大数据时代背景下企业管理创新模式研究

　　刘冰

　　（无锡商业大厦大东方股份有限公司 江苏无锡 214000）

　　【内容摘要】本文以大数据时代为背景，分析了大数据在企业管理中的应用价值，指出了传统企业管理模式存在的问题，并提出了大数据时代背景下企业管理创新模式的路径。本文认为，企业要实现管理创新，必须树立数据驱动决策理念，建立专业的大数据平台和团队，完善数据安全管理体系，深化大数据在各管理环节的应用，建立学习型组织，持续优化应用，并从战略高度推动大数据赋能管理，促进业务模式转型创新。

　　【关键词】大数据；企业管理；管理创新；创新模式

　　引言

　　随着大数据技术日益成熟，它所带来的数据洪流为企业提供了更为丰富和全面的决策依据，企业如果能够利用大数据进行管理创新，就可以提高决策效率、优化业务流程、把握客户需求、创新盈利模式。但是，也有部分企业管理者认为传统管理模式足以应对现有的经营管理问题，没有意识到大数据在企业管理中的重要作用，未能将大数据技术与应用与企业管理实践相结合，导致管理模式与时代发展脱节。因此，本文拟在分析大数据技术在企业管理各环节中的应用价值基础上，指出当前传统企业管理模式存在的问题，并提出大数据时代背景下企业管理创新模式的路径，以期为广大企业管理创新提供借鉴和参考。

　　一、大数据在企业管理中的应用价值

　　大数据技术为企业提供了全新的管理视角。主要体现在以下方面：

　　（一）优化企业内部管理

　　企业可以通过对内部的生产、运营、财务等管理数据进行采集、存储、处理和分析应用，发现企业经营管理过程中存在的问题和不足，进行针对性改进。例如，采集生产车间的设备运行数据，分析设备效率，找出影响生产效率的因素；收集积压的客户投诉信息，分析服务与质量存在的缺陷等等。这些都可以帮助企业找出管理的盲区和薄弱环节，优化配置资源，降低运营成本。同时，大数据技术还可以帮助企业建立预警系统。通过对数据指标的监测分析，及时发现问题并预警，进而防微杜渐，减少损失。另外，借助大数据建立企业数字化管理体系，使用数字化手段提高管理效率。

　　（二）精准把握市场动态

　　大数据技术不仅可以分析企业内部数据，也可以为企业关注和获取外部环境数据，洞察市场动态，做出正确决策。丰富的外部数据来源，如政府数据、行业数据、社交媒体等，为企业提供了更全面、立体的了解市场的窗口。具体来说，企业可以分析政策法规的数据，预测可能对企业产生影响的政策趋势。可以收集行业数据，分析竞争对手的策略，把握行业发展方向。另外，通过社交媒体等渠道收集海量用户生成的数据，进行文本挖掘和情绪分析，洞悉消费者需求和反馈，从而及时调整产品设计和营销策略。

　　（三）强化数据驱动决策

　　大数据为企业管理层提供了更丰富、更准确、更全面的信息支持，决策将更加科学和理性。例如，某电商平台利用大数据技术，构建了一个企业数字化管理控制面板，它能够实时收集、分析、展示企业的各项核心指标，如销售额、客户满意度、市场占有率等。通过这个面板，企业高层可以清晰地了解企业的经营状况，从而制定更合理的战略规划。中层管理者可以根据大数据的趋势预测，进行更有效的资源分配和风险控制。基层员工可以根据大数据的实时反馈，进行更灵活的业务调整和优化。这样，大数据就成为了企业各层级决策的重要依据和工具。

　　（四）创新商业模式

　　大数据开拓了企业创新商业模式的新空间。企业可以借助大数据的力量，重新审视企业的产品与服务方向，发现新的盈利增长点。例如，可以开发基于大数据挖掘的精准营销方案；建立消费者积分平台，进行差异化会员管理；使用大数据预测用户需求，提供个性化推荐服务等。

