小蝶算法想解决的问题，在当下真的没有现成的解决方案吗？

一个朋友曾讲过，晚上睡前她总会刷刷手机，石榴婆报告、黎贝卡的异想世界等订阅号上教女生穿衣打扮的文章几乎是她睡前的主要读物。在微信上，类似的公众号数以万计，商家通过内容营销的方式，生产这些文章，培育用户通过阅读图文的方式来学习穿衣搭配。早年凡客也曾试图建立凡客社区，鼓励普通人晒自己的穿衣搭配。现在 Instagram 上也有商家在做这种内容营销，比如有个博主晒自己的穿衣搭配，用的都是优衣库的服装，却能搭出轻奢的风格，圈粉上万……我想表达一个观点：服装产业里，教育用户穿衣搭配的内容媒介已经非常成熟而且有效，零时尚基于算法的穿衣搭配工具到底能为用户解决什么问题？小蝶算法想解决的问题，在当下真的没有现成的解决方案吗？显然不是。这样一来，小蝶算法的存在或者应用场景就显得特别鸡肋。

进入 21 世纪以来，中国的服装行业发展迅速，根据罗兰贝格咨询公司的数据， 2006 年，中国服装市场容量约为 7 , 200 亿元，预计 2018 年将达 2 . 2 万亿元，目前服装行业跑马圈地的时代已经结束， 2006 ～ 2011 年的年均复合增长率约为12 % ， 2013 ～ 2018 年预计下滑约 7 % 。市场上超过一万多个品牌的激烈竞争，已经从“吃肉”时代迈入“啃骨头”时代， 新零售的理念正带来颠覆性的变革。

服装行业曾经历了三步演变过程：从单渠道时代到多渠道时代，再到全渠道时代。在经历了1990 ～ 1999 年间的单渠道实体店铺时代后，由于商铺租金与人力成本的大幅增长，并受限于单一渠道实体店仅仅覆盖周边客群，实体店单一渠道模式利润微薄，迫使商家采取线上和线下双重渠道建设。 2000 ～ 2011 年间的多渠道时代相比单渠道的路径更丰富，但也带来管理上的新问题——渠道分散、资源浪费、管理成本上升，以及不同团队之间的内耗甚至恶性竞争。此外，还因为线上线下价格不同、促销内容不同、服务质量不同，令用户体验不佳，最终影响品牌声誉。面对这样的问题，从 2012 年开始，越来越多的企业开始反思并且尝试全渠道营销。

全渠道（ Omni-Channel ）是企业为了满足用户任何时候、任何地点、任何方式购买的需求，采取实体渠道、电子商务渠道和移动电子商务渠道整合的方式销售商品或提供服务，为用户提供无差别的购买体验。主导者是实体零售商。与此相对应， O 2 O （ Online To Offline ，线上到线下）是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，这个概念最早来源于美国。 O 2 O 的概念非常广泛，既可涉及线上，又可涉及线下，通称为 O 2 O 。主导者是大型电商公司。

根据案例信息分析，零时尚的用户群体所获取的主要利益点是，机器算法的时装搭配推荐、高性价比、社区便利性等几个方面。

目前，世界时装业的潮流主要是快时尚和休闲馆两种，前者优势在于快速和性价比高，后者优势在于体验、服务。传统零售商必须把实体店这一网络零售商不具备的资源，从累赘变成优势，把逛商店变成一种令人向往、既娱乐又享受的全身心体验，用实体店反向推动相关的网上销售。而在提升实体店的购物体验方面，数字技术也能发挥作用，零时尚的机器算法搭配建议其实就属于用户体验的一部分。

在战略方向上

零时尚目前还处在打磨创业项目的过程中，缺乏明确的战略竞争优势，除了小蝶算法之外，与其他传统服装企业并无本质的不同，而蝶衣BOX 是个锦上添花的尚未形成“一招制敌”能力且运营成本不低的战术性产品。

1 . 零时尚的竞争战略并未梳理得很清晰。首先，没有看到品牌差异化、成本领先、速度等经典竞争战略；其次，零时尚既没有走 SPA 快时尚路线，也没有走休闲馆路线；第三，在经典的服装企业应具备的品牌营销、渠道拓展、商品企划设计、零售运营、供应链管理五大战略能力方面，零时尚似还都不具备。

