想象,未曾抵达的风景

  • 来源:中国摄影
  • 关键字:想象,风景,探险
  • 发布时间:2023-12-29 14:44

  摄影并文/李明

  1933年11月11日深夜,阴山北麓冰封的希拉穆仁河上,斯文·赫定探险队的四辆汽车困在河边,一辆载重卡车的轮胎深深地陷在冰窟里。从凌晨2点开始,队员们将卡车上的物资卸下,减轻重量的福特卡车怒吼着冲上了土质的岸坡,队员们又不知疲倦完成了装车,直到凌晨5点,在零下30多摄氏度的严寒里才进了这一天的“晚餐”,然后匆匆扎营睡去。临近中午,探险家们懒洋洋地起床,这一天的目的地是9英里外的一片草场,实际上这本该是昨晚抵达的地方。那片山坳里的牧场上有一个小湖,是蒙古人阿拉西的牧场,他是探险队员生瑞恒的朋友。傍晚,探险队抵达了小湖畔的牧场,阿拉西热情地招待了风尘仆仆的客人。静谧而深邃的阿拉西牧场上,有野马和瞪羚在湖畔奔跑,队员们在这里度过了三天惬意的时光,这里是探险行程的1号营地。

  这是瑞典人斯文·赫定于20世纪30年代出版的《丝绸之路》中开始的一段记载,这本探险日记讲述他从北京出发,经阴山北麓由东向西、穿过阿拉善到达哈密,最终抵达新疆的探险见闻。探险队负责为中国当时的政府勘测一条从北京到新疆的公路路线,一路上穿越草原、戈壁、沙漠,所经之地多为无人的荒野。这次探险也将汽车第一次开进了中国西北的静谧之地。2021年6月,全长2500公里的G7高速公路(北京至乌鲁木齐)全线贯通,线路和斯文·赫定探险队当时勘测后给出的设计建议有诸多重合之处。

  中国西北科学考察团是20世纪二三十年代著名的科考团体。作为考察团团长,斯文·赫定先后有《丝绸之路》《从紫禁城到楼兰》《游移的湖》《马仲英逃亡记》等日记体作品问世,并以不同文字翻译出版。1927-1935年间,中国和瑞典合组的西北科学考察团在气象观测、地质古生物调查、考古学和民族学等诸多学科取得成果,这也是近代中国规模最大的一次中外联合科学考察活动。

  但是科考队在组建时,曾遭到过中国学界的大规模反对。因为在科考队最初协议的条款中,所有采集物都需由斯文·赫定先行运往瑞典进行研究,等到中国有了条件之后再送还。人们认为这有害于国家主权以及文物保护等诸多方面,是不平等条约。而因大规模反对,斯文·赫定被迫同中国学界进行谈判,最终达成包含考察所得采集品决不许擅自运出境外,中外学者共同参加科学考察,考察团由中瑞双方各出团长一人等条款的协议。

  我几乎熟读斯文·赫定1927-1935年间在中国西北的多次探险考察的相关著作,也试图去复刻他的西北科学考察探险路线。这些年,我借助Google Earth地图标注了探险队行经的路线。虽然将近百年过去,很多地名发生了变化,但通过比对各种资料,仔细核查校对,我还是大致标注出了每一个营地的位置。Google Earth地图从鸟瞰的角度给了每一个营地模糊的大体样貌,结合斯文·赫定的文字描述,我脑海中逐渐构建出一个个营地的具体景象。

  今年以来,AI逐渐成为热议话题,并迅速走进了实际应用,我也成为AI生成图像的体验者。这种基于语言描述而由人工智能算法产生的图像令人耳目一新,很快,我就开始试着制作一些我曾经想拍摄却又未曾拍到的场景。

  这趟预谋多年的复刻之旅在AI强大的算法下启动了,这是一趟虚拟的旅程。我参照探险家1927年和1933年两次在蒙古高原上的探险路线,制作了沿途代表性的风景地貌,所有文字描述来源于斯文·赫定的著作和我对这些从未去过的地点的视觉想象。我将中文版著作中相关文字段落交给ChatGPT处理,这是应用最广泛的文字AI工具,文字AI按照我的要求提取了简练的描述短语,这些短语在我略加摄影的参数要求并自动翻译后成为生成图像的AI工具的指令。

  当图像生成器Midjourney接受了我的指令后,一张张带有地理信息的风景照片诞生了,这是一些我从未抵达的地方。“南面黑乎乎的山中有一条巨大的陡峭山脊伸向北方,似乎挡在我们向西的道路上,开阔的谷地上有稀疏的枯草,一座金字塔形的小山孤独的存在,月光下,这里的风景虽然壮观,但色彩颇为忧郁”,这是斯文·赫定对75号营地的描述,这段文字给我留下深刻的印象,我无数次地想象过静谧巨大的蒙古高原上,那个寒冬里孤独的帐篷。我按照斯文·赫定的描述,给AI设定了一些摄影的参数,生成了我的第一张探险队的图片。在风景图片的生成过程中,要不断给予指令的修改,便于控制诸如地点、纬度、季节、时间、天气等信息的合理性。通常,貌似理性的关键词也会产生意想不到的结果。再通过基于摄影的技术参数输入,比如镜头焦距、景深、曝光量的辅助描述,90多年前探险队走过的路线被以虚拟摄影的方式呈现,我仿佛循着探险队的路线复走了一次丝绸之路。

  旅行是人类最伟大的发明之一,我们用一生不断行走,抵达一个又一个陌生的国度,用眼睛和心灵感知不同的文化,但世界太大了,终其一生也难以抵达地球上每一个向往的角落。AI在某种程度上弥补了我们的视觉世界,给了我们去接近这些书中熟悉的陌生地最好的方式,而“想象/imagine”正是Midjourney系统中输入图片生成指令的起点。

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