移动大数据带来的商用变革

　　“ Big data is like teenage sex：everyone talks about it，nobody really knows how to do it，everyone thinks everyone else is doing it，so everyone claims they are doing it—Dan Ariely”

　　在2014年，如果你要问我IT领域什么词最火，非“移动互联”和“大数据”莫属。相比之下，大众对于前者的认识更趋向于消费层面，比如手机或平板电脑；而后者则面向企业级商用领域，比如服务器、存储或网络设备。事实上，在当今的互联网时代，我们每一次敲击鼠标、每一次点击APP、每一次刷新页面，都离不开后台数据中心服务器等设备的支持。从这个角度来说，无论是移动互联还是大数据，在本质上都深刻的影响到数据中心的发展与变革，同时也在改变我们所处的这个时代。

　　沙中淘金与井喷式增长

　　来自权威统计机构IDC的数据显示，2014年全球互联网用户数为30.1亿，预计到2018年这一数字将达到37.1亿，普及率超过47%。在移动互联方面，全球2014年的用户数量为15.6亿，占互联网用户比例52%。对于中国来说，截至2014年6月，手机移动互联网用户数达到5.27亿，占互联网用户总数的83.4%，远远高于全球增长率。

　　其实不需要这样的数字，看看我们周边发生的一切你就会惊叹移动互联的迅猛发展。我们用短短2-3年的时间就放弃了应用10多年的直板、翻盖机，彻底进入了智能手机的时代。事实上许多年轻人已经不满足于拥有一台智能设备，平板电脑、电子阅读器甚至智能手环、手表、眼镜等一系列可穿戴设备都进入了他们的视野。这些设备带来的更多是生活方式的变化。随处可见的二维码扫描吸引了年轻人的兴趣；快的与滴滴“烧钱”大赛让越来越多的人不适应在路边招手拦车；更不要说天猫双十一高达243亿元的巨额移动端交易数字，这更是移动互联广泛普及的最佳体现。可以说，正是移动互联改变了我们这个世界的发展模式，从原本的线性增长变为了几何层级的演进，随之产生了巨大数据也成为了每个企业的负担，如何存储并处理这些数据也是让人伤脑筋的事情，这意味着一笔不小的投资和若干人力成本的支出。

　　直到有人发现了大数据的宝藏，IT行业迅速呈现出了一股淘金热潮—没错，像淘金一样在纷繁复杂的数据中发现联系并总结规律，进而对业务产生指导。进入2014年，大数据的热门程度丝毫没有减弱，反而呈现出百家争鸣的态势，Hadoop不再成为人们唯一知道的大数据技术，Storm、Spark等技术框架也进入了大众的视野。正如本文开始那段英文所讲的那样，人人都在谈大数据，却很少有人搞得懂大数据真正是什么。如果要我说，大数据所能实现的不应该是对以往事件的总结与归纳，而是对未来事件的预期与判断，其代表作莫过于Target超市的“未婚少女怀孕之谜”。

　　这一切的背后，从本质来说都是计算，这就对数据中心提出了巨大的压力和挑战。为此数据中心不得不准备更多的服务器来应对已经出现和可能出现的计算压力。这个影响是连锁性的，木桶原理决定了数据中心任何一类设备都不能成为那块短板。于是，服务器的增加带来了计算能力的提升，进而对数据调取的速度和准确性提出了更高的要求，传统的存储也面临革新。不仅如此，陈旧的网络带宽也满足不了移动互联快捷的特性，传统的网络设备也面临新一轮的提升与革新。甚至连你没有想到的散热和供电系统也迎来了前所未有的挑战，更快更好的散热和更稳定更强大的电源也是数据中心关键所在。

　　开放是不可替代的潮流

　　提到数据中心，英特尔就是绕不过去的一环。这个秉承开放思维的公司从一开始就将x86定位于开放架构与标准化，多年来，诸多服务器厂商也在英特尔的带动下不断扩大x86架构的生态环境，使其成为当今业内的绝对标准。在2014年，英特尔发布了面向数据中心的两款重量级产品—至强E5 v3和至强E7 v2。前者面对主流服务器市场，后者则面向金融、电信等关乎国计民生的关键业务领域。

　　与以往强调绝对性能或者说Benchemark的测试成绩有所不同，英特尔已经看到了“业务驱动”的巨大价值，因此在这两款产品发布之时更强调在进行大数据分析时的能力。来自英特尔的官方数据显示，至强E5 v3系列处理器在大数据分析领域相比上代产品提高了110%，生命科学和金融方面的管理能力分别提高了47%、54%。至于至强E7 v2，官方的说法是可以帮助用户“高效地运行业务支持系统 (BSS)、客户关系管理 (CRM)和企业资源计划(ERP)等关键业务应用程序，并加快响应速度”。

