数字经济视域下浙江智能制造创新发展的实践

　　蔡陆晨

　　（浙江红船干部学院 浙江嘉兴 314000）

　　【内容摘要】党的二十大报告提出，用高质量的制造业发展指明前进方向，推动制造业高端化、智能化、绿色化。促进制造业提质增效和动力转变，智能制造成为重要抓手。本文通过对浙江省内制造业的调查和分析，发现浙江省内未来工厂存在数字化改造意愿低、信息技术高端人才欠缺、数字技术赋能制造业不足、行业内外融通性不够的问题，需要打造“模范样板”引领行业加快智能制造进程，探索“轻量化”转型模式，建设赋能制造业高质量的“核心跑道”，同时关注智造新模式潜在的新旧动能转化能力升级风险，以推动浙江省内工厂的转型升级和创新发展。

　　【关键词】制造业；产业链；高质量发展；区域发展

　　随着新智造的兴起，浙江省内工厂也面临着转型升级和创新发展的重大机遇和挑战。高质量推进浙江制造业发展的重要战略举措就是建设浙江未来工厂。在新一代信息技术的推动下，未来工厂将成为智能制造的代表，实现高效率、高质量、低能耗和绿色环保的生产方式。建立未来工厂的发展机制、提高智能化和数字化水平、实现协同化和自适应性、推进绿色化和可持续化、优化人机协同工作模式等方面，是推进未来工厂建设的重点工作。

　　一、理论基础：数字经济视角下的“新智造”

　　（一）浙江“智造”与未来工厂的内涵与概念界定

　　浙江省是我国“智造2025”试点省份之一，拥有强大的制造业基础和数字经济实力。浙江省政府积极推动“智造”产业集群的高质量发展，形成了以杭州、宁波、温州为代表的一批重点制造业产业集群。另一方面，未来工厂（Future Factory）是指高度自动化、智能化、柔性化的生产工厂，基于数字化、网络化和智能化的技术。它是一种基于现代信息技术的全新生产模式，旨在打破传统制造业的界限，提高生产效率、质量和安全性，促进产品创新和个性化定制。

　　（二）数字经济下区域制造业转型升级的理论基础

　　综合已有文献，当前学者研究的主要观点集中在数字经济与制造业的融合发展将驱动后者在生产模式、组织形态、价值分配、产业链等方面进行全方位变革。制造业与数字经济融合发展有助于对传统模式进行改进升级，进而提升制造业产业的产品质量及生产效率，加速实现制造业转型升级。一是区域制造业创新能力来源与升级。区域制造业转型升级是指区域产业在全球价值链上，通过推动创新和加强合作，使区域制造业从低技术水平、低附加值向高技术、高附加值转变的过程。区域制造业升级，创新能力提升是关键。区域制造业升级主要通过创新能力的动态层面反映出来，具体表现为区域制造业结构的优化和主体间合作行为的增加（周勇等，2022；贾建锋等，2022）。二是全球价值链的嵌入和区域性制造业的更新换代。根据链条驱动力的不同，全球价值链可以分为生产者推动和购买者推动两大类。通过嵌入全球价值链，可以获得全球分工带来的专业化优势，也可以获得国外先进技术外溢带来的创新优势，但嵌入全球价值链，也可能带来全球价值链的“低端锁定”，导致能力锁定和僵化，不能发展到价值链的高附加值环节，进而获得价值链的主动权和主导权（刘志彪，2015；吕越等，2020；许钊等，2022）。三是地区制造业发展受数字经济影响。产业数字化就是通过数字化改造，使各个企业内部的生产效率、产品服务质量都得到提升；数字产业化是新产品、新业态、新模式不断发展形成的新产业，是由数字技术带动的。数字创新使得产业边界、组织边界、部门边界甚至产品边界等变得模糊且重要性降低。有助于推动区域制造业向全球价值链的中高端提升，数字经济与制造业的深度融合使得制造业的智能化和信息化趋势日趋明显（郭克莎等，2021；廖信林等，2021；徐星等，2023）。

