数字化经济对传统产业转型升级的影响

　　王俪颖（烟台市政务服务中心）

　　摘要：数字化转型是传统产业适应经济新常态的必然要求，在数字经济时代，市场需求日益个性化和多元化，传统产业需要借助数字技术实现精准营销与柔性生产，才能满足消费者的多元化需求。数字化经济强调绿色发展、循环发展，传统产业通过数字化转型可以推动节能减排与资源的循环利用，实现经济效益与环境效益的双赢。基于此，本文阐述了数字化经济在提升生产效率、创新商业模式、优化资源配置等方面的作用机制，探讨了传统产业在数字化转型过程中面临的挑战，包括技术壁垒、人才短缺、数据安全等问题，并提出了相应的应对策略，以期助力传统产业抓住数字化经济带来的机遇，推动传统产业的转型升级。

　　关键词：数字化经济；传统产业；转型升级

　　引言

　　随着信息技术的飞速发展，数字化经济已成为全球经济发展的新引擎。数字化经济以其高效、智能、互联的特点，正在深刻改变着传统产业的运营模式和发展路径。传统产业作为经济发展的重要支柱，正面临着来自市场、技术、环境等多方面的挑战，在全球经济一体化加速推进的背景下，传统产业的转型升级显得尤为迫切。数字化经济为传统产业提供了前所未有的发展机遇，通过数字化转型，传统产业可以达到提升生产效率、优化资源配置、拓宽市场渠道等目的。然而，在数字化转型过程中，传统产业还面临着一定挑战，如技术壁垒、人才短缺、数据安全等。因此，深入研究数字化经济对传统产业转型升级的影响，探索有效的转型策略，对于推动经济高质量发展具有重要意义。

　　数字化经济的内涵与特征

　　数字化经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济形态，涵盖数字产业化和产业数字化两个层面。数字产业化主要包括电子信息制造业、软件和信息技术服务业等新兴产业的发展；产业数字化是指传统产业利用数字技术进行改造升级，提高生产、管理和营销等环节的数字化水平。数字化经济的特征有以下几点：第一，数据驱动性。在数字经济时代，数据转化为重要的生产资料，企业通过对海量数据的深度挖掘与分析，能够精准把握市场动态，实现决策的科学化与个性化服务的定制化。从消费者行为分析到产品优化，数据驱动的力量无处不在，为企业带来了前所未有的竞争优势。第二，创新性。人工智能、区块链等前沿技术的不断涌现，不仅革新了技术手段，还推动了经济模式与产业业态的深刻变革。这些技术激发了市场活力，催生了诸多新业态和新模式，为经济发展注入了强劲动力。第三，网络性。在数字经济时代背景下，信息流通与资源共享变得更加便捷，数字网络成为连接万物的桥梁，打破了地域与时间的束缚，让全球市场触手可及，企业市场范围与产业边界也因此得到较大拓展。第四，融合性。数字化经济的发展，促进了制造业与服务业、农业与工业等多产业间的紧密融合，形成了全新的产业生态。这种跨界融合不仅提升了产业的整体效能，更为消费者带来了更加丰富的产品与服务体验，推动了经济社会的进步与发展。

　　数字化经济对传统产业转型升级的影响

　　一、有助于提升生产效率

　　在数字化经济时代，自动化生产成为提升生产效率的重要手段。数字化技术如工业机器人、自动化生产线等在传统制造业中的广泛应用，有效替代了人工完成重复性、高强度的工作任务。这些机器人和自动化设备不仅提高了生产的精准度，而且降低了次品率，缩短了生产周期。例如，在汽车制造领域，机器人焊接和装配技术已经成为标配，使得汽车生产更加高效精准。同时，企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）等数字化管理系统的引入，使得生产计划、物料管理、质量控制等生产环节实现了信息化和智能化。企业管理者通过运用这些系统，可以实时掌握生产进度、库存情况等信息，从而及时调整生产策略，持续提高运营效率。智能化管理不仅提高了生产的灵活性和响应速度，而且为企业提供了科学决策的依据，使生产效率能够得到全面提升。

