首席数据官更多地应该承担变革引领人的角色,推动企业发生真正的变革,促进企业的文化转型。
2016年,由北京大学电子政务研究院等单位联合发布的《中国大数据企业排行榜》,总结出中国大数据发展的十大趋势和五大挑战,其中在十大趋势中排名第一的就是首席数据官(Chief Data Officer)崛起。据市场调研公司调查,全球财富五百强企业中已经有25%设立了CDO职位,而且正有越来越多企业开始投入到人才物色工作当中。
那在企业中,CDO到底应该承担哪些职责呢?大家普遍的认识是对数据架构进行设计,分析数据并在企业的业务层面应用数据。但是,最新的调查和访谈发现,首席数据官更多地应该承担变革引领人的角色,推动企业发生真正的变革,促进企业的文化转型。
企业CDO的三大职责
实际上,在企业中建立数据分析文化,这是比应用技术还要难的事情。无论是在数据应用相对成熟的金融、零售等行业,还是在经历数字化转型或经历数据带来的颠覆性发展的企业,都在努力建立一种真正的分析文化。打破部门之间的数据孤岛,把数据当成整个公司而不是某个部门的资产,建立公司分析文化,这正是CDO人群崛起的最强烈现实需求。
在Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen看来,CDO有三个作用:第一,打破企业内部的孤岛,能够把数据统一起来;第二,要保证这些数据能让业务使用者真正用起来;第三,要对数据进行治理,把这些数据作为资产管理好。Peter特别强调数据治理,管理数据、业务数据、财务数据、监管数据等数据,都需要做好定义,强调单一的真实性,实现企业内部统一的标准和版本,而这点也能体现出CDO展现出自己数据战略的能力。
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)更认为CDO是组织优化的体现。CDO办公室的出现,对组织而言是人才的调优以及流程的调优,最后带来的是整个企业文化上的优化。比如说人才方面,不仅仅是数据探索和数据科学家等人才进入CDO的团队,同时,还要考虑到各个部门,比如传统上包含业务部门、市场部门、制造部门、IT科技部门。怎么样让他们意识到人才培养?怎么样更多地去利用和使用好这些数据?这方面人才的培育和需求其实是整个企业的各个部门的。
同时,在流程上也要进行相应地优化和调优。比如过去讲数据安全,数据安全的政策和流程,每个企业都要进行适当的优化、调优,同时进行良好的支持。要知道,数据是整个企业的,而不是属于某个部门的,它更加透明化,在数据安全的管控体系之下,在能保障的体系之下,将它透明化给提供给业务用户,让他们能够更理解、更快捷地为企业带来更好的决策和服务,这其实是一种整个企业文化方面的调优,让所有的员工知道,“数据是企业的资产”是一个动词,并不是一个名词。
CDO如何看待AI时代的到来
目前,在人工智能的实际应用中,发展比较快的一个分支就是机器学习。据Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)介绍,差不多有95%的机器学习使用的是线性回归方法,就是利用这样一种能力实现分析和决策的自动化。
大数据在新兴的人工智能和深度学习领域的应用,正在开启人工智能的新篇章,使得分析技术也向人工智能快速演进,部分企业也正在尝试综合使用人工智能、机器学习和业务自动化技术完成华丽转型。宝立明介绍说,当前我们正处于人工智能复兴的时段,人工智能正在成为企业投资的战略重点之一,而深度学习技术能够提升解决复杂问题的性能,将更快、更经济、更准确地洞察。
那在AI时代,CDO到底还有没有用武之地呢?在2016年,时任百度首席科学家吴恩达发文提出企业领导应抓住人工智能浪潮,并组织领导团队,为即将来临的变革提前做好准备。吴恩达表示,如果你的行业掌握了大量数据,你就应该聘请首席AI官或AI副总裁,以消除数据孤岛,实现行业的专业化和高效化。
不过,从业内对首席AI官的技能需求来看,企业内部的CDO应该具有率先转型成为AI官的条件。例如这些任职资质包含:对人工智能和数据基础有好的技术理解、具备够跨职能工作的协作力、强大的企业领导者技能以及吸引和留住人才的凝聚力等。
文/宇文
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