　　二、浙江省新智造背景下未来工厂的竞争优势与挑战

　　（一）未来工厂行动方案与“新智造”发展情况

　　当前，浙江省在智能制造领域已经制定了明确的行动方案，截至2023 年8 月，浙江省经济和信息化厅已经分年度、分批次公布了82 家企业入选未来工厂，入选数量逐年递增。表明浙江省正在积极推动未来工厂建设，以实现数字产业集群的发展。浙江省在产业数字化方面一直处于全国的前列，通过认定的未来工厂，取得了显著的成效。一是平均生产效率提升：建设前后平均生产效率提升了57.8%，显示了未来工厂的数字化和智能化改造在提高生产效率方面的显著效果。二是平均能源利用率提升：未来工厂的建设还带来了平均能源利用率提升17%，有助于降低企业的能源消耗，实现更为可持续的生产。三是综合成本降低：企业在数字化转型后，平均综合成本降低了19%，表明数字化技术的应用能够帮助企业有效控制成本，提升竞争力。四是企业营收增长：与此同时，未来工厂的建设还促使企业营收平均增长了41.4%，说明数字化转型可以带来更多的商业机会和市场份额。

　　（二）数字经济驱动浙江“智造”产业集群高质量发展的现实问题

　　尽管浙江省在数字经济和智造产业方面已经取得了很多成果，但仍然存在一些实际问题需要解决。一是没有强烈的意愿让中小企业进行数字化改造。相对于大型企业，中小企业缺乏足够的资金和技术支持，更关注销售和订单，对于需要长期投入人力、物力、财力的数字化转型，存在顾虑，因此对数字化转型的需求不高。二是信息技术高端人才欠缺。由于技术人才培养周期长，成本高，流动性强，再加上特殊的地理位置，使得吸引高端人才长期工作生活难度大，让人才留存度低，不稳定较强。三是现有信息科技公司对制造业的赋能不够。数字化改造，最缺的是既懂IT 又懂生产的人。一些信息科技公司在服务制造业企业时，只停留在做一个信息化系统的层面，没有实现真正的数字化。四是行业的互动性不够，自主品牌在企业中的缺失。科技企业发展初期的规模普遍偏小，且专注于某个服务细分领域，缺乏战略规划，容易出现一个市场中更多的是竞争，而不是合作共赢。信息科技公司需要有行业壁垒的产品，才能在市场上立于不败之地，但往往在资金、人才、资源等方面受到限制，制约了发展。五是金融赋能不足，缺乏政策扶持。政府的补贴政策有门槛，对补助对象有营收规模和项目投资的要求。而服务业的投入很难界定，信息科技服务公司除政府在打造一些孵化器时能减免一些场地租金以外，很难获得其他扶持。一般轻资产运营的IT 公司，银行贷款比较难。

　　三、未来工厂发展机制的实践探索与对策建议

　　（一）打造代表全球一流的未来工厂引领行业加快智能制造进程

　　一是打造代表世界级的未来工厂，引领行业加速智能制造进程。在推动未来工厂建设的过程中，注重创新和实践，打造具有代表性和示范性的未来工厂，引领整个行业加快智能制造进程。同时，技术研发和产业化还需进一步推进，形成产业链条完整、产业布局优化。二是加快建设“新智造”重大应用打通中小企业迈向未来工厂的路径。加快建设“新智造”重大应用打通中小企业迈向未来工厂的路径。中小企业是浙江省智造产业集群中的重要组成部分，如何帮助中小企业实现数字化转型和智能化升级是当前亟需解决的问题。三是鼓励发展工业互联网，提升系统整体协同能力。可以通过建立新的应用场景和推进数字化技术创新，为中小企业提供更多的数字化支持和服务，打通中小企业迈向未来工厂的路径。

