人工智能在计算机网络技术中的应用研究

　　摘要：基于信息时代背景之下，人工智能在计算机网络之中的运用越发普遍，本文从精准分析、高速运行、学习拓展以及减少成本四方面，阐述在计算机网络中应用人工智能的优势，并从代理技术应用、数据库的应用、网络安全管理以及网络综合管理四方面逐一论述在计算机网络中应用人工智能技术的途径，仅供参考。

　　前言：我国当前进入了信息时代2.0时期，这一时期的特点在于计算机技术普遍应用于各个行业，依托互联网作为媒介，能够进一步提高服务的质量，改变人们的生活以及生产方式。在科学技术的发展过程中人工智能的诞生，使得计算机科学技术上升了一个新的层次，并且其开发与运用也是当前最热门的话题之一。

　　1计算机网络中应用人工智能的优势

　　1.1精准分析

　　基于大数据时代背景之下，计算机网络系统会结合诸多科学技术，像云平台、各类系统软件以及应用软件等，只有通过科学的手段，才能使得人们在庞大的信息系统之中提取具有价值的数据，因此通过人工智能技术则可对计算机网络中的相关数据加大分化力度，实现精准识别，并会根据人类的需求，提取相应的信息，进行推送，提高信息分析与传递的精准度。

　　1.2高速运行

　　在计算机网络运行的过程中，计算机本身很难实现对于模糊信息的处理，许多待处理信息则会长期累积，对于计算机硬件系统而言是一项巨大的负担，并且会影响系统整体的运行效率。通过人工智能技术，能够利用模糊信息处理系统模型，解决相关问题，从而减轻人们处理信息的工作量，使得网络中的各项资源能够得到协调统筹，提高系统的运转速率及处理能力。

　　1.3学习拓展

　　基于新时代背景之下计算机网络技术也被应用于不同行业之中，不同行业的发展对其的需求是不同的，因此就需要对相关网络系统进行不同程度的扩展，采用人工智能技术应用其中，能够进一步提高计算机网络的扩展能力，从而起到帮助行业管理人员提高决策分析能力的作用。并且其能够代替人类作业和决策的性能，也可以进一步较少人力资源与成本的投入[1]。

　　2计算机网络中应用人工智能的途径

　　2.1代理技术应用

　　基于智能时代背景之下人工智能在计算机网络中应用的最大优势在于其可以实现全自动化，人工智能代理技术就是具体的表现之一。其可以通过提前设定相关运行模式及参数的方式，在没有人为干预的情况之下，由人工智能全权代理，进行自动化任务处理。当计算机网络中出现新的数据以及任务时，人工智能技术则可自行收集、计算以及决策，减轻了人工作业的负担，提高了工作的效率。例如：我国电子商务行业之中就依托人工智能与计算机网络技术，实现了对于用户信息收集、分析及处理的自动化业务，并且人工智能会根据用户信息和实际需求，提供相应的服务，进一步提高了网络平台交易服务的质量和工作效率。另外在许多新媒体平台之中也依靠人工智能技术实现了自动化收集需求信息的任务，结合大数据技术的应用，能够实现精准分类和推送业务，从而提升了客户的体验感。

　　2.2数据库的应用

　　计算机网络的数据库是整个系统运作的关键，处于信息时代和大数据时代的计算机网络中所蕴含的网络信息则呈现出一种爆炸式增长的趋势，使得人们在信息处理任务上压力倍增。而将人工技术应用其中，则可实现对于资料的精准收集及运作，一是人工智能技术会通过数据分离技术，将各项数据进行有效分化，能够提高有效数据的共享性，优化管理者和使用人的体验感[2]。二是在网络数据库的管理中可以应用人工智能专家知识数据库管理技术，对每个信息进行编码、归类、整理，这样数据信息层次会更加的分明，在数据的分类上也有了标准化的管理体系，结合语义网络的构建，能够将数据之间的关系直观地表达出来，最终形成推理机制，便于人工对于数据的利用，提高了信息摘取和分析的效率，也可以实现对于相关数据的把控与综合评价。

　　2.3网络安全管理

　　无线网络的普遍应用是一把双刃剑，优点在于提高了人们生活的便捷性，缺点在于部分无线网络处于一个相对开放的网络环境之中，也就容易形成网络信息风险，进而引发网络瘫痪以及系统数据丢失等问题的发生。一是人工智能防火墙的运用，可以实时保护计算机网络，降低网络风险，提高网络抵御不法分子攻击的能力。二是智能入侵检测能够及时对当前计算机网络的数据进行分析，并结合自动识别和预警装置，可以对异常的数据进行报告和处理，从而避免外部网络对内部网络的攻击。三是智能反垃圾邮件系统的应用，能够帮助计算机网络精准识别，外来邮件的安全性，一些高风险邮件或者链接，则会通过自动识别和预警机制提醒使用者，并给出相应的决策意见，降低了网络风险的系数。四是人工智能技术还具备人脸识别、指纹识别以及虹膜识别等技术，可以应用于网络认证模式之中，进而提高网络信息的私密性。

　　2.4网络综合管理

　　人工智能可应用于计算机网络技术中的范围较广，因此可以通过人工智能技术使得计算机网络技术更具集成化以及业务服务多样化。像结合物联网技术，辅助智能终端设备与互联网进行数据的交换，当前许多物流中心就采用了此项技术，在物流分拣中心结合机器视觉和智能机械，依托互联网作为媒介，进行数据的传递与交换，机器便可根据信息传输指令，依照前端设备的有效分析，实现精准分拣。还有像为智能设备提供技术支持，依托计算机互联网，实现人工高效作业及决策行为。

　　结语：综上所述，随着时代的发展，社会的进步，人工智能在计算机网络技术中的应用已成为主流趋势，其能够代替人类做复杂的决策，提高生产工作的效率，改变人们思考和生活的方式。而在未来人工智能的开发与应用范围也会越来越广，因此相关研究人员要加大对其的研究，进一步推动我国信息化技术的发展。

　　参考文献：

　　[1] 张爱国. 人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 现代工业经济和信息化，2021，11（5）：105-106.

　　[2] 漆昊晟. 人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 电脑编程技巧与维护，2021（8）：127-129.