特斯拉 搅局人工智能芯片

　　按照“钢铁侠”马斯克的行事风格，凡是自己能生产的绝不会寻求外部供应。

　　众所周知，没有人工智能芯片的加持，无人驾驶将不可能成为现实。

　　随着越来越多的汽车厂商加入无人驾驶的研发阵营，AI芯片势必成为巨头关注的领域。作为全球电动汽车的领头羊，特斯拉显然不希望自己落伍。

　　2017年11月7日，在特斯拉举办的学术产业研讨会中，CEO伊隆·马斯克首次提到特斯拉正在开发人工智能定制硬件产品。

　　与马斯克一同参加研讨会的，包括特斯拉硬件副总裁吉姆·凯勒。马斯克谈及的人工智能定制硬件产品，目前正由凯勒负责开发。马斯克在研讨会中称：“吉姆正在开发专门的人工智能硬件，我们认为这是全球最棒的。”

　　2016年，特斯拉“神不知鬼不觉”地将吉姆·凯勒招至麾下，吉姆·凯勒被称作“芯片教父”，先后在AMD和苹果任职，他在AMD期间，设计出了K7和K8等知名架构。2008年加入苹果后，研发出了用于iPhone的A4和A5芯片。

　　加入到特斯拉时，凯勒还从AMD带走了一批架构师和高管，据CNBC此前的报道显示，特斯拉的AI芯片研发计划已经投入了超过50名研发人员。这一动作不可谓不大。

　　按照“钢铁侠”马斯克的行事风格，凡是自己能生产的绝不会寻求外部供应。因此，特斯拉在逐步寻求在AI芯片领域的自主权。

　　很长一段时间，特斯拉自动驾驶采用的是Mobileye的EyeQ3芯片，借助其实现以视觉为主的辅助驾驶功能，但是那一场特斯拉自动驾驶致死事故葬送了两家公司合作的前景，特斯拉转而投向了英伟达的怀抱。

　　EyeQ3性能毕竟还不够强大，无法满足特斯拉对于高级别自动驾驶功能的要求。目前Mobileye的下一代产品EyeQ4准备在2018年实现大规模量产，而EyeQ5则有更为长远的规划，量产要等到2020年，马斯克并不想等。

　　转投英伟达后，特斯拉自动驾驶2.0便宣布采用其强大的自动驾驶计算平台DrivePX2，而且因为英伟达CEO黄仁勋与马斯克的私交甚好，所以在为特斯拉定制DrivePX2时，不但性能上进行了优化，还给出了良心的价格。但是这依然满足不了特斯拉对于更高级别自动驾驶的计算要求，当然，GPU本身功耗过大也成为了最为实际的限制。

　　包括福特汽车、通用汽车等其他汽车制造商都在开发无人驾驶技术。已在开发定制芯片来替代英伟达的谷歌，旗下拥有无人驾驶汽车子公司Waymo。苹果也已涉足无人驾驶领域，该公司已开发出定制化的芯片，在移动设备上能够处理人工智能工作。

　　马斯克在研讨会中还为完全自动驾驶成为现实提供了一份时间表。他认为从目前开始，还有两年时间就能够实现这一目标。

　　还有分析认为，马斯克的“野心”不只放在汽车上，在火箭计划、能源管理以及正在规划的地下超级高铁上，AI芯片也将大有用处。

　　文/本刊记者 谢泽锋

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