智慧城市大数据治理的实践探索

　　1、我国积极推动公共数据资源开放

　　我国各级政府部门拥有大量与市民生活、企业生产相关的宝贵数据，比如：气象数据、金融数据、信用数据、电力数据、煤气数据、自来水数据、道路交通数据、客运数据、安全刑事案件数据、住房数据、海关数据、出入境数据、旅游数据、医疗数据、教育数据、环保数据等。为充分发挥这些数据的价值，我国各级政府也在不断加快公共信息资源的开放步伐。据国家信息中心信息化研究部副主任单志广介绍，在我国，政府部门和公共部门掌握超过了80%最有价值的数据。

　　2013年，国务院发布了《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，要求促进公共信息资源共享和开发利用，推动市政公共企事业单位、公共服务事业单位等机构开放信息资源。2014年，国家发改委、工信部等八部委发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，在文件中提到，“大力推动政府部门将企业信用、产品质量、食品药品安全、综合交通、公用设施、环境质量等信息资源向社会开放，鼓励市政公用企事业单位、公共服务事业单位等机构将教育、医疗、就业、旅游、生活等信息资源向社会开放”。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出“在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台”。

　　由贵州省政府主导打造的“云上贵州”，是一个汇聚政府和企业数据的数据平台，实现了数据存储、共享开放和开发利用。“云上贵州”涉及电子政务、工业、交通、环保、旅游、商务、食品安全等多个领域。从2014 年起，贵州省以工业、交通、旅游、环保等 7 个部门为首批试点，开展数据集聚和云应用。政府部门不再自建数据中心，全部使用“云上贵州”平台所提供的云存储和云计算服务。通过“云上贵州”平台，政府各部门间实现了数据共享、业务协同，减少前置审批，强化事中、事后监管，使公共服务更加便捷、高效。在基础设施配套完备的前提下，“云上贵州”按照“谁拥有、谁定级”的原则，将每朵云的政府数据资源分类梳理，形成目录。按完全开放、有条件开放和暂不开放三级，将数据分为绿数据、灰数据和红数据。利用“云上贵州”平台，“智能交通云”实现了与公安、消防、医疗等部门的联动互通，通过联合执勤的方式，出警效率大大提升。

　　无锡市提出了“一中心四平台”的智慧城市顶层设计架构模式。“一中心四平台”主要包括城市大数据中心，以及电子政务、城市管理、经济运行、民生服务四大综合信息服务平台。截至2015年底，无锡市“一中心四平台”已汇聚了来自34家委办局的5799个数据项，1亿4千万余条数据，基本建成人口、法人基础信息库，实现了电子政务、城市管理、经济运行和民生服务四大领域运行情况的实时展现和数据挖掘分析，初步形成了“全市政务数据统一部署，基础数据统一集聚，业务数据深度融合，应用数据深入挖掘，主题数据跨地区、跨部门、跨层级共享，目录与交换体系全面完善”的大数据生态体系。

　　2、海外城市利用大数据治理交通拥堵

　　海外一些城市在利用大数据治理交通拥堵方面已经取得了不错的效果。瑞典国家公路管理局和斯德哥尔摩市政厅通过智能交通系统的建设和应用，令斯德哥尔摩市的交通拥堵水平降低了25%，同时温室气体排放量减少了40%。斯德哥尔摩市在通往市中心的道路上设置了18个路边监视器，利用射频识别、激光扫描和自动拍照等技术，对所有车辆进行自动识别，在工作日的上午6点半至下午6点半的时段，对进出市中心的车辆收取拥堵税。如今智能交通系统已经成为斯德哥尔摩市的一张城市名片。另外在欧洲一些城市，红绿灯的间隔时间可以通过不同的时段人流量、车流量的统计和实时观测来进行调节和设置，缩短不必要的等红灯时间，提升出行效率。美国纽约市目前已建成一套覆盖全市的智慧交通系统。纽约市的智能交通系统可以及时跟踪、监测全市所有交通状态的动态信息，一方面可以让机动车驾驶者及时按照交通拥堵信息选择最佳行驶路线，另一方面也可以让相关政府部门根据最新的路况信息进行交通管理。

　　3、那些“先天长着数据触角”的智慧城市

　　韩国的松岛新城可以说是“天生”的智慧城市。作为韩国智慧城市建设的一个代表性项目，松岛新城规划的主体思想就是在一片土地上从零开始，建起一个适合人们居住、生活和工作的未来城市，其目标是杜绝现代都市生活所产生的各种问题，在各个方面都能满足世界级城市的要求，为市民提供优越的生活质量。

