420亿美元改变的IBM

　　在这家公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公司。

　　一个新IBM正在浮出水面。怎么个新法呢？

　　在这家公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公司（摘自IBM 2015年财报）：

　　“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”

　　IBM首席财务官Martin Schroeter 还在2016年第一财季电话会议中说，公司的成功将依赖于构建平台，合作伙伴与生态系统至关重要。

　　如今，起源于互联网的平台思维已经成为IBM贯穿一切的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标，是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括Watson人工智能和认知计算技术在内的大数据及高级分析。

　　2016年10月，IBM举办了首届世界Watson大会，IBM董事长及CEO Ginni Rometty在会上强调，云与认知解决方案是一个硬币的两面，不可割裂。可以说，云、大数据分析和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了“重生”，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420亿美元。

　　大数据分析平台是平台的核心

　　根据IBM的2015年财报，IBM认知解决方案业务主要包括Watson认知计算、大数据及分析、安全、社交以及面向交易型的软件（主要是运行在大型机Z系列之上的软件），其中驱动认知解决方案业务整体增长的主要是大数据及分析、安全这两项平台型业务。

　　2011年，麦肯锡发布了著名的《大数据：创新、竞争及生产力的下一个前沿》，预示大数据时代的到来，而这个时候IBM已经着手布局大数据平台业务。自2005年以来，IBM在大数据与分析领域投入250亿美元，把Cognos、SPSS、ILOG、Algo等在内的30多家公司收入自己的平台，涉及预测分析、商业智能、移动分析、金融行业分析、医疗行业分析等多个领域。

　　2010年到2015年，IBM 就投入了150亿美元用于收购和研发，其中包括用于20多项收购的70亿美元，进入2016年更收购了The Weather Company以扩充企业大数据源。如今，IBM全球有1.5万个分析顾问、400多位数学科学家、三大洲9个分析解决方案中心以及每年新增500多个相关专利。而IBM在2015年创纪录产生的7000多项专利中，31%的专利是云、大数据分析及认知计算相关。

　　这家公司如今是大型企业级大数据及高级分析供应商，依靠“大数据分析平台”提供服务，这些服务全部可以通过云平台对外提供，云数据服务集成了20多种流行开源数据库以及IBM自有数据库的托管云服务，让企业有充足的数据库选择。

　　在美国召开的世界Watson大会上，IBM还发布了IBM Watson Data Platform，主要用机器学习和Watson自然交互界面的方式帮助企业自动化、自助式完成数据集的管理。

　　尽管首届世界Watson大会主谈人工智能和认知计算，但对于一个新IBM来说，大数据及分析才是真正的核心生意。首届世界Watson大会的主办方正是成立不久的IBM大数据分析部门，这是一个年营收达180亿美元、占IBM年总营收1/4的业务，而且还在快速增长中。

　　Watson代表的是“企业级人工智能平台”

　　IBM Watson的诞生被业界认为是对人工智能行业有深远影响的标志性事件。然而，IBM坚称Watson所代表的并非人工智能，而是更为广泛的认知计算，人工智能仅是认知计算的基础技术之一。IBM一直主张不应该把AI理解为人工智能（Artificial Intelligence），而应该理解为增强智能（Augmented Intelligence），也就是通过Watson的技术来扩展和增强人类的智能。

　　IBM围绕着人工智能、认知计算以及增强智能的讨论，在很大程度是因为IBM对于自己人工智能业务的定位：企业级人工智能平台。Ginni Rometty在首届世界Watson大会的主题发言中一上来就为Watson业务定调：面向商业应用的企业级平台。

　　正因为这个定位，IBM需要让企业理解，以认知计算为代表的IBM Watson人工智能技术是为了增强企业的智能，而并非取而代之。

　　“新IBM”为了让企业放心用上人工智能技术，除了改换名称和扩展内涵外，Ginni Rometty在首届世界Watson大会还讲了一句话：

　　数据是企业的，通过Watson分析完成而得出的商业洞察和知识也是企业的，Watson仅是分析工具。

　　自从2014年IBM为Watson创建了一个新的业务集团，通过IBM Cloud云服务向商业用户交付认知计算能力以来，已经在IBM Bluemix上交付50多个Watson API，涉及语调分析器、情绪分析、视觉识别、人脸识别、语音识别、文本转语音、知识图谱、深度问答等云服务。

　　IBM Watson与其它技术公司的人工智能解决方案有着显著的区别，还在于其它公司的人工智能产品与服务处于增值或附加地位，而Watson则处于IBM公司的主流地位。此外，IBM Watson基于IBM Cloud，而IBM Cloud本身是企业级云平台，考虑到了大型企业对于安全、灾备、数据恢复等企业级IT要求。实际上，IBM所有的产品和服务都是围绕着企业级客户而展开，包括最新开发的区块链服务也是紧紧围绕企业级需求而设计。

　　现在，IBM正全力把Watson云平台与其它企业级生态互连互通。

　　例如，IBM与GM通用汽车达成合作，通用汽车将推出基于Watson的OnStar Go新功能，包括在征得车主的同意下学习车主的行为习惯，用于为车主提供个性化车联网体验，例如在旅途中订购咖啡、在路过药房之前收到处方药购买提醒等。这些新功能，将于2017年年底前进入全美超过200万4G LTE联网的通用车辆，以及基于OnStar Go程序的数百万个通用汽车品牌的移动设备中。