　　综上所述，企业只有深入研究大数据技术，并与具体业务需求相结合，充分发挥大数据应用的价值，才能在数字化时代占据更好的竞争地位。

　　二、传统企业管理模式存在的问题

　　在大数据时代，许多企业仍处于传统的管理模式，这与当下时代发展的需求不相匹配。主要存在以下几个问题：

　　（一）管理理念保守，重视程度不够

　　很多企业的管理层和决策者仍处于传统管理思维模式中，没有意识到大数据技术给企业带来的革命性影响。他们认为企业多年沿用的管理模式和决策方式依然有效，不需要进行大的变革。这种保守的管理理念使得企业在大数据应用上缺乏重视，没有将其纳入到企业管理体系之中。也没有建立数据驱动决策的理念，继续沿用传统的经验决策方式。这与当下企业亟须进行数字化转型的形势不相匹配。

　　（二）数据收集和应用水平有限 　　　很多企业对数据的利用仍停留在过去的水平，主要收集和分析结构化数据，而忽视大数据环境下更为重要的非结构化数据。企业的数据仓库中存放的主要是企业内部结构化数据，对外部非结构化数据的收集和分析利用明显不足。同时，数据应用的手段也非常有限，主要停留在对历史数据的简单统计分析，而没有建立实时的数据处理应用体系。数据的采集不全面，应用不深入，无法发挥大数据的真正价值。

　　（三）缺乏专业的大数据人才

　　应用大数据需要数据科学家、数据分析师等复合型人才。但是很多企业没有意识到大数据人才的重要性，没有建立起专门的大数据团队。企业的数据工作仍然依赖以技术人员为主的传统ＩＴ团队，而没有形成以业务需求为导向的专业大数据团队。这导致企业无法对数据进行专业化分析，大数据的利器失去了制胜的优势。

　　（四）数据安全管理体系不完善 　　　　在推进大数据过程中，很多企业由于缺乏安全意识，在平台建设和数据管理方面存在安全隐患。比如采用了不可靠的开源系统，造成系统安全漏洞；数据访问权限控制不严，造成企业核心数据面临泄露风险。一旦出现数据泄露，将造成难以估量的负面影响。可见，数据安全管理对企业大数据应用非常重要。

　　（五）短期业绩导向，应用缺乏战略性

　　部分企业推进大数据，出发点在于追求短期的业绩增长，而没有建立长远的战略思考。企业进行的大数据应用以单个部门或者短期业绩考核为目的，应用存在碎片化，缺乏顶层设计和系统思考。这也与大数据赋能企业数字化转型的战略价值不相符合。

　　（六）应用实践有限，难以形成规模效应

　　除个别大型企业外，我国企业普遍存在大数据技术应用不足的问题。一方面是应用场景有限，大数据使用局限于简单的网络营销等领域；另一方面应用规模有限，尚未在各个业务环节广泛运用大数据，难以形成规模效应。这影响了大数据在管理创新中的作用发挥。

　　综上所述，当前传统的企业管理模式在大数据时代已经难以适应新形势的需要。企业亟须转变管理理念，实现管理创新，与时代潮流相适应。

　　三、大数据时代背景下企业管理创新模式

　　面对大数据时代的机遇和挑战，企业管理创新势在必行。具体来说，可以从以下几个方面进行创新：

　　（一）树立数据驱动决策理念

　　转变管理理念，正确认识大数据价值，是企业管理创新的第一步。企业管理层要树立数据驱动的决策理念，把数据分析结果作为重要的决策依据，科学制定数据策略，还要建立由高管直接领导的数据决策团队，确保大数据应用落到实处。同时，实现决策透明化，让企业不同层级的员工都可以查询相关数据，提高决策效率。树立数据驱动决策理念，是实现管理创新的基石。具体来说，企业高层可以利用大数据进行战略规划和风险评估，制定长期发展目标和方向；中层管理者可以利用大数据进行市场分析和竞争对手研究，制定中期发展规划和营销策略；基层员工在日常业务操作时，也可以利用大数据进行业务优化和效果评估，提高工作的准确性和效率。

