5G时代下的智能网联汽车新业态
- 来源:互联网经济 smarty:if $article.tag?>
- 关键字:新技术,5G,汽车 smarty:/if?>
- 发布时间:2020-02-12 10:33
讲到新技术,2019年最热门的新技术之一就是5G通信技术的商业化应用与发展。中国在5G方面是技术领先的国家之一,本人作为韩国的5G产业专家,对中国与韩国之间在5G技术产业发展方面有过深入研究。那么目前中国和韩国在5G技术发展上呈现怎样的态势呢?总体而言,中国在5G技术上包括:5G通讯芯片、5G通讯基带等技术领域保持领先地位。但是,韩国在5G商业化上面做的更加突出,主要表现在5G商业化内容以及5G商业化场景的开发。
所以,我今天发言的主题是“5G时代下的智能网联汽车新业态”而5G与智能网联汽车的连接场景也属于5G商用化场景的开发的领域,也是我认为中国和韩国之间在5G领域可以相互借鉴与学习的地方。总体来看,要理解5G与智能网联汽车之间的关系,首要是抓住5G与汽车之间枢纽的关键节点。我认为主要是两个方面:第一个,要理解5G的特性,总结起来是宽带大、速度快;还需要做到高可靠、低时延连接;支撑海量并发设备。第二个,5G与汽车之间的连接逻辑,主要是关于5G和车如何结合?5G如何对汽车产生反应?
那么对于5G的理解方面,我认为中国在2010年已经开始提及5G通讯技术了,在这方面已经有较为成熟的研究,而基于我对于5G技术的理解而言,我认为5G主要是三个方面。首先是eMBB,表示超高速的意思,它的峰值是20GB,可以保证上网的速度非常得高。第二是mMTC,它表示超连接的意思,很多的设备都连接在一起的意思,可以达到100MB。最后是URLLC,指超低延速的意思,形容速度延迟非常小,可以把延遲的时间降得非常低,做一个形象的比喻,如果将大脑到手之间的连接视为十个单位的连接。当大脑发出信号一直传递到你的手为止,期间的速度连接可以达到十分之一的速度,我们把这样类似的连接称之为超低延误。
我们可以看到它们在具体场景上的试验,mMTC和URLLC都应用在智能手机之中,指物联网连接的传递路径网络。目前,很多人都在使用4G网络,4G和5G有什么区别呢?基本上4G的环境下它是用蜂窝数据,但是如果想使用物联网和其他的数据,就要用LPWAN,它是物联网专用网络。但是5G和4G的不同之处就在于,它这个蜂窝数据和其他的数据都融为一体。所以eMBB它是一种超高速传输技术,它可以在5G的环境下非常迅速的启动,蜂窝数据网络和其他网络合在一起可以提供这些服务。
5G究竟是一项多么核心的技术呢?还是以智能手机为例,在没有智能手机的时代,我们通常需要携带MP3播放器、数码相机等等去实现现在一部智能手机就可以达到的效果。而这些成果都是基于3G、4G技术所衍生出来的。但到了5G时代,5G技术会将蜂窝数据、无线网络或者Wifi、LPWAN一切的技术都融合在一起了,所以它会给世界带来颠覆性的变化。我听说2020在中国5G会全面铺开商业化运营,但是现在可能有一些农村地区也没有完全普及4G,如果5G通讯运营启动,会呈现同时会提供4G和5G的服务的状态,等到后期估计三到五年的时间内可能会实现SA,5G专用。
而5G实现物联网IoT的效果,需要等到5G通讯技术建设达到SA阶段才可以看到真正IoT的效果。所以说即便实现了广义5G覆盖,想让物联网全面使用也还是需要一定的时间,但是最终它肯定是会普及的。而对于5G和物联网共同的三个特性eMBB、mMTC、URLLC,将这三者应用起来会达到惊人的变化。eMBB实现8K,mMTC也会把各种东西连接起来,我们会实现超现实内容型的社会,mMTC、URLLC在网联汽车方面会起到更大的作用,尤其是5G使用之后,这两个方面它产生的影响就会更加清晰的体现出来,使更多的设备连接起来,移动的需求方和供应方都会通过各种途径进行连接,它会改变汽车的基础设施。而且URLLC超低延误,让汽车可以在无人驾驶的状态下快速避免交通事故,所以它会给我们带来很多的变化。