　　新产品发布的影响力不仅如此，事实上每一代英特尔处理器的革新都会带来整个行业的产品升级。在英特尔发布新品之后，所有服务器厂商也对自家的服务器进行了更新换代。对于标准化的x86服务器来说，如何体现出自家的优势和特色是每一个服务器厂商都在考虑的问题，幸运的是不仅惠普、戴尔这样的国际厂商，包括浪潮、联想、华为这样的本土企业也在实现着差异化。这其中，惠普和戴尔的服务器一直以免工具拆装和模块化设计作为卖点；浪潮服务器强调了人性化和高品质；联想提出了自己的ThinkCloud和AnyBay、AnyFabric和AnyRAID创新技术；华为发布新品牌FusionServer主打稳定和高能效……各显神通的效果是显著的，让标准服务器这个市场因差异而竞争，因竞争而开放。

　　软件定义与超融合架构

　　曾几何时，当云计算还只是一个虚无缥缈的概念，虚拟化作为私有云的主要实现方式就已经实现了落地。随着越来越多人开始虚拟化部署与私有云应用，软件定义这个词第一次进入公众的视野。但随之而来的就是全方面的爆发，软件定义网络、软件定义存储、软件定义计算、软件定义数据中心等概念纷纷推出，整个行业也因虚拟化而重新注入了活力。

　　就软件定义来说，其核心资源就是资源池化，将所有的计算、存储、网络资源汇聚在一起，通过软件实现自定义的分配与业务应用。软件定义迎合了分布式架构的需求，进而成为行业发展的主流。但这依然是远远不够的，绝大多数的数据中心内，服务器、网络和存储可能来自不同的品牌，这些产品在软件上的差异和自身的生态壁垒也造成了系统协调性和利用率的下降。为此，VMware这个虚拟化行业的“带头大哥”在今年更是提出了全新的架构模式—超融合系统架构。

　　在10月29日北京vForum 2014 大会上，VMware宣布了超融合架构（EVO：RAIL）的首批6家合作伙伴，国产厂商浪潮作为国内唯一的合作伙伴正式亮相。按照VMware给出的定义，EVO：RAIL作为云计算构建组元，以超融合架构形态，让服务供应商、IT集成商可以通过提供一揽子云计算方案，简化云部署和云架构的管理运维。EVO： RAIL中包括了：vSphere Enterprise Plus、vCenter Server、VMware Virtual SAN、vCenter Log Insight以及专门开发的EVO：RAIL引擎，这些软件将均与合作伙伴的硬件进行集成。

　　从实际体验来说，超融合架构在虚拟机部署速度方面有绝对的优势，短短1-2分钟时间就能完成全新虚拟机的安装与部署，这个速度已经让人叹为观止。试想一家大型数据中心或许需要成千山万台虚拟机的部署，本身这个工作量就会相当的巨大，而如果考虑后期维护的人力和时间成本则更是难以估量的数字。超融合架构很好的解决了部署和后期维护的问题，为用户提供了快捷方便的解决方案。

　　写在最后

　　如果还记得电影《鹰眼》，那么大家一定会对大数据有一个更直观、深刻的感受，影片中的鹰眼是美国一台为配备反恐而设计的超级计算机，通过各方汇集的海量信息，做出分析判断，最后提出建议。大数据的重要作用就在于此，基于大数据分析甚至可以为每个人量身定制服务：酒店可以根据你的住宿习惯安排最合适的房间；不用你开口，餐厅就知道你的口味；大数据实时更新路况，为出行带来便利……甚至未来，出现了像鹰眼这样拥有自主意识的人工智能机器人也并不为奇。不过，大数据背后所面临的隐私问题同样值得关注，服务商在提供定制化的衣食住行服务之前，必须先大量收集目标人群的衣食住行信息来进行分析，个人如何保护自己的隐私、服务商如何规避隐私就成为特别需要重视的问题。

　　TIPS：“未婚少女怀孕之谜”

　　Target有一个迎婴聚会（baby shower）的登记表，建立了一个模型，在孕妇第2个妊娠期就把她们给确认出来。这使得Target能够赶在所有零售商之前知道哪位顾客怀孕了，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。百密一疏的是，Target的这种优惠广告间接地令一个蒙在鼓里的父亲意外发现他高中生的女儿怀孕了，此事甚至被《纽约时报》报道了，结果Target大数据的巨大威力轰动了全美。