2 . 零时尚脱离了主流渠道，因而很难上规模。无论是原先线下传统连锁品牌发起的全渠道，还是线上互联网企业发起的 O 2 O ，电商平台开线上店和购物中心实体店都是汇聚流量的主战场，其余渠道引流能力实际上是不足的，零时尚没有在主战场开店，成规模就不是容易的事情。论综合用户体验，社区店比不了购物中心的知名品牌连锁店。零时尚员工拉着小推车在社区附近宣传品牌，但这种人工宣传引流的成本其实也很高。

3 . 线下共享试衣间未必符合大量新时代互联网用户的习惯。自诩为“互联网原住民”的 85 后很多都是不进门店的（她们可能“鄙视”进店这种很重的选购服装的方式），这类典型用户甚至为了孩子都不肯进实体店，而是把家里当作试衣间，通过电商平台上“买十件退八件”（七天无理由退换）完成购买决策。这是否意味着只有比较传统的，或者相对年龄较大的用户才会去共享试衣间消费？

4 . 低毛利的业务很难支撑个性化的时尚品牌。零时尚客单价 1 , 100 元，每单 2 . 5 件，则平均每件衣服售价 440 元，“我们的零售价差不多是传统服装品牌的一半”意味着大概也就 4 ～ 5 倍的定价倍率，基本上就是传统大货生产，这样的业务毛利率不会很高，要实现个性化、时尚化的搭配，其实挺难的。

5 . 目前网上有很多时尚博主用微信、微博专栏方式教女生如何穿衣服，甚至用分析明星街拍直接教学帮女生归纳穿衣搭配的方法，这是目前女生非常追捧的方式，此外也有明星效应和粉丝效应在其中。

6 . 小蝶算法的先进性、成熟度还是个未知数，目前只是一种战术性工具。第一，日本等国家对于机器算法的时装搭配推荐软件很重视，一直在研发，到目前似乎还没有特别成功的系统；第二，对于这类搭配软件理论上可以提高连单率和客单价，时装大品牌一定会想得到，然而迄今未见大品牌成功应用，究其原因，估计和时装潮流多变及用户感性消费决策有很大关系，其实用户的生理、心理、审美、穿着展示对象和目的等不是一成不变的，这就意味着很大的不确定性；第三，即使在机器算法完成专业的搭配方案之后，现场导购员专业、得体、差异化和个性化的表达沟通或许仍很关键，因此预计小蝶算法彻底代替专业人士，做到专业化搭配推荐将会很难；第四，案例中，未见零时尚明确描述其技术能力，估计在这方面还不够成熟。

当然，一旦小蝶算法大成，或许会出现颠覆性效果，而且对用户会有很强的黏性，但实现起来会很难很难。

在运营方面

1 . 零时尚没有开电商平台官方旗舰店，那么过季品消化估计是个大难题，更不用说在过季前就把时尚款成功“消灭”在店里了。

2 . 蝶衣 BOX 是个不错的创意，用户也很喜欢，不过试衣之后的门店间调货以及回收理货作业预计成本高、操作麻烦，这对于零时尚低定价情况下想实现快周转而言，是另一个大难题。

案例未来发展

除了搭配算法打磨成熟，在人力、财力上获取必要资源之外，零时尚还需长期建设并具备品牌塑造能力、渠道拓展能力、连锁经营能力、全渠道管理能力、零售运营能力、产品设计 选款能力、供应链管理能力等主要战略能力中的至少一半。以全渠道经营的视角从本质上实现用户满意和运营升级，其中必须打通商品、库存、营销、流量、会员、支付。

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在互联网技术浪潮的冲击下，优胜劣汰的“经济达尔文主义”在商界被加速运行，汰旧换新是一个初创企业的历史使命。

当企业实现互联网化之后，门店将是真正的主战场！用户体验、产品和服务将决定企业能飞出多远。而在其中，机器算法系统搭配建议只是诸多体验中价值或大或小的一个环节。

期待未来有更多像零时尚一样的勇敢企业心怀理想，通过不断创新、持续探索、为中国商业的发展和消费者带来更多新思路、新实践。