陈果：数据洞察的魔力

　　在未来， 咨询顾问将通过数据洞察帮助企业揭示他们所看不到的事实。

　　3年前，陈果成为怡安翰威特的全球合伙人，这是一家全球领先的人力资源管理咨询公司。

　　人力资源咨询行业从第一天起就与数据结下了不解之缘。怡安翰威特多年积累的薪酬、人才测评、敬业度等各类数据都成为公司最核心、最重要的资产。

　　在加入怡安翰威特之前，陈果曾在惠普和IBM做了15年IT咨询业务，他笑称自己可能是“HR圈里最懂IT的”咨询顾问，对于这几年从IT行业兴起的“大数据”概念，他一直非常关注，还在主流媒体上发表自己对人力资源行业大数据应用趋势的独到见解和洞察。

　　而真正让陈果对人力资源咨询行业的大数据应用有了更深的感悟，则是中国知名跨国企业华为在2012年委托怡安翰威特开展的“全球人才洞察”项目。

　　“大数据”初体验

　　华为在全球化版图不断扩大的同时，也在大刀阔斧地进行业务转型。随着B2C业务占据越来越高的比重，华为的人才战略也与时俱进：每年都要制定人力资源战略规划，以应对全球化发展和业务转型带来的人才和组织方面的诸多挑战。此外，由于全球市场的不断变化以及人才竞争的愈加激烈，人力资源规划的战略性也日益受到重视。

　　从2012年开始，华为特别向怡安翰威特提出希望开展全球人才洞察项目，希望能够更贴近市场、更贴近区域地了解更多人才信息。

　　“这个洞察是什么概念呢？这意味着不仅要了解行业的趋势、地区性的变化，还包括了解竞争对手以及不同区域的人才流动动向。简单来说就是回答三个问题：要找的人在哪里？不同地区不同国家的文化怎么样才能够吸引到华为的组织？这些人才的诉求跟中国员工有什么不同点，未来怎样能够留住人才？ ”陈果介绍说。

　　随着与华为合作的深入发展，“全球人才洞察”项目也不断得到完善。去年的“全球人才洞察”中，“人才流动”成为陈果遇到的一个新课题。

　　传统上，怡安翰威特通过调研和不同的项目来积累行业数据，包含近乎所有公司内部员工数据，如薪酬、福利、敬业度、人才测评等。 例如，它每年会组织薪酬调研邀请会，邀请不同行业企业参加。怡安翰威特会基于获得的这些数据进行整理分析，推出相关咨询报告，帮助行业企业确定付薪水平、人才选拔标准等。虽然通过这样收集和分析的数据具有很高的质量，但不易洞察一个区域或某类人才的流动趋势。

　　为了满足华为在全球人才洞察领域的需求，怡安翰威特便决定携手领英。领英是全球最大的职业社交平台，人们会把自己的简历放在上面，企业也会在上面驻站，发布招聘信息。

　　领英自然而然掌握了一个广泛的人才数据库。其职业社交数据库，通过“人才热图”的形式，按照地域展现了相关人才的数据。例如，某特定专业毕业生会聚集在哪个区域，某个行当有经验的研发人员又分布在哪些地区，某行业的人才正从哪家企业流向哪儿。此外，领英的数据还能揭示某家企业最近的招聘动向，一家企业的品牌形象能吸引到什么样的人才等等。

　　领英的职业社交数据库以“人才热图”的形式为怡安翰威特的薪酬调研数据做了有益补充， 通过数据的交叉分析就能帮助华为了解全球不同地区的人力成本、人才分布和流动等信息，并能帮助其就研发中心布点和海外招聘等制定有针对性的人才策略。

　　陈果在此次全球人才洞察项目中第一次使用了社会化数据，这些海量的社会化数据由大众的简历和企业的发布中提取，是怡安翰威特薪酬数据库的很好补充。

　　不过，陈果也认为，在人力资源领域，数据的权威性也很重要。而一些社会化数据，诸如一些社交网站的在线晒工资等数据，其权威性、科学性无法与怡安翰威特用商业化运作方式得到的数据相比，在质量上必会有所不同。因此，陈果认为调研获取数据的方式还会持续存在。

　　从命题作文到自由发挥

　　除了“全球人才洞察”项目外，最近几年的项目让陈果感到，由于数据源和数据量的变化，咨询行业的思维方式和工作模式可能将有很大的变化。

　　很多客户已习惯于一种逻辑——已经找到现象之间的关系，数据最后只是一个佐证。“这就像我们把箭射到墙上，然后在这个落脚点周围去做文章。”他说，“数据只起到辅助作用，而不是用数据说话。”

　　而很多咨询顾问也习惯于一种工作方式，调研报告的类型、需要的格式化数据，每年相对都是固定的，即先写好剧本，再去演戏。

　　但在未来， 咨询顾问将通过数据洞察帮助企业揭示他们所看不到的事实。

　　陈果有这样的论断，与最近几年大数据分析技术的发展息息相关，他已经看到一些大数据技术开始提供这样的支撑。“数据分析和挖掘技术在过去3年发生了很大变化。”陈果说。传统数据挖掘工具还不太发达，需要很多手工工作，比如，手工匹配不同公司不同的职级体系。

　　如今，大数据相关分析技术如机器学习技术正在提速发展，它能在海量数据中分类、抽取并找到相应的规律。怡安翰威特也引进了很多新的数据挖掘工具，这些工具很智能，只要输入两三个条件，它会自动产生一些报表。以敬业度为例，不做任何预前定义输入薪酬水平、公司文化透明度、各年龄阶层等因素之后，系统就会自动反馈一些分析报告。

　　基础工具的更新换代赋予了咨询顾问更大的发展空间去开发更为复杂的项目，揭示人们没有想到的数据之间的关系以及数据本身所蕴含的信息。

　　“这正是我们未来要去改进和提升的地方。”陈果说，“虽说这对传统咨询顾问来说是一个巨大的挑战，但是也会带给我们更多的发展机遇。”

　　文/赵艳秋