规划、建设、优化、维护、市场营销等各个方面的应用，为运营商提供“规、建、维、优、营”的全过程服务。

　　关键词：OTT数据；5G网络；规划建设；数据应用

　　引言

　　5G网络建设是我国新型基础设施建设的重要组成部分，5G网络覆盖质量的优劣直接影响着信息网络设施的覆盖广度、覆盖深度以及用户的感知。相对于4G网络，5G网络能够提供覆盖更广泛的信号，而且上网的速度更快、流量密度更大，同时还将渗透到物联网中。5G与人工智能、云计算、物联网等结合起来，有利于推动数字经济的发展，实现智慧城市、环境监测、智能农业、工业自动化、医疗仪器、无人驾驶、家用电器和手持通信终端的深度融合，达到万物互联。

　　1. 5G网络建设面临的问题

　　在现阶段的5G网络规划建设中，电信运营商和铁塔公司面临着一些困难。

　　1.1 电信运营商面临的困难

　　（1）电信运营商目前网络规模大、结构复杂，同时有2/3/4/5G多种网络运营；

　　（2）MR数据提取难度大、数据准确率一般，部分城市面临着无法获取5G网络MR数据的困境；

　　（3）缺少精准的网络竞争对比数据，无法准确掌握商业竞争方的网络覆盖情况；

　　（4）传统的DT和CQT测试成本高、效率低，导致三网竞争对比评估困难，急需现代化、数字化手段解决覆盖质量快速评估；

　　（5）缺少宽带业务数据，无法准确掌握宽带用户的感知情况；

　　（6）缺少固定、移动网融合业务分析手段和数据支撑，运营商的移动网业务数据（MR、MDT、DT/CQT等数据）、固网宽带业务数据一般是独立的，较难开展融合分析，无法开展精准的市场营销。

　　1.2 铁塔公司面临的困难

　　（1）缺少各运营商网络覆盖数据，无法开展精准的站址规划；

　　（2）主动规划方案得不到运营商认可，规划方案落地率低；

　　（3）站址共享率指标提升困难，存在重复建设、投资浪费现象。

　　为了解决电信运营商和铁塔公司在5G网络规划建设中遇到的困难，就需要通过一种独立的第三方数据，互联网OTT的大数据能以其自有的优势，解决5G网络规划建设面临的问题，能够做到精准规划、精准建设，有效避免通信基础设施重复投资和资源浪费情况，实现共建共享，落实节能减排，优化资源配置，推动通信行业健康持续发展。

　　2. OTT数据介绍

　　2.1 什么是OTT数据

　　OTT原译over the top，代表OTT数据来自用户侧，是用户使用互联网APP过程中可以采集和接触到的数据，包括但不限于应用装机、运营商、品牌机型、使用过程数据等。

　　区别于传统MR报告依赖于芯片和网内交互的数据，相比而言更能有效反馈用户实际使用过程的感受，补充传统数据无法获取的异网、应用装机、操作系统等维度的缺失。同时，也弥补了运营商仅有基于本网物理数据的不全面性。

　　2.2 OTT数据的关键指标

　　OTT数据作为能够评估中国移动、中国联通、中国电信三家运营商2/3/4/5G网络和宽带Wi-Fi网络质量的重要数据，具备以下关键指标：

　　（1）基于用户侧获取的数据，能够更加真实地反映用户在使用网络时的感知；

　　（2）覆盖范围广，分布均衡，具备全国范围的数据覆盖；

　　（3）定位准确，有GPS定位信息；

　　（4）简化解码过程，直接读取网络数据，且网络指标报告准确，比如位置、时间、网络类型、频点、小区号、场强、干扰值、终端信息、Wi-Fi相关信息和实际的场景能够在基本的门限值内吻合；

　　（5）跨运营商信息采集，既包含三大运营商的无线网络情况，又可以解析Wi-Fi的信息以及Wi-Fi的运营商；

　　（6）按照实际应用发生时间提取网络信号，具备识别2G、3G、4G、5G终端和网络能力；

　　（7）数据来源广泛，终端渗透率高、APP应用数量多，包括资讯、社交、视频、直播、游戏、购物等六种以上不同类型APP；

　　（8）具备识别双卡终端能力；

　　（9）数据提取灵活，能够自定义提取数据（时间段+区域）。

　　2.3 互联网OTT数据优势

　　（1）运营商的MR数据是同时采集了本网用户机在idle状态和业务状态的网络覆盖信息，根据大量数据的验证结果，idle状态的RSRP值比业务状态的RSRP值会相差5～15db左右，这个差值会影响网络的评估的准确性，互联网OTT数据采用的是用户在业务状态下的数据，大幅提升了网络评估分析的准确性。

