重新定义内容存储：人工智能如何满足高质量、个性化内容的要求

　　乔纳森•摩根

　　在当今快速发展的环境中，对高质量、多样化和个性化内容的需求正在飙升。然而，传统的存储方式难以跟上这种激增，暴露出它们在满足行业不断变化的要求方面的不足。人工智能（AI）是一股正在重塑媒体资产存储、组织和访问方式的颠覆性的力量。

　　本文探讨媒体和娱乐业由将AI集成到内容存储解决方案所推动的正在进行的转换。除了单纯数据管理之外，这种转变还代表着行业的一个重要时刻，释放前所未有的创造力和创新。

　　传统存储系统面临的挑战

　　当今的媒体和娱乐公司正面临着视频库规模前所未有的激增，包括数年甚至数十年的内容。如今，高质量的视频内容很容易被创作出来，这推动了视频内容的剧增。此外，各种规模的企业越来越多地利用视频与他们的观众和合作伙伴建立联系。

　　然而，许多媒体资产缺少适当的元数据标记，这对旨在重新利用和货币化其内容的媒体和娱乐公司构成了重大挑战。编辑和后期制作团队无法承担花费数小时搜索某片段的费用，也不符合成本效益。

　　虽然较新的内容通常接受元数据分配，但这种元数据的有用性可能受到限制。制作团队经常用季、集、关键词等基本细节标记原创内容，这可能无法满足营销和推广团队的独特要求。

　　此外，媒体和娱乐公司内容库的价值往往很大程度上依赖于一小群人。对于媒体公司来说，依靠几位对所有录制内容都有全面了解的制作专家是很常见的。这种依赖关系造成了瓶颈，特别是当多个团队同时需要访问历史内容时，导致工作流程内的延迟。

　　此外，传统的资产管理系统是复杂的，只有少数经过培训的编辑才能有效地驾驭它们。简化对素材的访问对媒体和娱乐公司来说至关重要，使得任何人都可进行简单的搜索并迅速找到所需的数字资产。

　　AI存储改变媒体和娱乐行业的主要方式

　　AI已经成为媒体与娱乐行业的游戏规则改变者，它彻底改变媒体资产的存储和组织方式，以满足行业不断变化的需求。借助AI赋能的存储解决方案，媒体公司可以为数据管理带来无与伦比的效率，并营造一个促进内容创造力和创新的环境。

　　AI存储改变内容创作的一个重要方式是通过前所未有的方式促进边缘内容处理。与仅仅依赖基于云的处理方式（即数据上传和被发送回之前做出决策是在异地）不同，边缘AI可以在数据收集点实现实时决策。