基于SPSS的Oracle期末考试成绩分析

  • 来源:互联网周刊
  • 关键字:相关分析,配对样本T检验,Oracle考试成绩
  • 发布时间:2022-12-12 18:56

  摘要:数据库技术已经成为现代信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。利用互联网技术,构建高校课程的020混合教学模式,推进教学模式的改革。在教学模式开发的过程中,进行定量与定性相结合的多元考核评价,实现高校Oracle课程教学与信息技术的深度融合,至关重要。在衡量教学效果的众多方法中,考试成绩最为直观。本文运用 SPSS 软件对黑龙江中医药大学医学信息工程学院2018级医学信息工程专业37名学生的Oracle期末成绩进行配对样本T检验与相关分析等成绩分析,并介绍了建立Oracle成绩分析模型的方法,希望为相关课程的成绩分析提供一定的参考和借鉴。

  引言

  SPSS是Statistical Package for Social Science的缩写,即社会科学统计软件。SPSS是当前世界上应用最广泛的统计软件之一,操作简便,统计方法成熟,广泛应用于自然科学、社会科学、医疗卫生等各个领域。“互联网+”教育高速发展,推动了高校课程O2O教学模式的改革。受新冠肺炎疫情影响,O2O教学模式改革按下快进键,很多课程转为线上教学。线上授课采用平台直播的方式,虽然达不到面对面的教学效果,但是广大的教学工作者不断开发与完善教学资源和教学方法,试图减小两者的差距。在衡量教学效果的众多方法中,考试成绩最为直观。高校的专业课程间是有相关性的,分析课程成绩与限选课程成绩的相关性,推断知识的上下衔接情况。Oracle是信息工程专业的专业课,是专业课《数据库系统原理》的后续课程。本课程要求学生能系统掌握Oracle数据库的基本技能和应用,具有很强的实践性。而线上教学就需要学生自己去搭建实验环境,教师只能远程指导教学,因此检验教学效果,根据结果调整教学方法,完善教学手段,提高教学质量就迫在眉睫。

  1. 研究设计

  1.1 研究对象

  本文研究对象为医学信息工程2018级37名学生的《数据库系统原理》和《数据库技术应用(Oracle)》期末考试成绩。2018级的数据库技术应用(Oracle)期末考试试卷共四道大题,分别为单选题(25道)、填空题(15道)、简答题(6道)、程序设计题(2道)。

  1.2 研究方法

  建立两个数据文件,一个是定义数据库系统原理期末考试成绩和数据库技术应用(Oracle)期末考试成绩两个变量,输入37名学生成绩数据,为对照分析使用。另一个是Oracle期末卷面成绩,定义了单选题、填空题、简答题、编程题四个变量,输入37名学生每一道题的具体得分。接下来根据要分析的问题通过SPSS软件进行统计。本文通过SPSS21.0中文版对收集的数据进行定量统计分析。

  2. 研究结果分析与讨论

  2.1 探索性分析

  先对数据文件进行描述性统计分析,通过分析获得的统计量和统计图直观地获得数据总体的集中离散情况、数据的分布形态。

  首先对第二个数据文件Oracle期末成绩进行分析,数据总体的分布形态如表1所示,最高分为91,最低分为38,平均分在76附近,整体成绩较好。中位数为78,标准差11.647,离散程度较大。偏度-1.230,与正态分布比较有些左偏;峰度2.041,与正态分布比较为尖顶峰。

  由于样本个数小于50,正态性检验的结果看Shapiro-Wilk的结果,概率值是0.006,小于显著性水平α=0.05,服从正态分布。

  2.2 信度分析

  信度又称可靠性,是指试卷的可信程度。它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。信度分析的方法有多种,这里采用的是ALPHA信度系数法。通常认为信度系数应该在0~1之间,如果量表的信度系数在0.9以上,表示量表的信度很好;如果量表的信度系数在0.8~0.9之间,表示量表的信度可以接受;如果量表的信度系数在0.7-0.8之间,表示量表有些项目需要修订;如果量表的信度系数在0.7以下,表示量表有些项目需要抛弃[1]。试卷的信度系数为0.744,在0.7~0.8之间,表示试卷中有些试题需要修订,整体较好,测试结果具有一定的可靠性。

  2.3 难度分析

  试卷中每一题的难度通过难度系数来反映.难度系数是衡量试卷设置合理性的指标之一[2]。本文用平均值法P=平均分/满分算试题的难度。具体统计结果如表2所示。

  难度值在0和1之间,越接近1,表示测验题越简单;越接近0,则表示测验题越难。难度系数要有大有小,难度系数小的是考查学生对基础知识的掌握情况,难度系数大的是为了增加区分度,拉开分差。一般而言,选拔性测试多数试题难度系数应分布在0.3~0.7之间,整个试卷的平均难度为0.5左右为宜。期末考试为目标参照性考试,考试目的是衡量考生对特定知识和技能的掌握程度,难度可适当偏高,控制在0.6~0.9之间。[3]由表2可以看出简答题对学生而言最为容易,难度系数为0.93,说明学生基本都答对了。简答题是书后习题,都是基础知识,在O2O教学模式中,每章都录制了教学视频保存在教学平台上,学生可以反复观看,每章还有章节测试,因此学生掌握的情况较好。选择题和编程题对学生较为简单。选择题均来自于章节测试;编程题参照实验教学的实验内容,学生的实验能力越强,这类题就越简单;填空题最难,是在出题时为了提高区分度,在这个题型中都是章节测试和中期测试没有考过的知识点,对学生将知识融会贯通运用的能力要求比较高,学生作答情况能真实地反映学生对知识点的掌握情况。成绩的评价难度为0.76,总体难度适中。