另外还有一些超现实型内容,物联网创造出来的是数据,这些数据也会对人工智能产生影响,人工智能又会和自动驾驶连接在一起,从这个可以看出,5G技术对汽车会产生很多的影响。这种超现实型内容环境与我们的高速公路非常得相似,所产生的效果具象化就是自动驾驶,不管是大巴也好还是小汽车,在高速公路上自动驾驶,eMBB对自动驾驶的是必要条件,让机器可以实时接收数据,通过云计算、大数据以及边缘计算等共同对驾驶这个动作进行判断,保证汽车自动驾驶的顺利完成。
而数据对于智能网联汽车和5G而言都是非常重要的。数据的创新在业界本称之为“新一代的技术革命”,而5G技术的应用也主要是为了更加便捷、高效的传递数据。在智能网联汽车上,数据就相当于另一种“汽油”,是自动驾驶认知、判断、控制这几个重要方面的前提。在这里面最重要的是网络,这是最基本的,然后是自动化、自动驾驶,最基本的环境是认知、控制。所以如果实现了5G,我们会实现自动驾驶、5G、价值链等等,对整个产业链都产生影响。
对于汽车领域而言,关于网联汽车的因素主要可以概括为三方面,会更加的便捷、更加高效、更安全,这可以说是智能网联汽车的三个核心点,这三点正好和超高速、超连接、超低延误相对应,下一个阶段就是众所周知的使汽车更加舒适。然后是URLLC超低延误,比如说,在开车的时候如果说你的想法贯彻到实际的驾驶当中,现在你需要一定的时间,如果使用超低延误技术的话,技术可以帮你达到无缝连接。而在5G与汽车相结合后,可以带来更多的便捷、高效和安全,我们把它称之为Autono MaaS,这是5G给智能汽车带来的变化。
在智能网联汽车中,AI相当于汽车的头脑,IoT可以等于汽车的手脚,代表着整体汽车的协调能力。当汽车达到时速150公里的时候,会对汽车的数据、硬件连接的协同产生更多依赖,需要更高的人与机器间的和谐。在无人驾驶的场景中可以分为第一级别、第二级别、第三级别,第四级别,这四个级别可以让驾驶人与乘车人感到非常舒适的进行驾驶的,但是仍然需要人进行一些特殊状况下的驾驶任务,而到了第五级则不需要驾驶人。目前,无人驾驶的领头企业特斯拉,旗下汽车也只是达到了第二级别,未来还有很长的路要走。
三级以上跟移动通信的网一定要连接,大家可以看到无人驾驶可以感知,能够进行判断,在认知的过程当中对这些固定的物体还有移动的物体都可以进行感知的。未来更高级别的自动驾驶需要累积大量相关的数据,这样才可以实现无人驾驶。我觉得之2030年5G的环境下完全可以畅通,也可能当时就实现6G。
现在自动驾驶的实现需要通过传感器的方式进行的,我们通过摄像头完全可以进行感知,但是计算方面需要V2X,在智慧城市方面对这些网络进行分散的话,这儿数据一定要通过云计算的方式对这些数据进行分析,所以5G的环境下还需要V2X。对于V2X,可以将其理解为交通道路中的信号灯和道路指示,它可以成为一个通信设备把所有的东西都连贯在一起的。而对于在整个智慧城市中的自动驾驶车辆而言,需要拥有MaaS,保证城市中车辆间的有序行驶,不会导致车辆拥堵的现象。我一开始谈到5G环境,讲5G和汽车如何连接在一起,需要通过连接eMBB和这些数据创新都要连接在一起,需要5G大带宽才能够快速的获取这样一些有用的信息。中国明年2020年的时候,将会正式实现大规模5G商用化普及,到时会有怎样的情景呢?我觉得Autono MaaS会实现。
(本文根据中国国际数字经济博览会速记整理,内容未经本人确认)
申东亨