实体经济与数字经济深度融合发展的策略研究

　　覃小丽（陕西科技大学镐京学院）

　　摘要：在信息技术快速发展的推动下，数字经济蓬勃发展，并在电子商务、智能制造、智慧教育等领域展现强大的渗透力。实体经济作为构建现代化产业体系的根基，不仅能够满足人们物质层面的多元需求，还在国民经济发展中占据着主导地位。面对日益复杂的市场环境，数字经济与实体经济正通过深度融合，推动我国经济向高质量发展转型，加快构建现代化经济体系。基于此，本文阐述了实体经济与数字经济的特点，分析了实体经济与数字经济融合发展的必要性，围绕实体经济与数字经济深度融合发展策略展开了全面论述。希望本文的研究可以为相关部门或企业提供理论依据和实践指导，助力其把握时代机遇，化解实体经济与数字经济的融合难题，促进经济高质量发展。

　　关键词：实体经济；数字经济；深度融合；发展策略

　　中图分类号：F293 文献标识码：A

　　在云计算、大数据、人工智能等技术飞速发展的背景下，数字经济发展势头强劲。数字经济与实体经济深度融合之后，二者相互促进、协同发展的态势越发明显，为经济高质量发展注入了强大动力。在当前经济形势复杂多变的背景下，传统产业面临转型升级的迫切需求。为突破发展瓶颈，传统产业应当借助数字经济的资源共享性、信息互联性、高效便捷性等优势，推动实体经济的快速稳步发展。

　　一、实体经济与数字经济的特点

　　实体经济不仅涉及物质产品与精神产品的生产、流通等诸多经济活动，还包括与之相关的服务环节。在数字经济出现之前，实体经济作为经济发展的主要形式，贯穿社会生产与再生产的各个流程。实体经济可以创造直接价值，如实体产品与现场服务，这些具象化成果可以直接反映某个地区的生产力水平。同时，实体经济具有技术含量高、就业吸纳力强、资源消耗量大等特点。技术含量高主要体现在先进制造业等实体经济领域，这些领域需要具备系统的专业知识储备、熟练的技术操作能力以及持续的创新能力。这是因为在同行业竞争中，若员工专业技术水平偏低，企业便难以在激烈的市场竞争中站稳脚跟。就业吸纳力强主要体现在实体经济能够为社会提供更多的就业岗位，有效缓解社会就业压力。这对改善民生、提升居民收入、维护社会稳定、构建和谐发展局面具有重要的现实意义。资源消耗量大主要是指实体经济在发展进程中需要大量自然资源与能源的支持。随着实体经济规模的日益壮大，相应资源与能源的消耗量也会大幅增长[1]。

　　数字经济则是以现代信息技术为关键支撑载体，以数据资源为关键生产要素，通过数字技术与实体经济深度融合而产生的新型经济形态。与实体经济相比，数字经济具有高度智能化、资源共享性、高度可持续性、信息互联性等特点。其中，高度智能化主要体现在数字经济通过深度应用人工智能、物联网等新一代信息技术，可以对整个生产流程进行智能控制，从而大幅提高劳动生产率、降低人工成本，实现对生产流程的自动化、标准化、智能化管理。资源共享性体现在数字经济借助互联网平台将各方资源整合在一起，从而使资源利用率得到大幅提升。高度可持续性主要体现在数字经济关注环境保护，通过绿色低碳技术，有效减少对自然生态环境的破坏。信息互联性主要体现在数字经济通过互联网技术，可以在各个经济主体之间建立互通关系，以保证产业链与价值链的完整性。

　　二、实体经济与数字经济融合的必要性

　　作为一种新型经济形态，数字经济的应用范围越来越广，并且已逐步渗透生产、生活的各个层面。实体经济与数字经济的深度融合，不仅给传统产业的持续、稳步发展提供了强大驱动力，还加快了传统产业的创新与转型升级速度。部分传统产业通过引入数字经济模式，市场综合竞争力显著提升，在经济效益与社会效益层面均实现了创新性突破。

　　（一）社会发展的必然趋势

　　物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术的迅猛发展，为数字经济发展提供了强大的技术支撑。在这一背景下，传统产业结构在潜移默化中发生深度变革。这一变革既是社会发展的必然趋势，也是扩大市场发展空间、满足广大消费者多样化需求、驱动经济增长的关键。首先，在数字经济与实体经济深度融合的过程中，各行各业实现了跨界融合。其次，数字经济与实体经济的深度融合催生了部分领域的新业态，有力推动了产业创新与升级。最后，数字经济是科技创新驱动下的必然产物。数字经济与实体经济深度融合后，传统产业能够更精准地把握发展机遇，创造更多的附加值。传统产业通过将数字技术深度嵌入生产流程和经营管理等核心环节，实现了运营效率和治理能力的显著提升，有力推动了产业转型升级[2]。