　　（二）建立专业的大数据平台和团队

　　企业要投入资金和人力，建立起大数据应用的硬件设施、软件平台与人才队伍。这要求企业构建高效的数据存储与计算平台，实现数据的收集、清洗、存储；选用先进的分析工具，建立数据应用模型；同时，引进和培养数据科学家、数据分析师等专业人才，充实大数据团队力量。还要建立以业务需求为导向的专业大数据部门，进行统筹规划，使大数据真正能够为业务需求服务。具体来说，要构建企业数据中心，解决大数据的存储问题；利用高性能计算平台进行海量数据处理，确保分析计算能力；建立数据治理流程，保证数据质量；使用机器学习、数据挖掘、文本分析等工具和模型，进行多维度的数据分析。同时，通过招募培训和引进，让企业数据团队既具备计算机和数学等技术背景，又理解业务需求，实现技术与业务能力的结合。

　　（三）完善数据安全管理体系

　　由于大数据涉及企业的核心数据资产，安全问题尤其重要。企业要提高数据安全意识，使用先进的安全技术保护数据应用平台，建立严格的数据访问权限控制机制，对敏感数据实施脱敏和加密处理。同时，制定完备的大数据安全制度，进行安全培训和风险评估，并进行持续监测与审计，降低数据泄露风险，保障大数据应用安全。

　　（四）深化大数据在各管理环节的应用

　　要发挥大数据效用，还需要深化大数据应用，使其渗透到企业管理的各个环节，如生产管理、财务管理、销售管理、人力资源管理等。具体来说，在生产管理方面，可以收集设备传感器数据，分析设备健康状态，预测故障风险，进行智能维护；在产品研发方面，可以分析用户反馈数据，优化产品设计；在销售管理方面，可以建立客户颗粒度分割模型，进行精准营销；在财务管理方面，可以利用大数据进行资金流预测，优化资金调度；在人力资源方面，可以用大数据进行员工画像分析，制订定制化的培训计划和激励方案。

　　（五）建立学习型组织，持续优化应用

　　大数据应用需要一个持续学习和优化的过程。企业要建立学习型组织，形成试错学习机制，持续总结应用经验教训，不断完善大数据平台建设、模型算法等，使大数据应用能力不断提升，逐步进行应用创新，提高管理水平。

　　（六）战略导向，促进业务模式转型创新

　　管理层还要从战略高度看待大数据，把它作为推动企业数字化转型的重要动力，采用大数据思维重新审视企业发展方向和盈利模式，进行业务模式的战略性转型创新。这需要管理层做顶层设计，以业务需求为导向推进大数据应用，促进企业实现由传统向数字化的转变。

　　综上所述，树立数据驱动决策理念，建设专业大数据团队和平台，严格数据安全管理，深入应用大数据，并持续优化和创新，从战略高度推动大数据赋能管理，是大数据时代企业实现管理创新的重要途径。只有顺应时代潮流，充分利用大数据带来的力量，企业管理创新才能与时俱进，取得成功。

　　结语

　　本文从理论和实践两个方面探讨了大数据时代背景下企业管理创新模式的问题，旨在为广大企业管理创新提供借鉴和参考。但是，本文也存在一些不足之处，如对具体的应用案例分析不够深入，对可能遇到的困难和挑战缺乏充分讨论等。因此，未来的研究还需要进一步拓展和深化，以期为企业数字化转型提供更有效的指导和支持。

　　参考文献：

　　[1] 王然. 创新大数据时代背景下企业管理模式[J]. 企业观察家，2022，(06):100-102.

　　[2] 韩棋. 大数据时代背景下企业管理模式的创新路径[J]. 海峡科技与产业，2022，(05):59-61.

　　[3] 葛洋. 大数据时代下企业管理模式的创新路径[J]. 市场瞭望，2023，(05):67-69.

　　（编辑/ 王婷）