AI将对传统银行业大清洗

　　AI之于传统银行业以及金融业的入侵，早已不是危言耸昕，而是已经成熟在即的必然，我们会亲眼见证这一变故。

　　基于大规模分布式计算能力，数据存储成本的降低以及开源框架的兴起等因素的组合有助于加速人工智能（AI）的应用。我们自己的研究结果表明，到2035年，AI可以使20个国家的经济增长率翻一番，将劳动生产率提高40%。AI的重要性越来越明显，对金融机构尤其是机构自身的财务职能有重大影响。简而言之，AI有潜力在未来十年内从根本上改变银行的财务职能。

　　1、非一种仍一组技术

　　人工智能不是一种技术，而是一组相关技术，包括自然语言处理（改善计算机与人类或“自然”语言之间的相互作用）：机器学习（当暴露于新数据时可以“学习”的计算机程序）和专家系统（被编程为提供建议的软件）——帮助机器以类似于人类大脑的方式感知，理解和采取行动。这些技术背后的创新，如虚拟代理（计算机生成的，作为在线客户服务代表的动画角色）：身份分析（结合大数据和高级分析，帮助管理用户访问和认证的解决方案）和推荐系统（帮助匹配用户和商品及服务提供商的算法）已经改变了公司如何看待整体客户体验方式。人工智能可以帮助银行的财务团队重新设计和重组运营模式和流程。

　　大型银行必须处理大量数据以生成财务报告并满足法规和合规要求。这些过程越来越标准化和公式化，但仍然涉及大量执行低附加值任务（通常在和解和整合）的人员，使其成为机器人过程自动化（RPA）的理想候选者。在RPA中使用的软件“bot”可以被编码以遵守规则和处理一些例外情况，但是在任务中增加一层机器学习能力，可以使它有能力挑战越来越复杂的工作和应付频繁变化的要求，使得RPA和Al的组合特别强大。

　　未来几年，AI将用于改变公司内部调和及季度“验收”报告等财务方式中的最核心职能，并从事更多战略性职能，如财务分析，资产配置和预测。AI提供快速和准确性——例如，整个报告和披露过程可以在实际（或接近实际）的时间进行。而不是等到本季度末，由Al授权的财务团队可以比今天更早地识别问题所在并做出调整，如此提高准确性，消除期末工作。

　　金融机构很清楚AI的潜力。他们观察到其他行业的大规模中断，因为数字创业公司和互联网巨头使用人工智能来简化运营，并吸引客户在新的技术支持平台上开发更多与个性化相关的产品和经验。因此，银行正在大力投资新技术，并招募和发展实施人工智能解决方案所需的人才。

　　2、非科幻技术是事实

　　自动化和人工智能正在深刻地改变贸易和市场，许多科学家和未来学家都认为人工智能和自动化对社会的影响很难预测。理论范围是从完全和自发的社会变革（所谓的奇异性）到更乌托邦的结果。

　　虽然许多人预测这种技术会在医药或一般计算机系统市场等领域发挥作用，但是AI革命已经在金融市场上实施了，许多预测上的挑战和解决方案正在由AI完成。金融市场完全有可能成为人工智能发挥作用的第一个战场，这一点都不奇怪，因为金融市场本身就是一个大数据密集型企业，它吸引了明智的人才和高素质的资本，而且通常希望投资获利的时间很短。

　　做市商公司为买卖双方提供资本流动性以促进市场活跃，这些提供均由机器来完成，是一个利用自动化效应的强有力的例证。几乎所有的市场制造商目前都是由采用AI技术的机器主导，包括高级模式识别。每个交易日，众多的交易团队都以竞争为主，以AI为中心的技术提供最有效的结果。

　　如果你花一点时间来考虑这个问题，你会意识到，AI驱动社会的关键在于它不是科幻，而是事实，因为我们已经将“钥匙”基本上交给了市场上的关键部件——机器。这个变化不是一夜之间发生的，而是自新千年开始以来一直在进行中。它不是由单一精英团队建立的单一“大爆炸”设计的结果，它是通过进化步骤创建的系统，是许多团队的集中努力，构建了这种新生态系统的各种各样的可行技术，而其他弱者技术会被淘汰。

　　这个新的市场生态系统的最终体现将产生一些直接和间接的机会。例如，我们构建一个名为“Riskbot”的产品，我们将其称为超级计算机，用于监控的超级计算机。Riskbot用于调控和保障交易所和交易系統之间交易线路畅通——一种针对新市场生态系统的免疫系统。多千兆网络和超级数据传输产品的兴起提供了可循环系统和大容量存储，分布式数据库为新型智能金融市场提供了足够的分析能力。

　　3、人类必须十分小心

　　从原始计算机，网络和大规模存储系统渗透到复杂，智能和有点单一的市场实体，这个市场的演变将会影响到超越金融的社会。它会波及到我们存在的每一个方面，那是因为我们的社会和市场的健康是密不可分的。

　　虽然很容易做出假设，智能市场的危害可以被忽略，因为我们过去一直都能够解决新事物进展中碰到的问题，但我们必须记住，这样的前提依赖于假设未来与过去有相似的历史。有一件事是肯定的，也可能是例外的，那就是科学技术的过去和未来会有所不同。

　　因此，当我们释放这个令人敬畏的技术“怪咖”时，我们必须不断地对其进行审查和自我评估，避免在我们创造的不具备复杂情感的机器中产生带有情绪偏见和武断的观点，那将会令人非常尴尬。

　　摘自：《家族办公室》2017年5期

　　Julia