生成式AI视频的数据充实和存储系统探讨

　　斯基普·利文斯

　　人工智能（AI）在媒体和娱乐（M&E）行业的应用并不新鲜。然而，最近它正以前所未有的规模和以前难以想象的功能被越来越多地部署。例如，漫威最近使用AI能为其新剧《秘密入侵》制作了有强烈影响力的片头字幕。与此同时，电影《夺宝奇兵:命运之盘》的CGI团队运用了AI分身技术.让主演哈里森·福特的外貌时光倒流，整整年轻了40岁。

　　尽管值得记住的是，这项技术并非没有争议——以最近的好莱坞罢工为例，但毫无疑问，最近的AI突破正在帮助AI在M&E领域的普及。

　　AI正在使大型制作公司以及小型独立制作公司、电影制片厂和电视台都有可能满足日益增长的内容需求。有了AI，这些公司正在开启以前需要花费大量的时间、人力和物力才能实现的新的创造力水平。

　　AI：变革性的工具

　　今天的AI技术为M&E公司提供了一个改善他们的运营，以新的方式吸引受众，并简化他们的内容和分发流程的巨大机会。

　　例如，制作人员现在可以使用AI分析，自动化以前的劳动密集型手工流程。利用如语言翻译和语音转文字等功能，他们现在可以轻松处理添加字幕或配音等任务，并确保它们在视频帧内恰当同步——所有这些都可以提高作品质量，同时更加节省制作预算。

　　同样，AI可以用来标记、丰富和改编大量内容——包括原始的非结构化数据——这使得视频库和档案更容易搜索和发现。利用AI，制作人员可以使用人物、地点、事物甚至情绪等属性轻松搜索现存的内容。通过向视频和图像文件中添加元数据，M&E团队可以在为特定受众定制内容时节省大量的时间和精力。

　　从现有的内容库中产生新内容和额外的盈利机会也更快、更容易。例如，现在不用在几十年的电影镜头中查找某个演员的片段，只需点击一下鼠标，就可以精确地识别和检索其每一次出场情况。

　　在提高效率方面，AI驱动的动画和角色建模有助于简化创作过程。与此同时，除了使电影制作人能够在几分钟内从概念到镜头，AI还被用于支持高度优化的制作计划的创建，以及增强创意决策。

　　在一个后期制作和剪辑活动越来越多地由在云端协作的团队承担的世界里，尖端的生成式AI工具正在帮助媒体制作和传播过程本身成为一个更快、更集成的过程。它还使修复馆存和档存内容及其转换到新的广播标准（如4K）等过程变得更加经济。

　　最后，如ChatGPT和Stable Diffusion等的生成式AI技术正在帮助彻底改变剧本和故事情节的创作和分析。这包括在开发新电子游戏时所使用的程序性内容、玩家提示和对话。有了正确的生成式AI工具，这些基础可以在很短的时间内创建，并且可以更快地以更低的成本开发和完善不同的创意选项。

　　不过，利用所有这些新能力取决于拥有旨在支持这些新的、高度灵活的AI赋能工作方式的尖端、集成的存储环境。

　　AI运用于存储

　　AI越来越有优势与新的高速高性能存储解决方案的可用性相对应，使当前的内容制作者能够更快地组织、管理和共享数字内容和图像，并充分利用其数据资产。

　　通过AI赋能的存储系统，释放生产力、效率和新的工作方式，丰富数据，不仅为生产工作流程提供了速度和并行处理能力。它还加速了渲染、视频和图像处理，并使向视频和图像文件添加元数据成为可能。由于内容标记和自动物体识别，可能会节省数小时的工作时间，同时加速内容迁移和存档活动。

　　这些高可用性解决方案使任何规模机构内的团队都能够更快地开始运行新的AI应用程序，可以同时设置和管理多个制作工作流程，并提供可实时定制的自动化内容管理功能。

　　让创意人员放手“做他们的事”

　　丰富的数据及AI赋能的存储系统，使创作团队能够在大幅压缩的时间内以更低的成本交付完整的作品。这可以是从实现创意团队之间增强的试验和协作的自动化文本、图像和视频生成集成，到分析和丰富用于播出、后期制作、体育及其它媒体工作流程中的内容的任何事情。

　　通过帮助任何地方的创意团队利用变革性的AI能力，今天的一体化内容管理和存储解决方案正在帮助加速新的和引人注目的内容的交付，并且更快，更高效。