HDS：云与大数据的驱动者

　　6月27日，2013 HDS大中华区CIO峰会在旅游胜地九寨沟举行。会上，HDS公司首席运营官（COO）Brian Householder回顾了公司过去几年的发展，其中特别提到HDS在中国市场的快速发展：2012年HDS在中国新增大型企业客户超过200个，文件与内容服务业务收入增长超过50%，软件业务和高端存储收入也发展迅速。面临云计算、大数据带来的新挑战，HDS还能从容向前，并继续保持高速成长吗？

　　快速成长的秘密

　　张建设：在过去五年中，HDS在全球和中国市场的业绩都保持了非常高的增长率。除了业绩的增长之外，HDS在客户忠诚度、员工满意度以及企业社会责任等方面也取得了骄人的业绩。HDS能够取得快速增长的主要原因是什么呢？

　　Brian Householder：我们的成功主要得益于以下两点：第一是公司的愿景和战略，第二是我们的员工。

　　首先，我们始终坚定地沿着一个既定目标前进。在过去8~10年中，我们一直在执行同一个战略，从未改变。比如，在基础架构及其优化方面，我们很早就意识到非结构化数据的增长是客户必须解决的问题，因此推出了有针对性的解决方案。此外，我们很早就察觉到，客户未来必然在各种类型的数据之上进行数据分析和挖掘。我们紧紧围绕上述困扰用户的问题构建解决方案，不断提升自身的能力。我本人加入HDS已经有十多年时间，从我进入公司的第一天起就一直在与同事研究这些事情，并将其付诸实施。

　　其次，员工和团队是我们取得成功的关键要素，它和战略一样重要，甚至有过之而无不及。我们拥有杰出的领导和优秀的团队，从首席执行官Jack Domme到高管委员会，再到中层领导，每个员工，这是我多年职业生涯中遇到过的最优秀的团队。整个公司就像是一个大家庭，强调团队协作，共同努力去争取胜利。在这种公司文化的影响下，每个员工都深刻地体会到，在HDS工作是一件非常有意义的事情。

　　张建设：在过去这些年中，HDS一直在积极地实践企业转型。2002年HDS软件和服务的收入只占公司总收入的24%左右，而2012年这一比例已经提高到50%。从一家存储硬件厂商到一家信息服务解决方案提供商，HDS的成功转型有目共睹。未来，HDS还会继续深化产品组合和业务模式的转变吗？

　　Brian Householder：过去七八年中，HDS的业务模式确实经历了一次巨大的转型。从一开始为大型机提供存储解决方案，到后来公司业务模式逐步转型为提供高端的开放式硬件存储系统，如今我们的业务模式已发展成为用户提供一种更加广泛的由硬件系统、软件与服务构成的组合。未来，公司转型还会进一步深入，软件和服务的收入比重也会进一步上升。

　　张建设：2013年下半年以及未来3~5年时间里，HDS对业务的增长有什么样的预期？

　　Brian Householder：我们的主要目标是保持公司的业务增长率高于业界平均增长水平。同时，我们也希望在每一个关注的细分市场都能获得更多的市场份额，从而保持业界领军者的地位。当然，关于未来的发展还有许多不确定性因素。

　　张建设：大数据有三种来源，包括业务驱动的数据、人为驱动的数据和机器驱动的数据。目前，大多数企业更关注与信息化和IT基础设施相关的数据应用，涉及业务驱动和人为驱动的数据，数据分析是为企业的数据营销和经营管理服务的。您在演讲中特别强调，机器驱动的数据才是未来大数据发展的方向。您认为在机器驱动的大数据成为主流之后，将对企业的IT基础设施提出哪些新要求？

　　Brian Householder：过去几年中，HDS投入了很多的研发经费，并通过一系列并购深耕大数据领域。看看今天的IT基础架构，无论是事务性的系统和数据库，还是由业务驱动的数据构成的系统，抑或是由人为驱动的非结构化数据系统，这些系统即使叠加在一起也不能构成一个满足未来需求的IT基础架构。

　　未来，大数据达到的量级可能是现在的客户从来没有经历甚至无法想像的。目前，一个常见的数据仓库通常已经可以扩展到50TB或100TB的规模。即使是这样的规模，现有的事务性数据库和系统处理起来已经十分复杂。显然，现有的数据处理和分析方法无法应对未来越来越多的由机器驱动的数据带来的处理需求。

　　张建设：大数据有明显的行业属性。全球范围内，大数据已经在金融、电信、安全、交通和卫生等领域率先应用。此外，像互联网、政府、电力行业等也都在关注大数据。目前，HDS的大数据解决方案在全球范围内的应用情况如何？HDS计划重点突破的有哪些行业？

　　Brian Householder：刚才你提到的行业都是现在常见的采用大数据的行业。很多政府、医疗行业的客户都在大量使用HDS的大数据解决方案。如果想有效地解决大数据的问题，那么客户就必须采用正确的解决问题的工具，比如采用基于Hadoop的大数据解决方案，甚至是围绕Hadoop构建一个生态系统。我们已经帮助一些客户实施了基于Hadoop的大数据解决方案。必须强调的是，Hadoop只是解决大数据问题的众多工具之一，但不是唯一的工具。

　　张建设：无论是云计算还是大数据，目前国内的一个趋势是，将云与大数据系统和既有的IT基础设施进行整合。中国这种以整合既有基础资源为特色的大据据应用与机器驱动的大数据，是否有一个交集？在中国的大数据市场上，HDS准备在哪些行业实现突破？

　　《中国计算机报》总编辑 张建设