管理会计数字化升级的路径探析——以华为AI DC 为例

  • 来源:国际商务财会
  • 关键字:成本控制,决策支持,数字化转型
  • 发布时间:2025-02-27 20:44

  齐瑾秀丽 王婷婷

  (沈阳大学)

  【摘要】数字经济的演变始于个人计算机的发明与广泛应用,随着物联网和移动互联网的发展逐渐走向成熟,如今正迈向以人工智能为核心的智能经济新时代,企业管理会计正迎来新的发展机遇。华为AI DC(人工智能数据中心)凭借高算力、智能化管理和绿色节能优势,为企业管理会计提供高效的数据分析与决策支持平台。文章依据华为2024 年9 月发布的《AI DC 白皮书》,探讨AI DC 对企业管理会计中成本控制、预算管理、绩效评价及战略决策等方面的影响,阐述其在推动企业数字化管理会计升级中的作用与前景。

  【关键词】华为AI DC;管理会计;成本控制;决策支持;数字化转型

  【中图分类号】F275;F231.4

  一、引言

  (一)研究背景

  《AI DC 白皮书》提出:当前正处于数字经济向智能经济转型的时代,智能经济以人工智能(AI)、大数据、云计算、物联网(IoT) 为主要数字技术,其涵盖的层面智能化应用于经济生产、经济分配、经济交换、经济消费的整个流程,帮助企业实现经营生产的自动化、智能化、高效化,推动产业升级和创新发展。由此预见,未来的管理会计会面临更大的数据趋势变现和即时预测的压力,而基于静态人工数据的传统管理会计很难满足企业动态情况实际成本数据分析和精细化预算的需要,而华为AI DC 具有较强的算力和智能化的数据运算能力支撑,推动管理会计的智能化发展。

  (二)华为AI DC 简介

  华为AI DC(人工智能数据中心),集高效算力、智能资源管理和绿色节能设计于一体,是企业数据中心解决方案。AI DC 通过对企业海量数据的实时分析和应用,帮助企业通过AI 赋能来优化资源配置和经济决策。

  根据企业需求的不同,企业规划建设AI DC主要分为四大典型场景全量预训练及三大类型。首先,针对头部互联网公司、通信运营商及大模型厂商等AI 规模极广的企业,在建设超大型的AI DC过程中,不仅用于基础模型训练,还承担面向海量消费者的推理业务。其次,相对于金融、电力等国计民生行业头部企业,也正在积极推进大型AI DC建设,并用于行业模型二次训练及其中心推理业务。再次,一些集团化企业通常构建中心+ 边缘协同的AI 架构:总部设立大型AI DC 进行二次训练和中心推理,分支机构或生产端部署小型 AI DC负责边缘推理与微调。该架构既能优化资源利用,又能实现实时决策,提升响应速度。最后,一些特定领域企业因重视数据安全和隐私,常自建小型AI 数据中心,执行轻量推理和模型微调任务。例如,某三甲医院利用AI 进行医学影像分析,帮助医生快速准确诊断,同时确保患者数据留在院内网络,保障数据安全。

  二、华为AI DC 对企业管理会计的主要影响

  (一)提高成本管理的精准性

  华为AI DC 平台可以实时获取企业运行数据,通过对数据的分析生成全流程可视化监控、可视化工具,包括资源以及实时成本监控,能够清晰查看算力资源状态,能够帮助包括管理会计在内的职能主管人员实时监控生产成本、物流成本和能源成本。

  通过时间分复用和空间分复用的方法虚拟资源池, 高效利用资源对抗突发访问, 在不影响重要任务的情况下整体减少资源消耗的同时提高整体竞争力, 优化性价比。AI DC 还自动查询资源、耗能、流程成本超标情况, 自动平衡资源、耗能并去除过多成本。生产制造企业可以用AI DC 分析各生产线的耗能成本和生产成本浪费因素, 总结和归纳生产成本的分布情况, 达到控制单位产品成本、优化各生产线生产成本结构目的。

  (二)提升预算管理的科学性

  传统预算编制过程繁琐且耗费大量数据人力资源,且其对实际发生预算数滞后、不具备自动调整机制,因而无法对发生的实际情况做出及时准确的反应。AI DC 可实时处理数据,进而做到预算的动态管理,企业可根据实际情况及时调整预算分配,提高各资源结构的利用率和企业决策灵活性。

  当前,AI 大数据模型可对蕴含大量非结构化多样化信息的数据进行结构化转换和观测、推理、判断的过程,并能基于历史数据进行趋势分析产生预算预测模型,为管理会计合理决策提供依据。如,零售企业可运用AI DC 对销售量进行预测,在此基础上编制出合理的销售预算,提升资源投入的效能。