　　二、有助于推动商业模式的创新

　　平台经济模式的兴起为传统产业提供了全新的发展路径，传统产业借助数字化平台，能够实现与消费者、供应商等多方的直接对接，打破了传统商业模式的地域限制。例如，电商平台让中小企业能直接面向全国乃至全球市场销售产品，降低了营销成本，拓展了客户群体。平台经济模式不仅促进了交易的便捷性和透明度，还为企业提供了更多的商业机会。此外，共享经济模式在传统产业中得到了广泛应用。在交通、住宿等传统领域，共享经济模式通过提高资源的利用率，降低了企业和消费者的成本。例如，共享办公空间为创业者和小微企业提供了灵活的办公场所，降低了创业成本。共享经济模式不仅推动了资源的优化配置，而且促进了经济的可持续发展。

　　三、有助于优化资源配置

　　在数字化经济背景下，精准营销成为优化资源配置的重要手段。传统企业利用数字营销工具，如搜索引擎优化（SEO）、社交媒体营销等，能够精准定位目标客户群体，有效提高营销效果。通过分析消费者的浏览历史、购买行为等数据，企业可以推送个性化的广告和产品推荐，减少营销资源的浪费。精准营销不仅能够提高营销效率，还能增强企业与消费者之间的互动和黏性。数字化技术促进了供应链各环节之间的信息共享和协同合作。供应商、生产商、物流企业等通过信息平台实时沟通，能够实现原材料采购、生产计划、物流配送的精准对接。这种协同合作有助于降低库存成本，提高供应链的整体效率，增强供应链的灵活性和韧性。在数字化经济的推动下，传统产业正逐步构建起高效、协同、绿色的供应链体系，为企业的可持续发展提供有力支撑。

　　传统产业在数字化转型过程中面临的挑战

　　一、存在技术壁垒

　　部分传统产业企业，尤其中小企业，往往缺乏自主研发能力，难以迅速掌握和应用最新的数字化技术，如人工智能、区块链等。这些企业在技术引进、消化吸收和再创新方面存在明显短板，导致其在数字化转型过程中处于被动地位。此外，由于技术迭代速度较快，传统产业企业还面临着技术过时的风险，一旦投入大量资源引进的技术在短时间内被淘汰，将会给企业带来较大损失。

　　二、专业人才短缺

　　数字化转型需要既懂传统产业业务又具备数字技术知识的复合型人才，但这类人才在市场上还较为稀缺。传统产业员工大多熟悉传统的生产、管理流程，对数字技术的掌握程度相对较低，难以满足数字化转型的需求。同时，数字化人才市场竞争激烈，一些偏远地区或行业吸引力较低的传统企业在吸引和留住数字化人才方面面临更大困难。企业内部培训虽然可以在一定程度上缓解人才短缺问题，但往往难以在短期内培养出大量符合要求的复合型人才。

　　三、面临数据安全挑战

　　随着传统产业数字化程度的不断提高，企业积累了大量的业务数据、客户数据等敏感信息，这些数据的安全问题日益凸显。数据泄露风险不断增加，一旦数据安全防线被突破，就可能会给企业带来不可估量的损失，如声誉损害、客户流失等。此外，随着数据安全法律法规的日益严格，企业需要投入更多资源来保障数据的合规性，包括建立数据加密、访问控制等安全机制，定期进行安全审计和风险评估等，这些措施虽然能够有效提升数据安全水平，但也会增加企业的运营成本和管理难度。

　　传统产业应对数字化转型挑战的策略

　　一、加强技术创新合作

　　面对数字化转型过程中的技术壁垒，传统产业企业应积极寻求技术创新合作，共同应对技术层面的挑战。第一，企业之间可以联合开展数字化技术研发项目，通过共享研发资源和分担研发成本，降低单个企业的技术投入压力。例如，同行业的企业可以共同投资建设数字化技术研发中心，针对行业共性技术难题进行集中攻关，提高技术突破和创新能力。这种合作模式不仅能够加速技术创新的进程，还能够促进技术成果在行业内的广泛应用，提升整个行业的数字化水平。第二，加强与高校、科研机构的产学研合作。高校和科研机构在数字技术研究方面具有深厚的学术积累和人才优势，能够为企业提供前沿的技术支持和解决方案。企业可以与高校、科研机构建立长期稳定的合作关系，共同开展技术创新项目，将科研成果快速转化为实际生产力。通过产学研合作，传统产业企业能够不断提升自身的技术创新能力，加速数字化转型的步伐。