　　（二）提高传统产业的综合竞争力

　　数字经济与实体经济的深度融合，能够促进传统产业的蓬勃发展，这是因为数字经济具有整合多方资源、实现资源共享等优势。对供方而言，数字经济平台能够帮助其精准匹配契合自身产品或服务特性的最优需方；对需方而言，借助大数据技术的深度挖掘与精准筛选功能，能够迅速定位资质优良的供方。这种基于供需精准匹配的协同发展模式，不仅能优化资源配置，提升资源利用效率，还能为传统产业的持续发展注入源源不断的生机与活力。为了在激烈的市场竞争中占据一席之地，传统产业除了改变经营模式、创新经营理念外，还需要最大限度地降低生产成本，实现经济效益的最大化。数字经济的蓬勃发展，显著降低了产业链各环节的交易成本，借助数字化平台和智能合约等技术手段，可有效提升跨行业、跨领域的资源对接效率。最为关键的是，数字经济依托大数据技术，可以对全行业的用户数据、市场数据、生产数据进行筛选和分析，然后根据用户的个性化需求制定更为精准、有效的运营管理方案，这对传统产业的长远健康发展将起到积极的促进作用。

　　（三）加快推动产业升级与转型进程

　　传统产业的转型升级离不开强大的技术支撑，而数字经济融合了大数据、物联网、人工智能等前沿技术，改变了传统产业的经营模式与格局。数字经济催生了智能制造业，推动传统制造产业朝着数字化、网络化、智能化方向发展，促进了传统制造业的全方位升级与改造。首先，制造业产品质量与加工精度显著提升，产品不合格率大幅下降，为制造业企业的经济效益增长创造了有利条件。其次，在数字经济的支撑下，产品生产加工流程实现了自动化、智能化管理，显著降低了传统生产线的人工成本，人力资源得到优化配置。最后，数字经济与实体经济的深度融合催生了许多新业态，以电子商务为主导的平台经济、共享经济的出现，不仅激活了传统产业的经营活力，创造了更多的经济效益，还推动了传统产业的升级与转型。

　　三、实体经济与数字经济深度融合发展的策略

　　（一）构建完善的数字化平台，加大基础设施投入力度

　　在推动数字经济与实体经济深度融合的进程中，相关部门应构建一个功能强大、性能卓越的数字化管理平台。这一平台的搭建需要大量硬件设施的有力支持，主要包括通信基站、光纤光缆、芯片、印制电路板、5G射频滤波器、传感器以及智能通信终端设备等。这些硬件设施是数字化平台高效运行的基本保障，相关部门只有进一步加大对硬件设施的投入力度，才能为实体经济的转型升级提供更多的技术支持。同时，企业需要不断引入先进的管理理念与技术经验，尤其是在硬件设施的调试、优化升级和改造等环节。企业可以通过先进技术来优化设备功能，充分发挥其卓越性能与适用性，确保数字化管理平台的高效运转。

　　（二）建立产学研一体化协作机制，实施技术创新策略

　　目前，数字经济所涉及的专业技术已构建相对独立的体系。然而，随着科技水平的持续攀升，数字经济依托的云计算、大数据、人工智能、区块链等技术也在不断升级。在这一背景下，如果相关部门或企业没有及时对这些技术进行升级改造，就会影响实体经济与数字经济的融合效果。为了避免这一情况的发生，科技型企业应当积极与技术实力雄厚的科研机构以及高等院校进行合作，并建立产学研基地项目，加速芯片、核心元器件等关键技术领域的突破。科技研发企业在加大资金投入力度的同时，应当组建一支技术过硬、经验丰富、能力卓越的专业人才队伍，以填补关键技术在市场发展中的空白，为产业发展注入强劲动力[3]。

　　为了实现传统产业数字化转型，广大技术人员可以利用大数据技术，对传统产业发展进程中产生的各类数据进行全面分析，精准筛选具有较高参考价值的信息资源，进而为传统产业的数字化转型提供更加可靠的参考依据。然而，数字经济所涉及的技术多属于高端前沿领域，相关的配套运营机制、安全管理机制与技术研发机制有待进一步完善。这就需要广大技术人员以及科技研发单位始终坚守与时俱进的理念，在推动数字化技术革新的同时，将创新理念深度融入数字经济的发展进程，以此加快实体经济与数字经济的融合速度[4]。

