江苏智能制造装备产业的创新机制及运营策略研究

　　张敏（南通科技职业学院）

　　摘要：当前，智能制造装备是高端装备制造业的重点发展方向和信息化、工业化深度融合的重要体现，江苏智能制造装备产业作为高端装备制造业领域的关键，受到国家的高度重视，但在发展过程中存在研发周期长、市场响应速度慢、跨学科融合不深入等问题。对此，本文提出从建立产学研深度融合机制、建设智能制造技术创新平台、优化产业链协同与市场拓展等方面入手，激发江苏智能制造装备产业的创新活力。在此基础上，本文进一步探讨完善创新机制的落地实施、培育和优化创新文化以及建立市场化激励机制的具体方法，旨在为提高江苏智能制造装备产业发展质量提供理论参考和实践指导。

　　关键词：智能制造；装备产业；创新机制；运营策略

　　中图分类号：F293 文献标识码：A

　　工信部数据显示，2023年我国智能制造装备行业规模已经超过3.2万亿元，市场满足率超过50%[1]。智能制造装备作为高端装备制造业的重要发展方向，是信息化与工业化深度融合的关键载体，也是实现制造过程智能化的核心条件。江苏省作为中国制造业的重要基地，深入实施智改数转战略，省内企业转型升级成效显著，示范引领效应日益明显，智能制造装备产业获得较好的发展成果。然而，部分智能制造装备企业在实际运作中仍存在一定的问题。基于此背景，本文从江苏智能制造装备产业的发展现状出发，研究智能制造装备产业的创新机制及其运营策略，以期为江苏智能制造装备产业的发展提供理论支持和实践指导。

　　一、江苏智能制造装备产业的发展现状

　　江苏智能制造装备产业发展得益于省内企业的积极转型和相关部门的政策支持，在近年来实现了技术进步和产业升级。《江苏省智能制造发展指数报告（2022版）》显示，江苏省通过实施智改数转战略，有效增强了制造业的核心竞争力，全省制造业企业的智能制造能力成熟度水平实现大幅提升[2]。其中，35.8%的规模以上制造业企业开始数字化改造，23.9%的企业实现了核心业务环节的数字化、网络化，14.1%的企业实现了网络化集成及单点智能，6.6%的企业深度应用了智能化技术[3]。

　　智能制造装备产业的发展不仅促进了技术与资金密集型行业的升级，也为中小企业的数字化转型提供了模块化、专精特新的发展路径。在资金技术密集型行业中，智能制造的应用率较高，且在资金与技术投入较大的企业群体中尤为突出。相反，传统产业的智能化程度相对较低，呈现产业升级的迫切需求。从地区分布来看，苏州、无锡和南通等地的企业在智能制造能力成熟度上保持领先地位，这得益于这些地区工业基础雄厚，智能制造应用场景丰富。其中，苏州工业园区、无锡高新区等地的智能制造设备占比和服务能力在全省范围内均处于领先地位。另外，国有企业在智能化转型中扮演着领头羊的角色，部分中小企业在推行智能制造的进程中则存在诸多挑战，如设备故障诊断、数据赋能和人机协同制造等方面有巨大的成长与改进空间[4]。

　　智能制造的核心不仅仅在于技术的应用，更在于数据的集成与分析，以及跨部门数据的共享和平台建设[5]。因此，江苏智能制造装备产业仍需要不断加强企业间的合作，优化区域内的资源配置，并推广成功经验，以促进全省乃至全国范围内的智能制造水平实现全面提升。

　　二、江苏智能制造装备产业创新机制的构建

　　江苏智能制造装备产业尽管在发展过程中得到了一定的财政资金和政策支持，但创新机制的缺乏使得该产业面临诸多挑战。首先，产品研发周期长导致部分企业市场响应速度缓慢，难以满足快速变化的市场需求。其次，部分企业在技术创新和市场开拓方面的主动性和灵活性不强，削弱了其竞争力。再次，跨学科、跨领域的技术融合不够深入，制约了新技术的快速应用和推广。最后，技术标准和规范体系不够完善，影响了产业的整体协同和标准化生产。为解决上述问题，江苏智能制造装备产业必须构建完善的创新机制。