　　（二）探索“轻量化”转型模式，帮助中小企业顺利迈出智能制造第一步

　　中小企业完全依托自身实施智能化改造的能力非常有限，缺资金、缺技术、缺人才，因此建议围绕广大中小企业共性诉求，聚焦“望智兴叹”以及“不想转”“不会转”“不敢转”问题，引导鼓励一批契合浙江制造业转型升级方向的数字化服务商，专门制定面向中小企业的跨行业、成本低、实用强的“轻量级”“微应用”解决方案和技术产品。在此过程中，注重做好三方面的基础工作：一是收集数据，通过物联网、传感器、软件接口等手段，尽可能多地收集设备生产数据，提高设备数控化率。二是构建行业数据底座，制定或推行统一的行业数据标准和传输协议，提高数据质量。三是可感知，通过与ERP、MES 等系统协同，综合集成各类数据，便于企业全面掌握生产环节的数据，并辅助企业作出更加科学决策。

　　（三）建设“融合性”应用，赋能制造业高质量的“核心跑道”

　　一是未来工厂不仅需要数字化、网络化和智能化技术的支持，还需要不同技术的融合应用，以实现制造业高质量发展的目标。可以通过探索不同技术之间的融合应用，为制造业集群建设赋能，打造对于浙江未来工厂的建设，还需要注重实践经验总结，推动理论制度研究成果固化。二是加快未来工厂典型经验探索，推动理论制度研究成果固化。探索建立未来工厂发展评估体系，收集、分析未来工厂建设的关键数据指标，系统地评估未来工厂的发展水平。三是建设智能制造生态圈，提升服务支撑能力。积极引导和支持未来工厂实践的基础性和前沿性研究，形成可复制、可推广的未来工厂建设经验，使其成为行业标杆和突出的优势。建立政策、法律和制度体系，加强对未来工厂建设的政策指导和管理，促进未来工厂在制度上规范化、法制化建设。

　　（四）关注智造新模式潜在的新旧动能转化能力升级风险

　　一是数据安全问题，随着工业互联网平台数据安全保护对象的扩大，协议和数据类型的多样性，数据安全问题日益凸显。建议在设备安全、系统安全之上加强工业互联网数据安全防护，并提前制订相关预案，围绕数据全生命周期，重点针对不同安全级别的数据安全防护需求，明确差异化的数据分级安全防护要求，有针对性地采取安全措施。二是就业问题，机器取代人工实现自动化生产后，势必在短期内对就业造成很大影响，减少制造业对就业的吸纳量。因此建议让更多普通工人参与职业技能培训，转型成为新技术工人，并享受更多经济社会权利是需要持续推动的方向。三是空心化风险，当前企业智能化改造需要购买国外智能装备和工业软件的现状无法在短时间内改变，不掌握核心技术的情况下，智能制造就随时面临着成为“空中楼阁”的风险。为此，建议充分发挥需求升级的市场牵引作用和各类产业的智能化转型需求，充分鼓励各类产业和企业探索智能制造发展的多条路线，努力实现自主可控的关键核心技术，保障发展安全，由行业龙头牵头，政府支持运用市场机制，组建创新产业联盟。

　　参考文献：

　　[1] 周勇, 吴海珍, 韩兆安. 数字经济对制造业转型升级的影响[J]. 统计与决策,2022,38(20):122-126.

　　[2] 贾建锋, 赵若男, 刘伟鹏. 数字经济下制造业国有企业转型升级的组态研究[J]. 研究与发展管理,2022,34(02):13-26.

　　[3] 刘志彪. 从全球价值链转向全球创新链: 新常态下中国产业发展新动力[J]. 学术月刊,2015,47(2):5-15.

　　[4] 吕越, 邓利静. 全球价值链下的中国企业“产品锁定”破局[J]. 管理世界,2020(8):83-98.

　　[5] 许钊, 高煜, 霍治方. 区域经济一体化、生产性服务业集聚与制造业转型升级[J]. 中国科技论坛,2022(01):122-130.

　　[6] 郭克莎, 田潇潇. 加快构建新发展格局与制造业转型升级路径[J]. 中国工业经济,2021(11):44-58.

　　[7] 廖信林, 杨正源. 数字经济赋能长三角地区制造业转型升级的效应测度与实现路径[J]. 华东经济管理,2021,35(06):22-30.

　　[8] 徐星, 惠宁, 崔若冰, 韩先锋. 数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应研究——以技术创新效率提升与技术创新地理溢出的双重视角[J]. 经济问题探索,2023(02):126-143.

　　（编辑/ 王婷）