　　（三）整合数据资源，实施数字化改造

　　传统产业的发展得益于市场需求量的持续增长。然而，传统企业在分析和判断市场需求量时，如果采用传统的人为分析模式，不仅会增加人工成本，而且数据统计与分析结果的准确性也会受到较大影响。在数字经济与实体经济深度融合的当下，技术人员可以利用大数据技术精准剖析市场需求，通过整合各类数据资源，广泛收集海量的市场数据及同行业数据，并根据这些数据分析结果，对生产计划进行优化与调整，有效降低经营风险的发生概率。例如，企业可以对电子商务平台的数据进行实时监测，通过对实时交易数据的深度剖析，精准地判断消费者更加偏好哪些产品，然后根据反馈信息对销售方案、生产计划进行合理优化，以提高企业的经济效益，帮助企业树立良好的品牌形象。

　　传统产业可以通过云计算、物联网、人工智能等技术，对现有的生产要素进行重组，借此实现人力资源、物力资源、信息资源的优化配置。传统产业通过资源整合等措施，能够打破原有生产效率低下的困境，促使企业发展重焕生机。例如，某制造企业借助人工智能技术对生产流程进行优化与改进，不仅提高了生产效率，增加了产品产出量，还切实保障了产品质量与加工精度。由此可以看出，传统产业实施数字化改造是实体经济持续、稳步发展的有效路径[5]。

　　（四）推出个性化服务，满足用户需求

　　在推动实体经济与数字经济深度融合的进程中，充分考虑消费者的个性化需求至关重要。为此，企业应当利用大数据、人工智能等先进的技术手段，精准调查并分析用户需求，以有效获取用户的需求信息，为后续的服务优化与产品迭代筑牢根基。例如，企业管理者可以通过问卷调查、深度访谈、数据挖掘等方式，建立一套科学完善的用户信息反馈机制，借此为战略决策调整提供更加有力的数据支持。其中，问卷调查作为收集广大用户对产品及服务反馈意见的重要方式，有助于企业根据调查结果随时调整营销战略。深度访谈侧重于线上渠道与用户直接沟通，以此获取用户的实际需求。数据挖掘则是通过对采集的海量用户信息实施精准分析，来判断用户的购买需求倾向，进而为持续优化生产管理模式提供有力依据。在数字经济与实体经济深度融合的背景下，传统产业可以充分利用大数据技术处理海量数据、实现高效存取和挖掘高价值信息的能力优势，对用户的个性化需求进行深度剖析，包括用户对产品的喜好倾向、使用满意度以及对产品创新的建议等方面。企业在广泛收集用户的数据信息后，可以将当下各类数据与历年积累的数据进行对比分析，以获得更具参考价值的数据信息。同时，企业可以依据这些反馈信息，对产品质量进行优化、对产品性能加以改进、对服务模式予以创新，以此来提高用户满意度。

　　四、结语

　　数字经济是推动传统产业发展的关键力量，在提高传统产业市场竞争实力、加快传统产业转型升级过程中发挥着至关重要的作用。因此，传统产业应当充分利用数字经济的资源共享、信息互联、高效便捷优势，并通过构建完善的数字化平台、加大基础设施投入力度、建立产学研一体化协作机制、整合各方数据资源、制定科学有效的安全管理机制等措施，积极推动实体经济与数字经济的深度融合。与此同时，科技研发人员应当始终秉持创新驱动发展理念，通过机制创新、技术创新、管理创新、服务创新等举措，为实体经济与数字经济的深度融合创造更多的有利条件。

　　参考文献

　　[1]贾康,张晶晶.当前经济形势和数字经济与实体经济融合发展的战略思考[J].上海商学院学报,2022(3):56-69.

　　[2]王禹心.如何促进数字经济与实体经济深度融合[J].中国商界,2023(12):116-117.

　　[3]张晖,李靖,权天舒.数字基础设施建设促进了数字经济与实体经济融合吗？:基于“宽带中国”战略的准自然实验[J].经济问题探索,2023(10):1-15.

　　[4]杜义飞,史轩亚,程正.数字组件:推动数字经济与实体经济深度融合的钥匙[J].清华管理评论,2023(12):90-97.

　　[5]王琛伟.数字经济和实体经济深度融合:核心动力、主要问题与趋势对策[J].人民论坛·学术前沿,2022(18):12-21.

　　作者简介：覃小丽（1992—），女，硕士，助教，研究方向为财税理论政策与实务。

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