　　（一）建立产学研深度融合机制

　　江苏智能制造装备产业要建立产学研深度融合机制，加强高校、科研院所与企业的合作，形成以企业为主体、市场为导向的技术创新体系。首先，应构建协同创新平台，整合高校和科研院所的前沿技术研究能力与企业的应用开发能力，通过联合研发和共建实验室来解决智能制造装备产业的关键技术难题。其次，推动科研成果产业化，建立有效的技术转移和成果转化机制，促进实验室技术向市场产品的快速转化。再次，强化人才交流与培养，鼓励高校和科研院所的专家、学者进入企业担任技术顾问或项目负责人，以此提升企业的技术创新水平。最后，企业应积极参与高校的人才培养过程，通过定向培养、实习实践等方式，培养具备创新能力和实践经验的高素质人才。江苏智能制造装备产业可以通过落实产学研深度融合，来实现技术创新的快速迭代和市场应用，提升整体产业的技术水平。

　　（二）建设智能制造技术创新平台

　　江苏智能制造装备产业应建设智能制造技术创新平台，集中优势资源，开展前沿技术研究和应用技术开发，形成从基础研究到应用推广的全链条创新支持。首先，建立国家级和省级重点实验室、工程技术研究中心等技术创新平台，整合科研机构和企业的创新资源，以此来实现基础研究和应用研究的无缝衔接。其次，打造协同创新网络，采用技术联盟、创新联盟等形式，促进跨领域、跨学科的技术合作与知识共享，加速技术成果的产业化进程。最后，构建智能制造技术服务体系，提供技术咨询、技术转移和技术培训等全方位服务，提升企业的技术应用能力和创新水平。基于以上举措，江苏智能制造装备产业将形成以技术创新平台为核心的全链条创新体系，促进前沿技术的快速发展和广泛应用，增强产业整体的市场竞争力，推动产业的高质量发展和技术进步，进而解决当前智能制造装备产业面临的技术瓶颈问题，为江苏省在全国智能制造领域保持领先地位提供坚实保障。

　　（三）优化产业链协同机制并拓宽市场

　　优化江苏智能制造装备产业链的协同机制是推动产业创新与可持续发展的核心。当前，智能制造装备产业链涵盖研发、生产、供应、物流、销售等多个环节，链条较为复杂。首先，应促进产业链上下游企业的深度合作，尤其应在关键技术和核心零部件的研发与生产环节打破传统供应链的壁垒，推动资源共享与互通。企业通过推行共享制造模式，能够在保证产品质量的基础上，减少中间冗余环节，实现原材料采购、生产加工、设备维护等环节的高效协同。其次，应扩大智能制造装备产业的国内外市场布局，积极开辟新能源、环保、高端装备制造等新兴应用领域，推动传统产业的智能化转型与升级。最后，面对全球化的市场竞争，江苏智能制造装备产业需深化国际合作，利用“一带一路”倡议政策来拓展海外市场，提升品牌影响力。借助跨国战略合作等手段，江苏智能制造装备企业能够有效提升技术水平与生产能力，促进产业的跨越式发展。

　　三、江苏智能制造装备产业的运营策略

　　江苏智能制造装备产业在取得初步发展成效后，如何在竞争日益激烈的市场环境中保持创新活力，推动产业持续进步，成为当前亟待解决的问题。创新机制对增强产业核心竞争力、促进技术突破和应用升级至关重要。

　　（一）确保创新机制的落实

　　首先，要使江苏智能制造装备产业的创新机制得以顺利实施，就必须强化政策的导向作用，优化产业创新环境。在政策层面，应加大对智能制造产业的政策支持力度，特别是在技术研发、人才引进、项目扶持等方面提供更多的资金和政策支持。例如，可以设立专项基金或创新激励计划，鼓励企业加大在智能制造装备领域的研发投入力度。相关部门应通过提供税收优惠、减免等政策，降低企业的创新成本，激励更多企业进行技术创新。其次，企业作为创新机制的主体，必须加强生产研发与市场需求的紧密联系，缩短研发周期，提高产品的市场适应性，加快市场响应速度。这要求企业在进行产品设计和技术创新时，灵活应对市场需求的变化，提高技术研发与生产制造环节的协同效能。例如，在企业内部建立跨部门的创新团队，将研发、生产、市场等环节的专家汇集起来，打破各部门间的信息壁垒，提升创新效率和产品的市场适应性。

