存储中的下一步发展：按目标管理数据

　　如今，存储系统在性能、保护和价格方面提供广泛的功能。这种多样性为IT部门提供了前所未有的选择，因为他们可以选择理想的存储系统以满足应用需求。然而，即使有这些选择，很明显，“正确的资源”通常不会持续太久，因为据估计80%的企业数据是冷数据，管理人员仍然必须努力确保应用程序不会受到性能问题的影响。

　　行业厂商拥有快速的系统、可扩展的系统以及提供低成本容量的系统，但是面对快速增长的数据量，却不能确保所有这些不同属性的系统能否有效地满足不断变化的应用需求，同时降低成本。解决正确的数据调整到正确的资源的挑战是存储行业创新的下一个重大步骤。当数据通过企业元数据引擎进行虚拟化时，需要一种按目标管理数据的自动化方法。

　　元数据引擎从控制路径中分离数据路径，以便可以在单一的全局命名空间内统一存储。这提供了根据IT或应用程序所有者设定的目标跨越所有存储管理数据的能力。然后，元数据引擎可以自动且不间断地将数据移动到正确的存储以满足这些目标，确保始终满足所需的服务级别，这是向软件定义的数据中心迈出的关键一步。以下来看看目标管理如何确保在正确的时间在正确的地方获得正确的数据。

　　基于目标管理，企业可以根据数据需求的不同存储能力对不同存储资源进行数据分层。例如，许多企业的数据随着年龄的增长而迅速变冷，手机账单数据通常在30天到45天结算周期之后就会变冷。在许多电信公司，数据很少被再次访问。

　　此外，许多应用具有循环需求。每月工资单可能需要更高的性能，但是由于IT部门不能轻易地将数据从容量层移动到具有较高性能的数据，因此通常将这些数据保留在满足高峰需求的存储上。

　　利用可以自动化数据放置的系统，企业可以“设置和忘记”数据管理目标，并确保数据能够满足其业务需求。如果业务需求发生变化，点击几次可以将数据重新调整到不断变化的需求的最佳资源。存储管理员甚至可以创建一个服务目录，应用程序管理员可以使用它来分配到自己的服务级别，每单位数据的设置成本更能反映实际的消耗容量，而不是过高的存储成本。