对大数据背景下智慧财务管理体系建设的探讨

　　赵晨

　　（阜外华中心血管病医院 河南郑州 450000）

　　【内容摘要】随着社会进步的步伐越来越快，大数据的技术越来越成熟，并逐渐被大众所接受。在公司的生产经营中，财务管理工作是公司发展的核心，在进行财务管理工作的过程中，会生成许多的财务数据，运用大数据技术，对这些数据进行分析和处理，可以有效地提高公司的工作效率，对公司的决策有重要的影响。文章对智慧财务管理系统的具体应用进行详细论述，分析了智慧财务管理体系建设所面临的挑战，提出大数据背景下构建智慧财务管理系统的方法。

　　【关键词】智慧财务；应用；挑战；方法

　　引言

　　大数据拥有丰富的数据类型、庞大的体量和快速的处理速度，它是以互联网和计算机作为载体，在数据库中对海量数据进行统一的存储和收集，再经过对数据进行智能分析和筛选，从中提取出有实际应用价值的数据信息。大数据技术的运用给公司的财务管理带来了新的活力，一改传统的手工处理金融数据的方式，使企业的财务管理工作由传统的管理型向以价值为导向的转型。大数据环境下，智慧财务系统的应用可以有效提高公司的财务工作成效，为构建科学的财务管理流程打下一个坚实的基础。

　　一、智慧财务管理系统的应用

　　（一）数据采集和处理技术的应用

　　在智慧财务管理体系建设中，数据采集和处理技术是关键的一环。通过合理应用数据采集和处理技术，可以提高财务数据的精准性和可靠性，提高财务管理的智能化水平和核心竞争力。

　　数据采集是指从企业内部和外部获取各种形式的财务数据的过程。常见的数据采集方式包括：手动输入、自动化抓取、数据接口对接等。利用网络爬虫等技术实现数据的自动化采集，提高数据获取效率和准确性。将企业内部和外部所有数据存储在云端数据库中，实现对数据的统一管理和控制。通过数据清洗和去重等技术，提高数据质量和准确性。

　　数据处理是指将采集到的各种财务数据进行整合、分析和挖掘的过程。常见的数据处理技术包括：数据挖掘、数据可视化等。采用数据挖掘技术，发现数据之间的规律和内在联系，提高对财务风险的预测和控制能力。通过大数据可视化技术，将复杂的财务数据转化为图形化和动态化的展示，方便用户快速掌握企业财务状况和趋势。

　　（二）人工智能在财务管理中的应用

　　人工智能技术在财务管理中的应用可以提高财务数据处理和分析的智能化水平，促进财务管理的全面升级。随着科技的不断进步，未来人工智能在财务管理中的应用将会更加广泛、深入，为企业创造更多的价值。

　　财务报表是企业最基本、最重要的财务信息输出形式之一。传统的财务报表制作需要大量时间和人力，容易出现错误，而人工智能技术可以根据财务数据自动生成财务报表，提高报表处理效率和准确性。利用大数据分析技术，对账户资金使用情况、交易行为等进行分析，预测可能出现的风险，并给出相应的风险控制建议。利用机器学习算法，构建信用评分模型，对客户的信用状况进行评估，帮助企业优化贷款审批流程，提高审批效率和准确性。通过深度学习等技术，对企业成本结构进行深入分析和挖掘，找到成本管控的不合理点、节约和调整空间，实现全面的成本控制。而且，能实现对企业绩效指标进行监控、分析和预测，及时发现绩效问题，并给出优化建议，提高企业绩效评价和管理水平。

　　（三）云计算在财务管理中的应用

　　云计算技术在智慧财务管理体系建设中具有重要作用。通过合理应用云计算技术，可以实现财务管理的全面智能化和升级，提高企业财务管理效率和核心竞争力。同时，还可以帮助企业降低IT 成本、提高数据安全性和可靠性，为企业可持续发展提供有力保障。

　　利用云服务器、对象存储等云计算技术，实现财务数据存储和处理的集中化管理和安全控制，同时提高财务数据的可靠性、灵活性和扩展性。通过云计算平台，实现不同部门或不同地区之间的财务数据共享和协同工作，减少信息孤岛和沟通成本，提高团队协作效率和效果。通过云计算平台上的分析工具和模型，对企业财务数据进行深入分析，实现智能预测和风险控制，提供决策支持和优化方案。通过云计算服务的按需使用和弹性伸缩特性，企业可以更加灵活地管理和控制IT 资源，并实现成本效益的最大化和运营效率的提升。

　　二、智慧财务管理体系建设所面临的挑战

　　智慧财务管理体系建设虽然有着巨大的发展潜力和优势，但同时也面临着一些挑战。企业应加强技术人才引进与培养、完善数据安全保障措施、制定合适的应用路线与规划等，以实现智慧财务管理体系建设的成功应用。

　　（一）数据安全保障

　　在财务数据采集和处理过程中，数据泄露、数据篡改等安全问题可能会引起企业的财务风险和信任危机，需要通过加强数据安全保障措施来提高企业的数据安全性和可靠性。

　　（二）技术人才缺失

　　智慧财务管理体系建设需要专业的技术人才，包括财务领域和信息技术领域的专家。然而，当前技术人才市场竞争激烈，企业普遍面临技术人才供给不足的情况，需要通过内部培养和外部引进等措施来解决。