　　IBM还宣布为IBM MobileFirst for iOS Apps提供Watson功能，可以在这些iOS应用里嵌入语音识别、自然语音理解、Watson 会话等认知能力，这样就丰富了与IBM MobileFirst for iOS Apps应用的交互体验；推出Watson虚拟助理技术开发平台，让开发者可以在商业环境中轻松设计和部署“虚拟助理机器人”，以自然语言对话的方式与用户互动；与Slack 合作，把Watson认知能力带给Slack生态里的开发人员和企业用户等等。

　　混合云“是终点而不是过程”

　　云计算是IBM公司100多年历史上，第一次可以把自己所有的产品和服务都聚集到一个平台上的机会。而且通过云计算平台，可以很容易打通不同产品、数据与服务之间的连接，特别是与外部生态系统的连接。更为重要的是，云计算可以自由地连接传统IT与新IT，这样就极大地保护了企业对IBM的技术与产品投资。

　　以2013年收购IaaS公有云服务商SoftLayer为起点，IBM正式进入云计算领域。

　　2016年1月，IBM整合了先后收购的Aspera、Cleversafe、Clearleap和Ustream，推出了基于SoftLayer的企业级视频云和对象存储服务。

　　2014年，IBM基于开源项目Cloud Foundry推出了PaaS云平台Bluemix，并先后为Bluemix投资超过100亿美元，使其成为集成了IBM自有及第三方API与云服务的开发云平台。Bluemix上不仅集成了IBM Watson、物联网、区块链、大数据分析等特色云服务，还集成了IBM相关的中间件服务，这成为IBM混合云服务的关键技术。

　　IBM面向混合云环境重新设计和开发了集成服务器、存储和软件的关键业务系统；IBM所有的软件与服务也是针对混合云环境设计了多个版本，首届Watson大会上IBM也强调，将要增强混合数据云服务能力。

　　有趣的是，进入混合云业务不仅没有削弱IBM的IT服务业务，反而带来了更多的订单。2015年，GTS有70个服务合同超过了1亿美元，其中每10个合同中就有7个是混合云相关。截至2015年底，IBM共有超过 1210亿美元的技术咨询服务合同订单，带来了源源不断的现金流，保证了IBM每年100亿~130亿美元的自由现金流和高达近50%的整体业务毛利率。

　　随着IBM大数据分析、Watson认知计算、区块链、物联网等云平台的不断进展，将为IBM Cloud带来源源来断的企业级云生态。IBM云市场则广泛连接第三方SaaS应用生态，加上IBM自己多种的云服务，能为企业、开发者和IT及业务管理者提供广泛的应用选择，从而不断强化IBM云的粘性。

　　值得一提的是，2016年初IBM收购了天气数据公司The Weather Company的B2B、移动和云业务。该公司运营着全美第四大移动APP，每天处理超过260亿次的用户请求，每天还要分析来自4000万手机、5万架飞机和30多亿个天气预报参考点的数据。这些不仅为IBM带来了自然天气数据，更重要的是The Weather Company本身就是一个巨大的云平台，IBM可以在其上开发、测试和试运营超大规模的云计算和移动互联网服务，待成熟后再向外发布。

　　自我颠覆的平台型创新模式

　　在2016世界Watson大会上，一位Cognos Analytics的讲师在讲座中对台下几乎满场的观众说，“由于产品的功能过于丰富，也不知道在座的每一位到底需求哪一种功能，于是就一股脑地都介绍一遍，请大家根据需求自取。”

　　虽然台下的观众会心一笑，但这并不是孤立现象，IBM在处于从传统的线性模式向网状的平台型模式转变的大趋势。

　　在研发创新方面，平台型的创新模式就更加明显。IBM Watson集团的首席科学家周伯文介绍说，在把Watson的能力进行工程化和产品化的过程中，IBM研究院还在同时进行着Watson的基础性科研，一旦形成科研成果就会马上发表学术论文，因此就会出现这边产品还没开发完，那边的学术论文已经公开发表了的情况。这种几乎没有商业秘密的研发，是平台型模式下的最新产物。

　　而Watson作为一个还在发展中的人工智能体系，在研发创新时还需要现实世界的大数据作为建模和优化基础。因此，Watson的产品创新就必须与外部生态打通，通过开放的方式获取数据以实现“自我进化”，这就是Watson健康、Watson物联网、Watson金融、Watson教育等等泛生态业务的来源。

　　IBM大中华区董事长陈黎明在首届世界Watson大会上接受采访时也说，“认知计算不是一个孤立的技术，不能孤立于任何其它常规的技术和商业环境。”在更广泛的领域，Watson被用于公益性、无商业收益的项目，比如在中国的绿色地平线项目主要把Watson用于空气质量预测与管理、化石能源的高效利用、可再生能源的优化与管理等全社会共同关心的领域，而Watson在为社会做贡献的同时也通过公共数据集而实现了自我发展。

　　关于IBM这家巨头的的命运，业界评价不一，毕竟截至2016年Q3，IBM 已经连续18个季度营收下滑。不过，与此同时，IBM始终保持了近50%的毛利率、100亿美元左右的自由现金流、健康的资产负债比以及自1916年以来不间断按季度返还股东收益。

　　在IBM向平台型开源开放式创新模式转型中，IBM的“护城河”在哪里？竞争的壁垒又是什么？其实很简单，这就是IBM积累了多年的深厚的行业经验。因为基于Watson的认知解决方案都是针对特定商业应用场景的端到端完整链条，这与过去ERP、CRM等可单独产品化的软件形式完全不同，因为Watson是需要嵌入到商业流程中的云服务。

　　一个“新IBM”正在以新的姿态出现在市场中，这就是一个庞大的平台型企业级生态体系。如果你已经错过了前不久微软股票跳涨的机会，接下来就不要错过IBM的机遇。

　　文/吴宁川