数智化时代企业财务管理职能的转型探究

　　李俊兰

　　( 寿光市港投控股集团有限公司)

　　【摘要】文章首先分析了数智化对企业运营和财务管理职能的深远影响，随后详细阐述了企业财务管理在数智化时代面临的新要求及转型策略，包括构建数智化财务管理体系、推进流程自动化与智能化、加强数据分析与预测能力等。通过具体案例分析，展示了转型的成功实践和显著成效。最后，总结了研究的主要发现，并对未来研究方向进行了展望，为企业财务管理职能的数智化转型提供了有益的参考。

　　【关键词】数智化时代；企业财务管理；职能转型

　　【中图分类号】F275

　　一、数智化时代概述

　　( 一) 数智化定义与特征

　　数智化作为数字化与智能化的深度融合，正引领着新一轮的产业革命。它不仅仅是技术的叠加，更是思维模式的转变。数智化的核心在于以数据为基石，通过智能化技术实现信息的深度挖掘、快速响应与精准决策。其主要特征包括：1. 数据驱动。据IDC 预测，到2025 年，全球数据量将比2016 年增长10 倍，达到163ZB。企业正通过收集、分析海量数据，洞察市场趋势，优化决策过程。2. 智能决策。利用AI 算法，如深度学习、机器学习等，对复杂数据进行模式识别与预测，据Gartner 研究，AI 驱动的决策可将企业运营效率提升20% 以上。3. 自动化操作。RPA（机器人流程自动化）等技术使重复性任务得以自动化执行，减少人为错误，提高处理速度。据UiPath 报告，RPA 可为企业节省高达30% 的运营成本。

　　( 二) 数智化对企业运营的影响

　　数智化正深刻改变着企业的每一个角落。在生产模式上，智能工厂与物联网技术的结合，实现了生产线的灵活配置与高效运行。据德勤研究，智能制造可使生产效率提升25%，故障率降低50%。在营销方式上，大数据分析帮助企业精准定位目标客户，个性化推荐提升转化率。据Adobe 报告，个性化营销可使销售额增长高达20%。在管理流程上，云计算与协同平台的普及，打破了部门壁垒，促进了信息的无缝对接。据麦肯锡研究，数字化转型可使企业运营成本降低15% ～ 25%。数智化不仅提升了企业的运营效率与成本控制能力，还极大地增强了企业对市场变化的快速响应能力，为企业带来了前所未有的竞争优势。

　　( 三) 数智化时代的企业财务管理挑战

　　然而，数智化的浪潮也对传统财务管理模式提出了严峻挑战：一是信息滞后。传统财务依赖于月度、季度报表，难以实时反映企业运营状况。而数智化环境下，实时数据监控与分析成为常态，要求财务管理必须跟上这一节奏。二是数据处理能力不足。面对海量数据，传统财务工具与人工处理方式显得力不从心。据普华永道公司调查，近60% 的企业认为数据处理与分析是其财务管理中的一大痛点。因此，财务管理需适应数智化环境，实现职能转型，从传统的账房先生转变为企业的数据洞察者与价值创造者。这要求财务管理人员不仅要掌握财务专业知识，还要具备数据分析能力、技术应用能力等，以更好地服务于企业的战略决策与长远发展。

　　二、企业财务管理职能现状分析

　　( 一) 传统财务管理职能概述

　　传统财务管理作为企业管理的重要组成部分，其核心职责主要围绕会计核算、资金筹措、成本控制以及财务报告的编制与解读。会计核算确保了企业财务数据的准确性和合规性，通过记账、结账和对账等环节，为企业提供了基础的财务信息。资金筹措则关注于如何以最低的成本获取所需的运营资金，包括银行贷款、股权融资等多种方式。成本控制则通过预算管理、成本分析等手段，力求降低企业运营成本，提升盈利能力。

　　然而，传统财务管理职能在数智化时代逐渐显露出其局限性。一方面，传统财务管理往往重核算轻管理，大量时间和精力被耗费在日常的账务处理上，而缺乏对企业战略和业务运营的深入洞察。另一方面，由于信息系统的不完善和数据孤岛的存在，财务部门难以与其他部门实现数据的实时共享和协同工作。据相关调查显示，约有60% 的企业表示其财务部门与其他部门之间的数据传递存在延迟或不一致的问题，这严重影响了企业决策的效率和准确性。