  (三)支持绩效管理与评价

  基于华为AI DC 上精准的数据分析功能,企业可以从综合评价指标角度重新审视企业各方面的发展水平。如,可以从生产效率、节能减排、资源综合利用等方面,开展对企业整体、对企业各部门一次性的多角度的绩效考评。从而既可及时发现企业于某些指标可能会出现的经营问题、也可作为管理层判断的依据,及时对企业方面经营运作资源进行完善调配,从而提高企业经营管理水平。

  除此之外,华为AI DC 还提供了实时性能反馈,帮助管理会计更精准地对企业经营各环节进行控制和实时调整。管理层对数据的处理、分析等过程进行实时管理,能够第一时间发现每一环节暴露出的问题,并第一时间进行调整。例如,某一环节出现成本超标、资源利用效率或生产效率低等情况,系统能够第一时间将数据展现出来,甚至还能第一时间给出警示,管理层需要尽快干预、调整,保障后续经营环节得以正常进行生产。

  (四)辅助战略决策与资源配置

  数据驱动是当前企业发展中较为突出的趋势,AI DC 能够借助数据提供与处理的手段,对不同的数据进行精细化处理,管理会计也能够有效通过AI DC 获取复杂多元的大数据,从而帮助企业发现机会与风险,使企业管理者更具清晰感、可信度,帮助管理者形成及调整管理决策。例如,在市场环境复杂多变的情况下,越来越多企业通过AI DC 具有的预测功能提前发现行业发展态势、客户需求等数据变化趋势,并实现业务调度,把握机会,亦可把握风险,更早提高企业面对未知风险的处理能力。

  三、华为AI DC 赋能管理会计的优势分析

  (一)高效算力支撑

  华为AI DC 平台拥有强大的计算能力,可以为企业实施精细化管理和高效运营的管理会计提供精细化、多源化的数据支持。AI DC 基于强大的计算力,能够对大量多源数据进行快速处理,并将预算控制所需结构化数据和绩效评估实时生成,帮助企业进行精细化管理。同时,华为AI DC 帮助管理会计对市场需求进行分析和业务风险预警,帮助企业及时准确决策,利用强大的计算力支持AI 预测和风险预警。同时,强大的计算能力帮助AI DC 对海量多源资源进行成本核算和利润驱动的精确管理,帮助企业分析各类业务、敏感性分析成本变化、帮助企业进行成本差异分析、相关决策的制定和执行等。帮助企业实施精细化管理,降低耗竭资源,实现多源资源浪耗的提升,从而提升企业整体运营能力,基于计算力对人力、资金、设备进行智能化的编制和投入配置。强大的计算能力帮助AI DC 执行反馈,使管理会计对企业未来的机会和风险进行及时、准确的分析。

  (二)智能化数据处理

  华为AI DC 通过智能数据加工为企业经营管理人员提供数据分析和决策支撑智能水平提供智能化赋能。首先,依靠强有力的算力和AI 算法,人工智能准确地为管理会计提供数据支持。其次,从动态监视方面而言,AI DC 帮助管理会计及时发现问题和通过智能实时地跟踪预算、成本和绩效资料来迅速的进行资源分配优化,从而保证了预算实施的准确性、高效性。最终,AI DC 通过智能调度和资源分析来达到人力、资本和设备的最优配置,从而提高资源的利用效率,降低营运费用。AI DC智能成本管理功能还可以对成本和利润的贡献进行精确的核算,从而为企业的利润管理、综合经营、智能化改造,促进企业的经营效率和竞争能力的整体提升,从而提供帮助管理会计实现实时监控、智能预测和资源优化。综上,华为AI DC 以智能数据处理技术为依托,为企业的经营管理、经营管理和经营管理实现实时监视、智能预报和资源优化,促进企业决策和管理向智能化、综合经营、全面智能化转化。

  (三)绿色低碳与成本节约

  AI DC 巩固绿色算力在满足企业算力需求的基础上,积极推广微电网、储能等技术,提升用能效率,为数据中心的长期运行续航。同时,AI DC 开展液冷技术的研究,有效减少设备冷却能耗,节省电能成本。并且,通过废热等资源的综合利用,实现能源叠加利用,提升能源利用率。

  AI DC 积极参与IM 产品的环保标准建设和合成算力,推行数据中心运行能耗标准的建设和管理,改进运营中的强化管理,降低企业运营成本。同时IM 运营了许多绿色新装备技术来降低数据中心能耗,企业运用IM 工具开展会计管理活动进而降低运营成本,改善资源配置。

  由此可见,华为AI DC 单位费用的减少不仅帮助公司节省了用电成本,也为管理会计的成本控制提供了科学的依据和支持,为公司经济性和可持续性的完美结合提供了理论支持。