　　（2）每个运营商的MR数据一般只包含自身网络数据，能够开展本网的网络分析，但缺少精准的网络竞对分析能力，而互联网OTT数据拥有三家运营商全量网络数据，可以在同一个时间点上进行多运营商、多网络的质量比较。

　　（3）手机应用的终端分布均衡广泛，方便数据中台进行科学的用户分布分析。

　　（4）互联网OTT数据覆盖全国所有城市及农村，不仅有道路覆盖，也有深度小区覆盖和楼宇覆盖。

　　2.4 OTT数据与传统数据的区别

　　OTT数据来源于真实设备、真实应用场景和真实网络状况，定位准确、数据客观，可以进行三网网络质量分析、网络竞对分析、宽带网络覆盖及市场渗透率分析等各种维度的网络情况分析服务，让管理者看到更丰富多维的网络数据情况。而传统的MRMDT和DT数据主要来自核心网层的数据或者是人工测试数据，会因为测量的非独立性，失去客观公平的数据呈现，同时也不能体现不同运营商用户的真实分布。

　　3. OTT数据应用

　　基于“全面、真实、精准”的互联网OTT数据，打造数字化平台，能够深度挖掘和释放数据价值，主动发现用户感知问题（速率低、时延高等感知问题）、4/5G网络覆盖问题、4/5G网络干扰问题、4/5G网络跨运营商竞对差点问题、站点运行故障问题、宽带业务问题和市场营销问题等，通过问题聚类形成问题点清单，针对问题点清单提供最优化解决方案，助力运营商实现“降本增效”[1]，如图1所示。

　　3.1 基于互联网OTT数据的精准规划

　　在网络规划方面，依托OTT数据能够精准发现用户感知差点，实现5G建设“以网络为中心”向“以用户感知为中心”的转变，基于用户感知的精准规划，实现用户体验和网络效能的双提升，打造5G精品网络。

　　铁塔公司承担着减少基础设施的重复建设、提高基础设施共建共享水平的使命，OTT数据的应用能够帮助铁塔公司全面掌握三家运营商的网络覆盖现状，做到5G基站的统筹规划和集约化建设，提升共建共享率，助力通信行业绿色低碳发展。

　　对运营商而言，OTT数据能够帮助运营商了解自身网络与竞争方网络的覆盖竞对情况，通过“寻短板、树优势”，面向现网用户和潜力用户，做到精准规划，提升劣势区域的网络覆盖质量。

　　3.2 基于互联网OTT数据的精准建设

　　随着网络规模的增长，电信运营商运营成本逐年增加，受限于建设投资，通信行业建设思路由粗放模式向精准建设转变。OTT数据是真实的用户感知数据，能够反映用户的网络需求，基于OTT数据的三网覆盖分析和用户感知分析，能够使5G网络建设聚焦至用户需求，寻求5G布局最优化，保障5G网络质量和网络效能，满足公网用户和5G垂直行业用户的需求。

　　3.3 基于互联网OTT数据的动态运维

　　基于互联网OTT数据的提取的灵活性，能够实现数据的按天提取，动态地分析4/5G网络基站、宽带等的运行状况及用户感知情况，及时发现移网、固网中的网络问题，为运营商精准地推送相应的故障工单，保障运营商网络通信正常运行。

　　3.4 基于互联网OTT数据的网络优化

　　运营商的网络优化主要基于网络KPI性能数据、MR数据、DT/CQT数据及用户投诉数据等。基于OTT数据分析平台，能够深度挖掘OTT数据价值，开展网络评估分析、深度覆盖分析、感知差点分析、竞对差点分析等，帮助运营商发现网络差点和潜在投诉区域，精准提升网络性能和用户感知。基于OTT数据分析平台的“点、线、面”（楼宇覆盖分析、道路质量评估、面覆盖分析）多维度网络分析，能够有效地替代传统的DT/CQT测试，避免了开启MR异频测量获取友商数据给网络带来的影响，为网络优化提供数据支撑，降低网络优化成本。

　　3.5 基于互联网OTT数据的精准化、定制化营销

　　运营商传统的市场营销方式以电话营销为主，很难为用户提供有针对性的方案，给一线员工的营销工作带来一定的局限性，因而需要运营商在提高自身网络质量的同时，能够开拓创新，制定适合用户的更加精准化、精细化、定制化的市场营销方案，由之前的“依靠语音业务获取收入”转化为“为客户提供优质服务获取效益”[2]。

