Informatica贴近市场 大数据软件平台化

　　一年一度的全球用户大会是Informatica公司展示最新产品、与客户互动并收集客户对新产品反馈的最佳时机。5月在美国拉斯维加斯举办的Informatica第16届全球用户大会又有特别的意义。因为今年4月，Informatica宣布同意接受Perfirma基金和加拿大退休金计划投资委员会控股的一家公司的收购，交易价格为53亿美元。与众多IT公司一样，Informatica也走上了私有化的道路。

　　私有化之后，Informatica在产品开发方面将拥有更多的主动权。在本次大会上，Informatica发布了贴近业务需求的五大创新解决方案，包括数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合和数据治理，同时还展示了未来的四大技术战略重点——混合云集成、下一代数据集成、主数据互联网和数据安全智能。

　　平台化带来的改变

　　软件平台化是Informatica为应对大数据时代用户需求的变化而做出的及时调整。数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合和数据治理五大方案直接与用户需求持钩。而作为这些方案的底层支持，Informatica正着力打造一个智能数据平台。这个平台涵盖了数据智能、数据基础设施、Informatica Vibe虚拟数据机等最核心的技术和功能。未来，Informatica开发的产品和解决方案都将以这个智能数据平台为基础实现扩展。

　　从基础软件到应用软件，特别是在管理软件中，平台化的思路越来越流行。许多厂商推出的软件平台包含了丰富的模型、开发工具和功能，并提供多样化的接口，方便ISV、系统集成商和客户进行二次开发，从而简化了软件开发和使用的难度。在云计算领域，PaaS之所以越来越流行，也是因为它一方面可与IaaS整合，为开发者提供全面、灵活的资源支持；另一方面，它还可以支持云上的企业应用商店，为开发者提供更多的开发工具和模板。

　　在数据管理软件领域，软件平台化早已有之。比如，Commvault的数据管理软件就突破了过去以功能为核心的设计，在一个通用的引擎之上，提供插件式的功能模块，便于客户灵活选择，也方便部署和管理。在软件定义理念日益盛行的今天，平台化的设计思想也被用于软件定义存储，比如飞康公司推出的FreeStor就是在一个完全虚拟化的平台之上实现了多种存储和数据保护功能。平台化软件就像是一个包含多种工具的工具箱，它屏蔽了软件开发和应用的复杂性，便于使用和扩展。

　　五大方案更贴近用户需求

　　Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬告诉记者，Informatica的五大创新解决方案是对数据集成产品使用思路上的变革，它们从应用的角度将Informatica原有的产品进行了重新梳理和定位，并且封装为具有不同特性和功能的解决方案，更加贴近用户的业务需求。

　　传统的商业智能(BI)多是依据后台的数据仓库进行数据处理，而现在Informatica倡导的数据洞察更偏向数据分析。很多实现数据洞察的工具，不再关注后台是否有数据仓库，只要有数据即可实现洞察。举例来说，Informatica的自助分析软件能够帮助任何人快速分析、可视化、理解并分享信息。业务人员可以借助自动化的分析工具自己完成报告或报表。

　　在大数据方面，Informatica主要的工作是进行前期数据的预处理。大量来自于传统应用系统或云计算、大数据系统的数据中包含了许多不正确、不完整或重复的数据。这些没有经过整理、清洗的数据中包含了很多无用信息，不会产生任何价值，反而会加大数据利用的风险。Informatica最新发布的数据洞察解决方案能够帮助企业发现数据之间的规律，获得有价值的数据。

　　在数据洞察方面，人们越来越关注可视化这个问题。一些专注于提供可视化工具和解决方案的厂商成了香饽饽。未来，数据洞察不再是专业技术人员的事，借助界面友好的可视化工具和自助式的服务平台，普通的业务人员也能查看数据，并快速形成报表。

　　Informatica提出的全面客户关系管理，并不是人们熟知的CRM。所谓全面客户关系管理，是从客户关系管理需要的关键数据入手，依靠数据处理和数据管理，从企业的整体视图出发，在CRM、供应链系统等各类应用之上去管理全局的客户关系事务。因此，全面客户关系管理需要的是专业的数据集成平台、数据质量平台和主数据平台的协作，以实现各类数据之间的连接、错误数据的修整，进而统一客户数据，完善客户关系管理工作。

　　由于企业内部拥有多种应用，而不同的应用又各自为政，数据无法共享，这给数据的处理和分析增加了难度。但彬表示，企业各个业务部门和供应链间应有的数据交流并不顺畅，许多应共享的数据更新不及时，造成业务流程上的断裂。Informatica应用整合解决方案实现了覆盖项目全生命周期的数据备份、归档和安全保护的整合。举一个常见的安全保护方面的例子，很多企业在数据传输过程中没有对数据进行脱敏处理，致使用户的敏感信息泄露。Informatica数据安全管理产品最重要的功能就是对数据的脱敏处理，可以在数据传输源头保证安全。

　　随着云计算的普及，企业将云和企业内部的应用程序安全地进行连接已经成了一个迫切需要解决的问题。Informatica公司大中国区首席技术顾问杜绍森举例说：“当前，已经有很多企业把CRM搬到了云里，订单产生在云中，而物流、生产制造还在本地。因此，企业必须将云与本地系统有机地结合起来。”Informatica数据云解决方案主要解决企业的云和云之间的整合，以及云端和本地系统的连接问题。Informatica也能为用户提供多种多样的云服务，比如Informatica提供的地址清洗业务就是一种云服务。

　　杜绍森告诉记者，当前，采用数据云解决方案的中国用户还不多。对数据云表现出深厚兴趣的中国企业可以分成两类：一类是已经开始向互联网转型的先进制造企业；还有一类是在中国的跨国企业，它们在国外已经普遍用了云模式，所以有将云与中国本地的系统进行对接的需求。

　　数据治理涉及企业内部的所有系统，包括业务核心系统、数据仓库、ECIF、风险管理、合规支持等。因此，它需要一个统一的管理平台。这个管理平台要支持各种数据技术，包括元数据管理、数据标准管理、主数据管理平台、数据质量管理平台和数据服务平台等。但彬表示，无论是对数据进行集成、整合、交换还是同步，都属于数据治理的范畴。Informatica数据治理方案侧重于分析企业数据的现状，制定目标，并定义相关规则，可以帮助企业进行项目评估、用户行为的预测等。

　　但彬总结说：“在数据分析越来越精细化的今天，Informatica解决方案的自助化服务模式旨在让更多人参与到数据处理的过程中，业务人员、财务人员都可以直接、独立进行数据分析和相关操作，而不必依靠专业的技术人员。Informatica的解决方案可以方便地将来自多个不同源头的数据进行融合、标准化，并为在图形化工具中对其进行分析做好准备。”

　　面向未来的四大技术战略

　　云经济、社交媒体、物联网、大数据等正在改变着计算架构。Informatica认为，混合云集成、下一代数据集成、主数据互联网、数据安全智能将成为大数据时代驱动企业业务发展的重要动力。

　　大数据时代，数据量的多少并不是决定性因素，关键是看企业如何利用这些数据，以及将数据转化为有价值信息的速度。Informatica已经做好了准备：在混合云集成方面，Informatica Atlantic计划采用基因算法来自动推断设备交互数据的结构及语义；Informatica的Sonoma计划可以更好地实施IT治理；在主数据互联网方面，Informatica MDM包含了Social360计划，以方便查看主数据、数据关系和与之相关的互动数据等；在数据安全智能方面，Informatica Secure@Source旨在降低传统数据库和Hadoop中数据泄露的风险。

　　本报记者 郭涛