评估数据虚拟化解决方案的十大标准

　　数据虚拟化有望大幅提升数据敏捷性和数据中心的利用率，IT主管的任务就是辨别厂商营销炒作的真伪。

　　由于副本数据管理（CDM）和数据库虚拟化设备（DVA）之类的数据虚拟化解决方案，数据克隆技术取得了显著进展。这类技术在过去4年迅速得到了采用。《财富》500强中有100家企业采用了数据虚拟化技术。这些采用者发现，存储需求大幅降低，开发项目时间大幅缩短，这归功于数据虚拟化技术能够在短短几分钟内生成数据副本，几乎没有任何存储开销：不是拷贝数据，而是共享初始数据副本，同时为每个副本单独存储变化的数据，允许每个副本进行读写访问。

　　为何副本数据管理（CDM）和数据虚拟化对企业来说很重要？因为数据虚拟化解决方案缓解了生产数据副本造成的数据散乱现象。

　　由于应用程序开发、质量保证、用户验收、生产环境支持、报告和备份，企业通常为每个生产数据源生成8到10个副本。因此，一个5 TB的生产数据库会形成40TB到50TB的下游副本，而一家《财富》500强企业可能会有1000多个生产数据库生成PB级的副本数据。有效管理副本数据所需的存储量大得惊人。而数据虚拟化消除了所有的冗余数据副本，同时、而且更为重要的是缩短了生成副本所需的时间，这就缩短了应用程序开发时间、质量保证时间和恢复时间。

　　如今，只有少数几家公司致力于这个领域，更多的公司在进入这个市场，因而很难辨别厂商营销炒作的真伪。

　　在概念证明（POC）阶段，先要搞清楚哪些问题？可以通过哪些测试来证明？

　　POC之前先搞清楚这五大问题

　　1. 支持我的环境？

　　第一个也是最明显的目标是，找到一款很容易与贵公司的基础设施、数据源和应用程序架构栈整合起来的解决方案。这包括内部部署环境以及可扩展到远程环境或云环境。你还应该确保自己不被只支持单一源环境的解决方案牢牢锁定。你是否需要不止一种类型的数据库，比如Oracle、SQL Server、Sybase或MySQL等？是否需要支持某应用程序，比如Oracle EBS或SAP？是否需要多个主机操作系统，比如Linux、AIX、HP/UX、Solaris和Windows？该解决方案是需要专门硬件，还是可以在现有的系统资源上运行？

　　2. 拥有必需的功能？

　　该解决方案是否拥有特定的内置功能，以满足预期的业务目标和要求，比如

　　■加快应用程序的发布周期

　　■是否有特定的接口和功能来支持应用程序开发人员

　　■确保数据的隐私性和安全性

　　■包括屏蔽、审计和监管链

　　■加快集成测试

　　■该解决方案是否支持快速质量保证环境和专门侧重质量保证的功能，比如破坏性测试所需的回滚（恢复原状）。

　　■将数据迁移到云环境

　　■该解决方案是否支持云计算基础设施？该解决方案是否支持从内部数据源复制到云数据源，反之亦然？

　　■改进备份和灾难恢复策略

　　■该解决方案是否支持长远和精细的恢复点目标（RPO）和快速的恢复时间目标（RTO）？

　　3. 可扩展到新的使用场合

　　该解决方案通过在整个公司带来其他应用场合，从而降低总体拥有成本、提供更高的投资回报率方面做得多好。比如，如果我的虚拟化数据与生产数据同步，以便用于集成测试这一应用场合，那么现在我能屏蔽该数据，将它迁移到公有云，让分析团队能够对相同的数据集执行商业智能分析吗？

　　4. 推荐相关客户

　　该厂商有没有与我企业规模和业务需求相似的客户？我是否要帮助厂商开拓新领地、因而经历发展初期的困难，还是说厂商已经有金融、零售、制造、政府、高科技及其他行业垂直领域的领军企业如今在使用其解决方案？

　　5. 根据证明阶段简易又快速

　　该厂商是否愿意在实际的POC过程中向我展示所有这些功能？对方是否能够在现场POC过程中做到所有的销售和营销宣传名副其实，并有定义明确的成功标准？

　　POC过程中运行的五大测试

　　1. 时间点配置

　　根据确切的时间点配置环境。用什么方法找到确切的时间点？该解决方案让我可以具体根据分钟、秒钟或事务来配置数据环境有多容易？最终用户（比如开发人员或业务分析人员）只要按一下按钮就可以完成配置，还是说需要自定义脚本和多个人员（比如存储管理员、数据库管理员和系统管理员）才能完成？

　　2. 环境的重置、分支和回滚

　　鉴于我已经配置好了父环境（生产环境的副本），我想做一些变化，配置该环境的分支（即子环境）。对子环境做一些变化后，现在我想让子环境恢复到1个小时或6个小时之前。这如何完成？最后，我想把这两个环境都重置到原来状态。

　　3. 用最新数据更新父环境和子环境

　　我已建立了许多父环境，又从这些父环境另外建立了许多子环境。有什么方法将最新数据从生产环境迁移到父环境和子环境？这个过程可以由开发人员或分析人员来完成吗？要是有影响的话，会对生产数据有何影响？

　　4. 根据同一时间点配置多个源环境

　　我有多个使用场合（商业智能、集成和灾难恢复等），我需要根据某一个时间点来对齐和配置多个不同的数据源。（比如说，根据当地时间下午5点对齐我的所有源数据集）。这该如何实现？

　　5. 自动化/自助服务/审计功能

　　我能通过自助服务式GUI控制台来执行上述所有任务吗？GUI的界面是否足够直观，以便为开发人员、分析人员和数据所有者提供自助服务？CLI用起来多可靠？有没有一整套可充分利用REST的API以便与开发运营（DevOps）工具集成起来？最后，所有这些任务是否记录下来，为访问我数据的活动提供记录源？

　　总之，头号心得就是，应该确保厂商在POC阶段向你证明其解决方案和功能特性。数据虚拟化解决方案有望大幅提升数据敏捷性和数据中心的利用率――这种提升幅度是自十年前VMware普及服务器虚拟化以来所未曾见过的。由于这个原因，很快会有许多厂商追逐这股潮流，声称其解决方案提供本文概述的所有功能。你想看一看哪家是真正有实力的厂商，可能很简单，只要让它们证明一下。

　　精明的IT主管意识到，对数据进行“虚拟化”很快会成为IT部门需要的基本功能。作为IT主管，需要考虑下列问题：

　　· 每家厂商提供什么样的独特功能？

　　· 该解决方案具有可扩展性吗？

　　· 该解决方案是否可以在数据中心使用，并且跨私有云和公有云使用？

　　· 该解决方案预先内置了多少程度的自动化、自助服务和应用程序集成？

　　· 该解决方案功能多全面？使用该解决方案需要多少自定义工作，比如编写脚本、手动管理或其他产品？

　　· 该厂商有没有我所在行业、规模相似的客户如今在使用其解决方案？

　　· 在POC阶段测试和运行该解决方案有多快？

　　· 该解决方案安装和部署起来有多快？

　　编译/沈建苗