　　松岛在规划建设中将先进甚至超前的信息基础设施投入作为重点，在交通、城市管理、居住、办公等方面，均实现了信息基础设施的“无时无刻无处不在”。所有的城市信息都会汇集到城市综合运营中心，并对外提供各类服务，让市民和企业能够很便捷地享受到信息服务。数以百万计的传感器部属在松岛道路、电网、供水和废物处理系统中。该系统能够精确追踪、响应甚至预测人流和物流的变化。神州数码智慧城市研究院咨询总监杨显峰指出，像松岛这样从零起步的新城，在发展中确实避免了很多老城发展困境以及改造所面临的高昂费用，但也缺失了一个城市所必须的文化底蕴，所以有人会担心这样的新区会变成“城市主题乐园”。

　　日本千叶县的柏之叶智慧城市是由一个房地产商联合25家大型企业共同建设的一个智能化城市。柏之叶倡导的三大理念是环境共生的城市、健康长寿的城市与新型产业创新的城市。降低能源消耗、提高能源效率是柏之叶的一大特点。柏之叶全部实现了家庭能源和社区能源的智能化管理。很多建筑的外墙都有太阳能设施，这让太阳能成为市民家庭使用的清洁能源。在居民家里的控制调节设备可以根据每个家庭对能源的使用习惯，及时调节室内温度和能耗的变化。对于每个家庭，在白天能源使用量较低的时候，所有能源都会集中到一个储电系统中。在晚上的能源使用高峰期，白天储备的“闲置”能源会自动从储电系统返回到各家庭中去，整个过程都受控制中心的自动控制。此外，柏之叶对每个家庭的能源消耗都有统计，对耗能少的家庭会给予社区服务的奖励。

　　4、那些“后天装上数据触角”的智慧城市

　　美国芝加哥市通过在街边路灯灯柱上安装传感器，构建收集城市信息的触角。这些“灯柱传感器”可以收集芝加哥的路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度和风速等。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，这些“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。未来几年“灯柱传感器”将分批安装，全面覆盖芝加哥市的大小街区。

　　西班牙巴塞罗那的智慧城市建设包含了信息化基础设施、智能社会公共服务和城市的绿色可持续发展等各个方面，是一个包容开放的系统。巴塞罗那利用传感器技术及时响应城市生活中产生的诸多需求。比如智能灌溉系统可以通过地面传感器提供湿度、温度、风速、阳光和气压等实时数据，以调整植物灌溉时间，让灌溉更科学；在垃圾回收箱顶部和底部安装的容量传感器、压力传感器和气味传感器，可以通过无线网络传输的方式将相关信息反馈到垃圾处理控制中心，进而灵活安装垃圾运输车的出行频率和路线，提高垃圾处理效率。

　　维也纳利用信息化技术对地下水管网排水系统进行智能化管理。奥地利在地下管网不同枢纽位置安装了230个监测设备，在暴雨天气时可以对管网内污水的流速、流量、水位等运行情况进行分层监测和实时监控，实时掌握管道淤积情况，保障水情及时疏通和其他可控操作。同时维也纳管网公司与国家气象局密切合作，及时向控制中心预报暴雨走向、降水量等，以随时跟进对排水管网的智能化管控。

　　据神州数码智慧城市研究院咨询顾问薛宇介绍，荷兰阿姆斯特丹市与埃森哲公司、奥地利理工学院联合开发了DSE决策支持环境。DSE是一个在线的城市能源规划工具，可以让城市的利益相关者和决策者对能源数据进行可视化分析，创建不同的转型计划，并在虚拟平台下进行场景模拟，计算各模拟措施对城市关键指标（例如二氧化碳、可再生资源、成本）的影响。DSE汇聚了来自于阿姆斯特丹市40万建筑物的各项数据，包括建筑细节信息（年龄、表面、能源标签、类型、功能等）、能源消费消耗数据（电力、天然气、热能）、人口参数（家庭规模、年龄构成）、新能源分布（太阳能、风能、地热）等类型。DSE汇聚的数据既包括城市整体信息，又聚焦于重点城区，还细化到每幢建筑，可以支撑多种计算和测量。由于DSE是一个互联网化的工具，所有城市都可以使用这个工具并向彼此学习。