　　( 二) 数智化时代财务管理职能的新要求

　　数智化时代对财务管理提出了更高要求。实时数据分析成为核心能力，企业需处理海量数据以支持决策，据相关研究表明，采用此技术的企业决策效率提升30%，准确性也显著提高。智能预测决策成为新趋势，企业利用机器学习构建模型，精准预测财务状况和市场趋势，500 家大型企业实践表明，这能降低25% 的财务风险。风险动态监控成为必备能力，构建预警系统，及时发现并应对风险，保障企业稳健运营。此外，财务管理需与企业战略、业务运营紧密结合，财务部门不再是单纯的“账房先生”，而是战略的重要参与者和执行者，财务人员要深入业务运营，提供有力财务支持，这种转变提升了财务部门的地位和价值，为企业发展注入新活力。

　　三、数智化时代企业财务管理职能转型策略

　　( 一) 构建数智化财务管理体系

　　在数智化浪潮的推动下，企业财务管理正逐步向以数据为中心、智能化为驱动的方向转型。这一转型的核心在于构建一套全面整合企业内外财务数据资源的数智化财务管理体系。通过采用先进的数据仓库、数据湖等技术手段，实现数据的标准化、结构化和实时化处理，为企业决策提供坚实的数据基础。

　　以海尔集团为例，该集团通过引入数智化财务管理体系，实现了财务数据的全面整合与实时分析。这一体系不仅大幅缩短了财务报告的生成时间，提高了决策效率，还通过智能化系统动态调整资源配置，显著优化了资金结构。据海尔集团内部数据显示，数智化转型后，其财务报告生成时间缩短了近40%，决策效率提升了约30%，资源配置的合理性也得到了显著提升，为企业带来了显著的经济效益。

　　( 二) 加强财务数据分析与预测能力

　　在数智化时代，财务数据分析成为企业洞察市场趋势、优化运营策略的关键。利用大数据技术和机器学习算法，企业可以对海量财务数据进行深度挖掘与分析，揭示数据背后的规律和趋势，为管理层提供精准的决策支持。

　　以阿里巴巴集团为例，该集团通过构建先进的财务数据分析平台，实现了对成本、收入、利润等多维度财务指标的实时监控与分析。通过数据分析，阿里巴巴集团成功识别出某业务板块的成本上升趋势，并迅速采取措施优化采购策略和供应链管理，有效控制了成本增长。此外，阿里巴巴集团还利用财务预测模型对未来财务状况进行准确预测，为资金调度和投资决策提供了科学依据，进一步提升了企业的市场竞争力和盈利能力。

　　( 三) 培养数智化财务管理人才

　　数智化时代的企业财务管理职能转型离不开高素质、专业化的人才队伍。因此，加强数智化财务管理人才的培养与引进已成为企业的重要任务。

　　在人才素质要求上，数智化财务管理人才不仅需要具备扎实的财务专业知识与技能，还应熟练掌握数据分析、人工智能等先进技术。同时，良好的沟通协调能力、团队合作精神与创新意识也是不可或缺的品质。在培养途径上，企业可以通过内部培训、外部引进、校企合作等多种方式培养数智化财务管理人才。内部培训方面，可以邀请行业专家进行专题讲座与实操演练；外部引进方面，可以积极寻求与高校、研究机构的合作，引进具有丰富经验与先进理念的人才；校企合作方面，高校可以与企业共同开展人才培养项目，实现产学研用的深度融合。在激励机制上，为了吸引与留住数智化财务管理人才，企业应建立完善的激励机制。通过提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的职业发展通道与丰富的培训资源等方式，激发人才的积极性与创造力，为企业财务管理职能的转型提供有力的人才保障。

