AI推动大部分基于云的媒体归档发展

　　詹姆斯·凯尔莱斯

　　基于云的视频归档服务能够提供比本地系统更便宜、更灵活的视频存储，已经在广播电视和流媒体视频市场站稳了脚跟。他们的竞争优势现在正被人工智能/机器学习（AI/ML）与基于云的归档系统的集成所增强，使用户比以往任何时候都更容易使用这些系统。

　　AI/ML优势

　　理解AI/ML对基于云的视频归档的积极影响的最简单方法是：AI/ML帮助这些平台更好地做它们所做的一切。

　　“云中的机器学习是在扩展其能力范围方面迈出的一大步，”Bitcentral首席运营官萨姆•彼得森表示，“语音转文字和语言翻译是最近的两大进展，但这只是冰山一角。”

　　“自从ChatGPT让人们看到了所能以来，元数据AI和生成式AI风靡一时，”Perifery （DataCore Software的一个部门）产品和技术高级副总裁乔纳森•摩根表示，“就像一只非常合手的手套一样，AI是建立在数据基础上的，而就媒体档案而言，既有丰富的信息，又有可货币化的资产。”

　　Newsbridge负责美国销售的副总裁詹姆斯•弗雷泽表示，该公司基于云的平台以非常先进的方式管理存档和直播的视频内容。他说，Newsbridge的MXT-1是“我们自己历经多年开发的内部AI。MXT-1背后的想法是，对AI在内容中看到的东西产生类似人类的描述，使其具有高度可搜索性。因此，您可以要求MXT-1查找特定时刻，而不是使用文件名搜索。”

　　2023年9月，Newsbridge推出MXT-1的一项新功能，提供自动多语言转录和多种语言自动内容描述，加快媒体和体育工作流程。

　　与此同时，转向AWS（亚马逊网络服务）的客户正在考察该公司的全线AI/ML产品，AWS全球高级存储专家乔什·梅洛表示，“一个有用的产品是Amazon Media2Cloud解决方案，它提供一个通过AI/ML服务增强元数据收集媒体档案的框架，因为这些资产被放置在Amazon S3 Glacier中，”他解释道。

　　“此外，许多客户正在利用亚马逊的Rekrecognition提取对他们的用户分析，以及关于他们的内容之数据。Amazon Transcribe是另一项AI服务，我们的客户正在求助于它，以便轻松转录从媒体档案中提取的信息。”

　　利与弊

　　毫无疑问，近年来，即使没有AI/ML提供的优势，基于云的归档也已经在电视广播公司和流媒体公司中流行起来。

　　成本是一个主要原因：相比本地服务器群投资和维护它们的IT人员的费用，支付服务费，将内容存储在第三方网络连接的服务器上要便宜得多——这实际上就是云计算。

　　然后是数据安全：“除了在每个AWS区提供99.999999999%（11个9）的数据持久性外，Amazon S3 Glacier存储类还简化了档案管理，” 梅洛说，“一旦客户迁移到AWS，就完事了。他们不再需要担心现有基础设施的支持期结束，也不再需要陷入世代更新的无尽循环。”

　　更好的是，像Newsbridge等的云存储提供商为他们的客户提供分层服务水平，即时检索云存储比“冷”或“深度归档”可以更快、更昂贵的访问客户内容。根据弗雷泽的说法，这种选择是为了“成本优化”，并且在Newsbridge的广播和流媒体客户中很受欢迎。

　　“另一个重要特性是能够在场外存储内容，为现场硬件故障或意外事件提供保障，” Bitcentral的彼德森表示，“在云中，用户可以利用多层存储并跨不同物理区域实现复制，以增加复原能力。”

　　对于媒体和娱乐客户来说，最好的是，AWS基于云的归档为更互动的观众参与开辟了可能性，通过FAST频道（广告支持的免费频道）等机会获得新的收入来源，以及“利用客户档案中大量可用内容提高收益，”梅洛说。

　　混合方法

　　尽管如此，云并不是一个万全的解决方案，彼得森承认，“这就是我们客户有一些完全是云原生的原因。但对于其他客户来说，采用一种简单地增加他们现有的物理存储能力的混合方法，对他们更有意义。”

　　同样，基于云的归档的一些明显的优点在某些情况下可能会变成缺点。例如，当广播公司/流媒体公司决定使用大量AI/ML应用程序来管理他们的云存储媒体时，可能会有“与运行这些应用程序相关的大量计算和访问成本，”摩根说。

　　“或者，所需的AI/ML应用程序可在本地使用，可能更便宜，运行速度更快。”

　　同样地，在某些情况下，本地存储可能比基于云的存储更经济。“例如，如果媒体档案可以存储在‘冷’的公有层中，并且很少被访问，那么公有云可能是一种经济有效的方式，”摩根说，“但如果媒体档案被活跃地访问，那么公有云的成本就会迅速上升。”

　　话虽如此，基于云的归档提供的许多优势确保了它在市场上的可行性。这就是为什么“广播电视和流媒体行业现在已经远远超出了将云仅仅视为存储代名词的程度，”彼德森总结道。