　　（三）应用路线规划和实施难度

　　智慧财务管理体系建设需要根据企业自身的特点和需求进行规划和实施，但对于许多企业来说，如何制定合适的应用路线、如何克服实施难度是值得关注的。

　　（四）政策法规和监管环境变化

　　在财务管理领域中，政策法规和监管环境的不断变化也为智慧财务管理体系建设带来了挑战。企业需要及时跟进相关政策法规和监管要求，以确保合规运营，同时保护数据安全和隐私。

　　三、构建智慧财务管理系统的方法

　　在大数据环境下，构建智慧财务管理系统，必须从管理理念、技术、流程、人员、风险等多方面考虑，才能提高企业的财务管理水平和运作效率。

　　（一）改变工作观念，促进财务工作增质提效

　　企业财务管理人员要树立一种基于新技术、新模式和新工具的财务管理理念。第一，重视数据分析，在财务决策和分析中充分利用数据采集、处理和分析技术，通过数据来支持决策制定和预测分析。第二，建立自动化工作流程，实现财务管理过程的自动化和标准化，从而降低人为误差和提高操作效率。第三，树立服务理念，为企业内部各部门和外部利益相关者提供更好的服务体验。第四，实施风险控制，通过数据分析、风险评估和预测分析等手段，加强对企业财务风险的把控，提高企业的风险防范能力。

　　（二）融入大数据技术，提升财务工作创新性

　　1. 建立健全的数据共享体系，增强共享数据的作用

　　建立健全的数据共享体系是智慧财务管理的重要组成部分，通过建立健全的数据共享体系，企业可以实现数据资源的高效利用，提高决策质量和效率，促进协同创新和共同发展。建立数据共享平台是实现数据共享的重要手段，通过综合考虑安全、易用性、灵活性等因素，选择适合自己企业的数据共享平台；数据共享不仅可以促进企业内部数据流动和沟通，还可以扩大企业与外部伙伴的合作范围，共同开发更多商业机会和创新项目。

　　2. 建立一个多用途的数据处理平台

　　在大数据技术爆发式增长的同时，也带来了专业人才短缺的问题。在这种情况下，企业必须进行运营管理观念的创新，建立健全的考核体系，才能使员工在提升经济效益的同时，更好地发挥员工的个人价值。由于人才的缺乏，导致了大数据系统的研究开发效率非常低，对数据进行分析的准确度总体上呈下降的趋势。要改变经营管理观念，利用大数据技术，建立一个与现实相吻合的数学模型，对其进行不断的改进，从而让企业得到更高的经济效益。数据处理平台包括数据采集、数据分析、可视化呈现等部分，数据采集是数据处理平台的基础，需要选择适合企业需求的采集方式和工具。数据分析可以发现隐藏在数据背后的规律和价值，并为企业提供决策支持和业务优化建议。数据处理平台需要能够将数据分析结果以可视化的形式呈现，包括图表、报告、仪表盘等多种展示形式，使企业内部各个层级的用户都能够轻松理解数据分析结果。

　　（三）改进具体管理过程，激发财务工作效能

　　建立流程识别和分析，对企业的财务管理流程进行识别和分析，找出其中存在的问题和瓶颈，确定优化目标。优化流程设计和重构：根据优化目标，重新设计和重构流程，简化流程环节、消除冗余操作、规范流程标准等，提高流程效率和准确度。

　　提供技术支持，通过信息技术手段，例如ERP、 CRM、OA 等系统应用，使财务流程数字化、自动化，提高数据处理精度和效率，减少人为错误。明确岗位职责，明确每个岗位职责和工作流程，避免重复或者错漏操作，提高工作效率和准确度。建立内部协同机制：建立内部协同机制，加强不同部门之间的沟通与协调，形成团队合作，以达到共同优化流程的目标。设置持续监测和改进机制，建立流程监控和反馈机制，定期跟踪流程运行情况，及时发现问题和风险，并进行改进和调整，保证流程优化的可持续性。

　　（四）加强人才建设，把握人才要素

　　企业加强对员工的培训，帮助现有员工提升技能和能力，并促进他们成长。同时，也可以通过提供学习计划、资格认证、研究项目等方式，吸引外部人才加入企业。在薪资管理上，企业可以提供有竞争力的薪酬待遇和福利，吸引和留住优秀人才，例如，提供弹性工作制、健康体检、年度奖金等福利措施，满足员工需求并增强其对企业的忠诚度。另外，企业可以与高校、行业组织、专业协会等建立合作伙伴关系，通过共同开展研究项目、参加行业培训、举办活动等方式，扩大企业影响力和人才资源池。总之，智慧财务人才的引进需要多方面的支持和努力，包括树立良好的企业形象、提供有竞争力的薪酬待遇和福利、加强人才培养和发展机制等。

　　（五）监控财务风险，健全财务风险管理机制

　　智慧财务管理中的风险管理需要从多个方面考虑，包括技术安全、市场变化、业务操作、合规标准等多个方面。企业应当提前识别和防范风险，建立健全的风险管理机制，加强内部控制和监督，确保财务管理工作的稳定性和安全性。

　　结语

　　在大数据的时代背景下，公司应该以自己的发展状况为依据，持续地对数据共享机制进行完善，同时还应该引进优秀的人才，强化对人才的培训，提高公司的大数据应用水平，坚定地对智慧财务管理体系的建设进行改进，为公司的良好发展打下坚实的基础。

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　　（编辑/ 王婷）