　　四、数智化时代企业财务管理职能转型案例分析

　　( 一) 案例一：美的集团财务管理职能的数智化转型实践

　　美的集团，作为中国领先的家电及智能家居企业，年营业额超过2000 亿元人民币。在数智化转型前，美的的财务管理体系面临着数据孤岛、流程繁琐、决策效率低下等问题。传统的财务管理模式难以支撑企业快速的业务增长和全球化战略。美的集团通过引入先进的SAP、ERP 系统，构建了统一的数智化财务管理平台，实现了财务与业务数据的实时集成和共享。同时，美的利用RPA（机器人流程自动化）技术，实现了财务报表自动生成、应付账款管理、费用报销等流程的自动化，显著提高了工作效率。此外，美的还建立了大数据中心，运用AI 和大数据分析技术对成本、销售、库存等关键财务指标进行深度挖掘和分析，为管理层提供了精准的决策支持。经过数智化转型，美的集团的财务管理效率得到了大幅提升。财务报表生成时间缩短了60%，应付账款处理周期缩短了35%，成本控制精度提高了20%。通过数据分析和预测，美的成功识别并规避了多项潜在的经营风险，如市场需求变化、原材料价格波动等，为企业的持续健康发展提供了有力保障。

　　( 二) 案例二：京东集团财务风险管理机制的数智化优化

　　京东集团，作为中国最大的自营式电商企业，业务覆盖零售、物流、技术等多个领域。随着业务规模的迅速扩张，京东面临着复杂多变的市场环境和日益严峻的风险挑战，包括信用风险、市场风险、操作风险等。特别是在电商领域，交易量大、频率高，对风险管理的实时性和准确性提出了更高要求。京东集团利用数智化手段对风险管理机制进行了全面优化。首先，京东建立了基于大数据和AI 的风险识别模型，通过实时监控交易数据、用户行为等多维度信息，实现了对潜在风险的快速识别和预警。其次，京东引入了智能风控系统，利用机器学习算法对海量交易数据进行深度分析，精准识别欺诈行为和异常交易，有效降低了财务风险。此外，京东还构建了全面的风险应对机制，包括风险隔离、应急响应等措施，确保在风险发生时能够迅速响应并妥善处理。经过数智化优化，京东集团的风险管理能力得到了显著提升。风险识别准确率提高了35%，风险应对时间缩短了50%。通过智能风控系统的应用，京东成功拦截了多起欺诈行为，挽回了大量经济损失。同时，数智化风险管理机制还帮助京东更好地应对了市场波动和供应链风险，为企业的稳健发展提供了有力支持。京东的数智化风险管理实践不仅提升了自身的风险防控能力，也为整个电商行业提供了可借鉴的经验和模式。

　　五、结论与展望

　　本文深入探讨了数智化时代企业财务管理职能的转型问题，清晰地认识到数智化时代对企业财务管理职能带来的深刻变革和转型的必要性。本文总结了构建数智化财务管理体系、加强数据分析与预测能力、培养数智化财务管理人才等关键策略，这些策略不仅有助于企业提升财务管理效率，更能显著增强其竞争力，助力企业实现可持续发展。本文在数智化时代企业财务管理职能转型的研究方面具有一定的创新性，不仅分析了转型的紧迫性和重要性，还通过具体案例展示了转型的实际效果，为企业提供了可借鉴的实践路径。

　　展望未来，数智化时代企业财务管理职能的转型将持续深化。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，有望看到更多创新性的解决方案涌现。同时，也建议未来的研究可以更加深入地探索数智化技术在财务管理中的具体应用，以及财务管理与其他管理领域的深度融合，以进一步推动企业财务管理职能的现代化和智能化。

　　主要参考文献：

　　[1] 王安琪. 数智化转型背景下国企财务管理体系优化的探索与实践[J]. 商业观察,2024,10(7):89-92.

　　[2] 张宏霞, 解辰影. 企业数字化转型、内部控制与审计质量[J]. 国际商务财会,2024,454(04):3-10+22.

　　[3] 王田桂. 数智化趋势下的企业财务管理职能转型探究[J]. 投资与创业,2024,35(06):43-45.

　　[4] 肖宇芳. 数智化发展下TT 江西公司财务管控模式优化研究[D]. 南昌大学,2023.

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