　　（二）培育和优化创新文化

　　创新文化是驱动智能制造装备产业持续创新的核心动力。江苏智能制造装备产业要想实现长远发展，不仅需要技术创新和资金投入，还需要营造鼓励创新、宽容失败的文化氛围。首先，企业应鼓励员工提出创新想法，设立内部创新奖励机制，激励员工从事技术创新和研发工作。企业应通过股权激励、技术奖金、创新项目资助等手段，调动员工创新的积极性和创造性，鼓励更多人参与智能制造装备产业的技术创新工作。其次，相关部门和行业协会应积极推动智能制造装备产业中的创新文化建设，特别是加强对跨学科融合和多领域协作的支持。相关部门可以设立专项资金或政策支持，鼓励行业内的跨学科团队和项目合作，促进不同领域技术的融合与创新。例如，相关部门可提供科研资助或税收优惠，激励智能制造、人工智能、材料科学等多个领域的专业人才共同攻克行业技术难题。行业协会则可以定期组织行业论坛、技术研讨会和创新大赛等活动，为企业提供一个展示创新成果、交流经验和技术的开放平台。最后，创新文化的培育不仅要关注技术和市场，还应加强企业的社会责任感。具体而言，企业应将可持续发展作为创新战略的一部分，积极开展环保、节能减排等技术创新工作，推动产品和生产过程实现绿色转型。例如，企业可以通过研发节能高效的智能制造设备，来减少能源消耗和废物排放，降低生产成本并提升环保效益；可以采用绿色设计方法，在产品的生命周期中优化资源利用环节，来减少废弃物产生，推动循环经济发展；企业应加大对绿色技术的研发投资力度，如开发低碳排放的生产工艺、智能化废物处理设备等，以满足日益严格的环保法规和市场需求。

　　（三）建立市场化激励机制

　　创新不仅仅是一个技术问题，更是一个市场化的问题。江苏智能制造装备产业要想实现可持续发展，必须推动创新成果的市场化，激励更多企业参与技术创新。市场化机制的建立，能够有效引导资源配置，提升技术转化效率，加速创新成果的产业化发展。首先，应加大智能制造装备产业的市场需求引导力度，促使企业在产品研发过程中更加注重市场导向。江苏智能制造装备企业应通过市场调研，结合大数据分析、人工智能和物联网技术，对市场需求进行实时监测和动态分析。企业通过收集行业趋势、消费者行为、技术进展和竞争态势等数据，能够预测未来的市场需求变化，及时调整产品研发方向和生产计划。例如，企业可以利用信息系统预测智能制造装备在不同行业的应用趋势，如新能源汽车、环保、智能家居等，从而在研发初期就精准对接市场需求，避免研发资源的浪费，增强产品的市场竞争力。其次，为了更好地促进智能制造装备产业的创新，市场化激励机制的建立是关键。与技术创新本身相比，利用市场手段推动创新成果的快速应用和扩展，是产业持续发展的核心动力之一。智能制造装备企业应建立与市场需求紧密关联的绩效考核体系，激励研发团队聚焦于市场痛点和客户需求。企业可以通过奖励机制来鼓励研发人员根据实际需求开展针对性研发工作，缩短产品的市场化周期。最后，应不断完善市场化评价体系，促使技术成果转化为生产力，确保研发的新产品与市场需求保持高度一致。相关企业应加强与客户的交流和沟通，充分了解客户需求的变化趋势，并通过灵活的市场化激励措施来推动产品的更新换代。例如，企业可以通过与客户建立长期战略合作伙伴关系，从实际使用场景中获得反馈信息，及时调整产品研发方向；还可以根据市场反馈，设立创新激励基金，鼓励不同层级的团队提出创新产品和服务方案，有效推动新技术的推广和应用。

　　四、结语

　　本文通过分析江苏智能制造装备产业的发展现状和存在的问题，提出构建创新机制的路径及其运营策略。在创新机制方面，相关部门可通过建立产学研深度融合机制、建设智能制造技术创新平台和实施创新激励机制来提升产业链企业的技术研发效率，增强其市场竞争力；在机制的实施方面，应不断完善创新机制的落地实施，培育和优化创新文化，建立市场化激励机制。上述措施不仅有助于破解江苏智能制造装备产业发展中的技术瓶颈，还能推动江苏智能制造装备产业实现可持续发展。

　　参考文献

　　[1]王政,刘温馨.工业经济平稳向好、加快转型[N].人民日报,2024-04-19(2).

　　[2]刘志伟,舒雨锋,李清顺,等.智能制造装备技术人才需求调研与培养对策研究[J].科技风,2024(5):151-153.

　　[3]王晶,高杰.智能制造产业标准化发展现状及研究[J].中国标准化,2024(5):86-90.

　　[4]凌云双,尹楠.江苏智能制造产业集群技术创新系统的高质量发展研究[J].办公自动化,2024(10):1-3.

　　[5]徐平平.江苏智能制造产业发展跟踪、存在问题及对策研究[J].江苏科技信息,2019(21):4-6.

　　课题项目：2023年度高校哲学社会科学研究一般项目——江苏智能制造装备产业发展研究（项目编号为2023SJYB1790）。

　　作者简介：张敏(1983—)，女，本科，讲师，研究方向为教育管理、财务管理。