　　通过互联网OTT数据，利用大数据分析手段，对用户终端、4/5G移网网络、宽带网络等特征值进行画像，更加精准、精细地对用户进行全面的分析，了解目标客户群体的需求，为运营商输出定制化、差异化的市场营销方案，通过数字化手段，帮助一线员工更好地开展市场营销工作。

　　4. 应用案例

　　4.1 网络重保案例

　　以近年发生于某市的特大暴雨灾害为例，我们基于OTT数据为运营商提供网络运营简报，从无线网络覆盖变化、移动基站在网情况、宽带服务数量、重点区域追踪等多个维度，为受灾地市通信保障支撑提供决策性数据。

　　在水灾发生后，我公司快速响应，在一天内完成了OTT分析平台的优化，在水灾抢修期和过渡期，精准高效输出受灾地市网络及用户感知数据，以简报形式向运营商提供实时分析报告，为受灾地市通信保障支撑提供决策性数据。

　　简报数据全方位展示三大运营商固移网分析数据，包括：（1）三大运营商移网和宽带网络受灾情况对比分析；（2）三大运营商移网和宽带网络受灾后恢复情况对比分析；（3）三大运营商重点区域受灾情况和恢复情况对比分析。

　　如图2所示，通过OTT数据分析和运营商移网基站运行数据分析，21日（灾后第一日）各运营商网络设备受损最为严重，全网RSRP＞-105dBm栅格减少较多（三家运营商覆盖分别下降至水灾前48%、53%、37%），在网运行的设备数量仅有水灾前的57.74%。经过各运营商全力抢修，网络逐渐恢复，28日（灾后第八日）网络覆盖已基本恢复至灾前水平。

　　本次水灾极大地考验了各运营商的网络健壮性和网络抢修保障能力，河南通信业在这次水灾中上交了一份完美的答卷。

　　4.2 道路覆盖质量评估案例

　　某地市运营商为了替代传统的DT测试，完成主城区的道路覆盖质量的评估，提取了该城市的互联网OTT数据，基于TAB格式城区道路地图，对主城区的道路三网覆盖进行了渲染分析。

　　如表1所示，从5G道路覆盖情况来看，5G RSRP≥-95dBm占比为91.82%，道路覆盖良好。

　　4.3 市场营销案例

　　为了协助某运营商开展商务楼宇移网和宽带业务市场营销工作，我们基于OTT数据的固移网络信息，完成对楼宇现状的精准画像，输出了定制化的楼宇市场营销方案，指导前端市场营销[3]。

　　4.4 精准规划案例

　　为提高某地市铁塔公司规划方案落地率，提升铁塔站址资源的共享率，我们利用OTT数据对三家运营商网络覆盖进行分析，利用OTT大数据分析平台的网络问题汇聚和站址自动规划功能，智能化、自动化查找运营商网络覆盖差点区域，精准地为运营商推送站址共享和建设方案[4]。

　　某城市基于OTT精准规划，全网共分析差点区域135个，共计输出方案398个，其中移动方案146个、联通方案177个、电信方案75个。经过评审保留方案342个，整体方案通过率达到85.92%。

　　结语

　　互联网OTT数据的应用打破了传统作业模式，能够实现做精做细网络画像，基于互联网OTT数据的5G网络“规、建、维、优、营”全过程服务，实现5G“多快好省”的建设目标，贯彻国家共建共享、落实节能减排低碳环保战略，加快信息化普及，积极推进网络强省，助力数字化转型，实施创新驱动，打造核心能力，让亿万人民畅享5G网络发展成果，全力服务和支持国民经济和信息化建设，开启5G网络服务的新篇章。

　　参考文献：

　　[1]周江南,赵浩彤,江山,等.OTT业务与传统电信业竞合研究[J].现代商业,2017, (27):22-23.

　　[2]黄轶,宫元峰.基于大数据的LTE弱覆盖评估及优化方法研究[J].电信技术.2019,(7):5-7.

　　[3]陶攀,李宝.基于OTT技术的4G无线网络规划方法[J].电子技术与软件工程.2021,(2):30-31.

　　[4]杨进.基于通信运营商大数据产品营销策略分析[J].中国新通信,2022, 24(3):36-38.

　　作者简介：王兵，硕士研究生，研究方向：无线网规划、5G大数据；高智涛，本科，研究方向：无线网络规划、5G大数据。