  四、面临的挑战与应对策略

  (一)技术与资金投入

  AI DC 引入会带来较大的初始投资和实施辅助。在自身IT 系统框架及实施策略前提下, 华为AI DC 如何帮助企业节省初始投资, 实现有病治病、有余补短, 逐步演进呢? 一方面, 华为AI DC 采用模块化设计以及灵活的部署方式, 帮助企业根据实施节奏及其预算, 逐渐投入实施资金, 不需要一次性投入过高的现金, 缓解企业的资金压力; 另一方面,AI+DC 中落地融合云端一体化设计, 可以帮助企业根据现实实施场景需求, 充分利用云端的实施资源, 减少企业自身IT 底层系统实施成本以及租赁费用, 提高资金利用效率。此外, 基于成熟的技术解决方案、平台技术生态优势,AI+DC 可以减少企业在系统集成及技术实施支撑过程中, 花费在人力及物力上面的投入, 从而降低大项目研发成本,加速数字化进程。

  鉴于中小企业规模小, 积累的资本相对较少,因此华为还为其提供个性化的支付方式, 比如,按需支付、先部署后分期支付, 尽可能降低项目的初始投入, 帮助企业更低成本、更有序、更安全的去升级换代。

  如此,利用模块化部署、算力优化、云瑞协同、融资创新构造的华为AI DC 可行性分析方法无疑能帮助企业克服技术和资金问题,为企业管理会计数字化提供低耗支持,有效实现企业高效经营和精益管理。

  (二)数据安全与隐私保护

  华为AI DC 在彰显其数据中心集中化优势的同时,也存在一些数据安全问题。首先,考虑实现分布式存储和端到端加密以保证数据传输、存储和使用的安全,防止数据泄露。其次,给数据引入更精细的权限控制和访问控制,只有合规授权的用户才能对其数据进行使用、访问等操作。此外,华为AI DC 还支持联邦学习和脱敏功能,数据可在最小程度的损耗下加以深度的加密共享与分析,以充分保护数据的隐私及合规性。此外,华为AI DC还拥有专属的AI 安全告警等功能,监测数据的异常行为,并将产生的告警迅速传送出去,工作人员据此能够对准确类型的问题做出快速和有效的处理与应急。对于使用者需求和使用数据重要性敏感性较大的企事业单位可实现AI DC 的私有化部署,数据在基于用户本地的操作方式低风险存储处理,如可直接部署在用户内网区块链系统中处理重要的对公财务报表数据等。

  (三)人才短缺

  为解决长尾人才需求问题,华为除了要造人才还需养人才,其进行教育培训,特别是提供AI、数字化等相关培训,帮助更多的管理会计人才转型就业。同时,华为要在企业生态圈内外相关大学,相关合作伙伴支持下,向其输送更多数字化人才。

  在构建专家与人员的过渡储备期间,可以引进专家提供建议和技术支撑,并通过第三方咨询公司来实现技术支持;在完全有序和规范化之后,可以引入信息技术来自动执行一部分作业,从而减少柜台人员个人经验带来的影响。

  从总体而言,华为AI DC 智库模式可以通过智能工具、AI 决策辅助能力建设、人员成长培训以及外部咨询为客户解决人才“缺”的问题,从而帮助企业财务管理人员推进管理会计数字化升级。

  五、结论与展望

  (一)结论

  管理会计应用——数据智能经济为企业带来了数据复杂性大、决策需求及时性高等管理会计问题。华为AI DC 为企业提供强大算力、智能数据分析、绿色节能技术、硬件支持等,对企业的管理会计实现精细化管理、智能化处理意义重大,推动企业数字化转型。

  华为AI DC 在智能数据管理方面提升了成本管理的准确性、预算管理的科学性、绩效管理的时效性、决策分析的丰富性,其中强大的算力以及AI 算法为管理会计提供了比较快捷、系统化的数据集成与分析能力,使企业能资源科学配置,准确预估成本水平,避免资源浪费,并提供科学性预测帮助。另外,华为AI DC 是倡导绿色低碳的设计理念,在硬件上引入了节能技术,在软件管理上对能源智能调控,从而有利于企业减少项目运行成本,推动企业可持续发展。

  面对人工智能落地的技术、资金、数据安全与隐私、人才等难题,华为AI DC 为客户提供确保企业安全平稳落地数字化转型的模块化、透明化云边集成以及人工智能系列产品落地解决方案,助力企业在人工智能落地的每一步都能走好。

  (二)未来展望

  未来,随着人工智能与数据中心技术的不断成熟,华为AI DC 将在管理会计领域实现更广泛的应用,推动企业管理走向智能化、实时化与战略化。企业需要积极拥抱技术变革,推动管理会计在AI时代的全面升级。

  主要参考文献:

  [1] 杨珊华, 吕长江. 数字化环境下企业管理会计创新研究[J]. 中国管理会计,2024(04):69-73.

  [2] 程鲁豫. 数字化背景下企业管理会计面临的挑战及应对策略[J]. 经济研究导刊,2024(06):79-82.

  [3] 罗斌元, 李圣洁. 数字化转型与企业财务风险:机制、路径及策略[J]. 国际商务财会,2024(11):37-43.

  责编:梦超

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