行业合作加速人工智能增强的视频流媒体发展

　　阿兰·佩伦

　　视频流媒体已经成为视频消费不可或缺的一部分。从追剧到及时观看体育赛事直播，消费者期待高质量、不间断的视频流媒体体验。人工智能（AI）正在改变视频流媒体行业，使服务提供商能够增强的内容推荐，个性化用户体验并优化内容分发。

　　虽然AI在视频流媒体领域的潜力巨大，但要想释放它，需要各个行业参与者之间的合作。随着对网络视频内容的需求不断激增，AI在优化视频流媒体方面的作用再怎么强调也不为过。本文将重点介绍AI增强探讨行业合作加速AI赋能的视频流媒体创新案例。

　　AI用于视频流媒体领域的最新突破

　　几乎每家流媒体提供商都在一定程度上实施了AI。通过在流媒体工作流程的各个环节采用基于AI的解决方案，视频服务提供商可以改善营收，提高运营效率和体验质量（QoE），同时降低成本。在视频流工作流程中实施AI解决方案的一些关键领域包括媒体处理、内容创建、个性化、定向广告插入和广告支持的免费流媒体电视（FAST）的自动编排。

　　在媒体处理方面，AI技术正在使服务提供商能够将存储和内容分发网（CDN）要求降低多达50%，从而降低成本，减少缓冲时间，提高视频质量。包括DirecTV Go在内的主要业者正在使用基于AI的编码技术，以显着降低的比特率流媒体传输直播视频频道，同时提供出色的QoE。

　　此外，AI可以实现无与伦比的体育直播个性化，并提高体育迷的参与度。越来越多的观众，尤其是年轻一代，不愿意看全场体育比赛。YouGov《2023年体育白皮书》的数据显示，在18岁至24岁的全球体育迷中，约有34%的人更喜欢观看现场比赛剪辑或集锦，而不是观看完整的比赛。

　　在美国，这个数字甚至更高。综艺智能平台的一项调查显示，在18-34岁的美国体育迷中，58%的棒球迷、54%的篮球迷和48%的橄榄球迷表示，他们更喜欢观看集锦而不是整场比赛。利用AI技术，视频服务提供商可以实时快速创建个性化的体育比赛集锦、现场文字本等，彻底改变用户参与体育直播内容的方式。

　　人工智能还支持自动化片段提取。对于这个应用场景，AI算法被用于实时分析现场体育内容。利用AI，服务提供商可以快速、自动地创建比赛精彩集锦（如进球、出示红黄牌、扑救、失误等），通过相关和吸引人的内容提高参与度。错过比赛开始的观众可以查阅时间轴，点击他们感兴趣的比赛，观看10秒钟的视频集锦。自动片段提取使观众在移动设备或游戏机上同时做其它事情时，自由地观看比赛总结和集锦。

　　此外，AI技术是提高营收的绝佳工具。使用AI，视频服务提供商可以简化定向广告的投放，并支持创新应用，如自动插播广告和虚拟产品植入。自动广告插播允许视频服务提供商在没有特定触发物时准确定位视频点播内容中的广告，简化广告清单的创建，同时确保流畅的观看体验。虚拟产品植入注重视频点播和线性频道播出工作流程动态品牌插入。利用AI算法，视频服务提供商可以无缝地将品牌内容集成入视频中，例如在广告牌一边一款受欢迎的软饮料商标。广告无缝地融入视频内容，在不干扰观众的情况下优化线性频道的广告效率。

　　此外，人工智能技术使FAST频道编排和个性化变得轻而易举。FAST市场最大的挑战之一是编排。使用AI推荐引擎，视频服务提供商可以根据内容主题、目标人群和每小时最佳广告清单，自动创建播放列表。AI使视频服务提供商能够有效地识别相关资产，并将其编排入FAST频道。将AI引入视频流媒体工作流程的编排部分正是FAST市场提高运营效率和增加营收所需的。

　　协作加速AI视频流媒体创新

　　视频流媒体领域正在迅速发展。根据Grand View Research的数据，到2030年，全球视频流媒体收入将达到4168.4亿美元，从2023年到2030年的复合年增长率将达到21.5%。

　　视频流媒体生态系统专家的合作是促进创新和使视频服务提供商在当今竞争激烈的市场中保持领先地位的关键。通过合作，技术提供商可以加速AI视频流应用开发。