　　二、注重人才培养与引进

　　在数字化转型的浪潮中，人才培养与引进成为传统产业企业不可或缺的关键。因此，为了更好地抓住数字经济时代的机遇，企业需要加大对专业人才的培养力度，并且根据自身发展需要，积极引入高素质的复合型人才。第一，企业内部应制定全面的数字化人才培养计划。这一计划需要针对不同岗位员工的实际需求，设计差异化的数字技术培训课程。例如，对于一线操作人员，企业可以开展数据分析基础、云计算应用等实用性强的培训课程，持续提升其数字化操作技能；对于中高层管理人员，企业可以安排更深入的数字化战略、数据治理等课程，增强其数字化决策能力。同时，企业应鼓励员工积极参加外部的专业培训和认证考试，通过提供学习假期、报销学费、给予奖励和补贴等方式，激发员工的学习热情和积极性，不断提升员工的数字化素养。第二，拓宽人才招聘渠道。传统产业企业应充分利用网络招聘平台、人才猎头公司、行业交流会等多种渠道，广泛搜寻具备数字化技能和经验的优秀人才。在招聘过程中，企业应注重考察应聘者的实践能力、创新思维和团队协作能力，确保引进的人才能够迅速融入团队并发挥效能。为了吸引和留住数字化人才，企业需要制定具有竞争力的薪酬福利体系和职业发展规划。例如，企业可以为数字化人才提供具有市场竞争力的薪资待遇，并且采取股权激励、项目分红等长期激励措施，让其感受到企业的重视和认可。同时，企业应当为数字化人才规划清晰的职业发展路径，提供充足的晋升空间和具有挑战性的工作任务，激发其工作动力和创造力，确保企业在数字化转型过程中拥有持续的人才支撑。

　　三、强化数据安全管理

　　在数字化转型的进程中，传统产业企业需要高度重视数据安全管理。第一，制定完善的数据安全管理制度。企业应当明确数据在收集、存储、使用、传输等全生命周期中的安全要求和责任主体，确保每一环节都有章可循、有责可追，包括制定详细的数据分类分级标准，对不同敏感级别的数据实施差异化的保护措施。企业需要加强数据加密技术的应用，确保数据在传输和存储过程中的安全性；实施严格的访问控制机制，防止未经授权的访问和操作；定期进行数据备份，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。第二，定期开展数据安全风险评估和应急演练，提升数据安全防护能力。企业应定期对自身的数据安全状况进行全面评估，识别潜在的安全风险和漏洞，并制定相应的整改措施。企业应定期组织应急演练活动，模拟数据安全事件的发生，检验企业应对数据安全事件的能力和应急预案的有效性。通过演练，企业可以不断完善应急响应流程，提高员工的应急处理能力，确保在真实事件发生时能够迅速有效地应对。第三，加强员工数据安全意识培训，构建全员参与的数据安全文化。企业应定期对员工进行数据安全意识培训，使其深刻了解数据安全的重要性以及基本的操作规范。培训内容包括设置强密码的重要性、不随意泄露个人和企业数据、识别并防范网络钓鱼等安全威胁。通过开展系统化的培训，提高员工的安全防范意识，使其在日常工作中能够自觉遵守数据安全规定，共同维护企业的数据安全。

　　结语

　　综上所述，数字化经济对传统产业转型升级具有深远的影响，通过提升生产效率、创新商业模式、优化资源配置等机制，能够为传统产业带来新的发展机遇。然而，传统产业在数字化转型过程中还面临着技术壁垒、人才短缺、数据安全等方面的挑战。面对这些挑战，传统产业企业应积极采取加强技术创新合作、人才培养与引进、强化数据安全管理等策略。在未来的发展中，传统产业企业应持续关注数字化经济的发展趋势，不断探索适合自身的数字化转型路径，以适应日益激烈的市场竞争环境，在数字化时代实现新的发展。

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　　作者简介：王俪颖，本科，中级经济师，研究方向为经济政策研究。