  2.4 相关分析

  描述变量之间线性相关程度的强弱,并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。

  2.4.1 Oracle期末成绩各部分相关分析

  2.4.1.1 描述性统计分析表

  如表3所示,简答题的标准差较小,离散程度不大,拉不开分差。成绩的分差主要在编程题上,学生的编程能力相差较大。

  2.4.1.2 Pearson相关系数表

  成绩的各组成部分变量都是连续变量,适用于Pearson相关系数。如表4所示,选择题与填空题的Pearson相关性系数为0.313,双边概率为0.059,大于0.05,表明这两部分是不相关的;选择题与简答题的Pearson相关性系数为0.643,双边概率为0.000,小于0.01,表明这两部分是显著正线性相关的;选择题与编程题的Pearson相关性系数为0.153,双边概率为0.366,大于0.05,表明这两部分是不相关的;填空题与简答题的Pearson相关性系数为0.041,双边概率为0.808,大于0.05,表明这两部分是不相关的;填空题与编程题的Pearson相关性系数为0.105,双边概率为0.539,大于0.05,表明这两部分是不相关的;简答题与编程题的Pearson相关性系数为0.274,双边概率为0.100,大于0.05,表明这两部分是不相关的。总之,只有选择题与简答题正线性相关。

  2.4.2 数据库系统原理与Oracle期末成绩相关分析

  获得了Oracle期末成绩基本特征后,对第一个数据库系统原理与Oracle期末成绩对照的数据文件进行统计分析。

  成绩变量都是连续变量,适用于Pearson相关系数。简单相关系数r有如下性质:

  -1≤r≤1,r绝对值越大,表明两个变量之间的相关强度越强。

  0≤r≤1,表明两个变量之间存在正相关。若r=1则表明变量间存在着完全正相关的关系。

  -1≤r<0,表明两个变量之间存在负相关。若r=-1表明变量间存在着完全负相关的关系。

  R=0,表明两个变量之间无线性相关。

  如表5所示,两个成绩的Pearson相关性系数为0.492,表中双边概率,为0.002,小于0.01,表明两科成绩是正线性相关的。

  2.5 配对样本T检验

  2.5.1 探索性分析

  首先,分析两门课程期末成绩的差异性,因为是同一批学生,可以考虑采用配对样本T检验的方法分析。首先需要检验两组数据是否服从正态分布,进行探索性分析。两个变量的样本容量都是37,小于50,所以Shapiro-Wilk的结果,概率值都小于显著性水平α=0.05,服从正态分布,适合进行T检验分析。

  2.5.2 配对样本T检验

  配对样本T检验可以计算两个变量的平均值,分析两个变量的差异性,数据库系统原理成绩的平均分为75.32,Oracle期末成绩的平均分为76.32,数值差异不大。配对样本T检验的结果如表6所示,双边概率为0.606,大于显著性水平α=0.05,说明两门课程的平均分没有差异,没有统计学意义。

  结语

  通过对数据库系统原理成绩和Oracle成绩对比分析,可以看出两门课的平均分没有差异,也就是说Oracle数据库这门课很好地承接了数据库系统原理的知识,没有在理论联系实践时出现偏差。

  通过对Oracle数据库成绩的分析中,试题的信度为0.744,有些试题需要调整,提高区分度,在成绩上体现出层次;试题的平均难度为0.76,总体难度适中。但简答题太简单了,难度系数0.93,应进行调整;对于理科类学生,不仅要掌握基本的理论知识,更要重视实际操作。编程题也需要调整,增加难度,培养学生理论联系实践的能力。总体而言,此次O2O教学模式改革后的期末考试学生成绩分布正常,学生之间差异不大。试题符合大纲要求,题量适中,试题信度符合标准,试题整体难度适中,考题覆盖大纲的要求。通过本文的成绩分析过程,希望能为其他课程成绩的分析提供一定的思考和借鉴。

  参考文献:

  [1]陈胜可.SPSS统计分析从入门到精通(第二版)[M].北京:清华大学出版社,2010:436.

  [2]马玉美,罗赛美,杨艳,等.分阶段考试改革背景下的外科学试卷分析与课堂教学改革探索[J].现代职业教育,2020,(9):208-209.

  [3]庞瑞华,彭波,韩艳婷.遗传学期末试卷分析及评价[J].高教学刊,2016,(7):80-81.

  作者简介:扈韵绮,硕士,副教授,研究方向:计算机应用和计算机教育。

  基金项目:1.黑龙江中医药大学教育教学研究项目——“互联网+”背景下高校Oracle基于O2O教学模式构建与实践(编号:XJJZ2019015);2.黑龙江省教育科学规划重点课题——“一优三创四层次”线上线下混合式教学模式在C语言程序设计课的实践研究(编号:GJB1422256)。

……
关注读览天下微信, 100万篇深度好文, 等你来看……
阅读完整内容请先登录:
帐户:
密码: