技术创新赋能国际物流企业审计工作优化策略研究*

　　张东芳

　　（浙江经济职业技术学院）

　　【摘要】技术创新已成为物流行业提质增效的重要途径，以大数据、物联网、人工智能为代表的技术驱动，不仅能提高物流效率、降低物流成本，还可以提升服务质量，实现企业可持续发展。国际物流企业所面临的巨大风险和挑战，亟需技术创新重塑业务流程，为企业难题提供更好的解决方案。审计所发挥的监督职能保障技术创新的可行性及实际效果，顺应国际物流企业技术创新的要求，审计也需要积极融入企业技术创新体系中，以数字化、智能化的审计思维、审计方法、审计模式的创新优化更好服务企业发展。基于此，文章分析了国际物流企业技术创新对审计工作所带来的积极影响，认为审计工作只有不断从方式方法、业务流程、审计模式等方面进行优化，才能更好地满足国际物流企业技术创新发展的需要，而优化的关键则是审计自身也要立足于技术创新的基础。

　　【关键词】技术创新；国际物流；审计工作

　　【中图分类号】F239

　　随着技术创新与智能化时代的到来，现代物流企业迭代升级已成必然之势，通过引入大数据、物联网、人工智能等技术实现企业更高效、更智能的服务。国际物流作为跨境贸易的重要环节, 从生产到消费的运输、仓储和配送服务也在不断进行自我技术革新。审计渗透于国际物流解决方案的全过程，顺应企业技术创新进行变革，传统审计方法将被自动化、智能化的手段所取代，审计可以更加专注于分析性、判断性的工作，对企业物流活动成本、服务水平和管理绩效的智能化审核，增强企业的管理控制能力。显然，这种创新也带来了一系列挑战，审计不但要面对国际物流复杂业务环境的变化，还要面对技术创新所带来的审计工作新要求的压力，需要审计工作者积极探索和融入创新体系之中，以便能更好提高审计工作的适应性和审计质量。

　　一、国际物流企业技术创新的转型发展促进审计工作的优化

　　（一）物流技术本身的创新性带动审计工作改进方式方法

　　大数据、人工智能、物联网等新兴技术的应用，进一步优化物流流程和资源配置，通过大数据分析，物流企业可以更精准地预测市场需求和货物流量；人工智能可以在物流配送中实现智能调度和路径规划，提高配送效率；物联网技术则可以实现对货物运输的实时监控，确保货物安全和可追溯。目前，物流业正在向智能化和自动化方向发展，这些技术将为物流行业提供更加高效、智能的解决方案，推动物流企业转型升级。国际物流企业也面临技术创新的转型升级，通过对全球供应链的智能化改造，大大降低国际物流成本，提升作业效率。国际物流对于新兴技术的应用必然辐射到企业发展的其他领域，审计作为维护企业健康发展的重要保障，所发挥的监督作用在审计效率和审计精准性中体现，需要积极引入创新技术融合到审计工作当中，为审计工作赋能。特别面对国际物流复杂性和风险性的挑战，审计技术创新保证了审计数据的真实性和完整性，以持续监测和广覆盖的分析预警，大大降低国际物流企业经营风险[1]。最重要的是高效的自动化处理能力，实现人力成本节约，审计人员可以把更多的精力投入到企业经营中的关键性问题，提供更加具有洞察力的管理对策建议。

　　（二）多元化的国际物流需求驱动审计技术创新向高层次迈进

　　社会需求是技术创新的动力源，审计的技术创新顺应审计需求的变化。面对外部市场环境的变化和内部不同的管理需求，审计如果不能通过创新手段来改进工作思路，则无法融合进企业运营体系中。国际物流与国内物流比较，在物流环境、物流管理系统及标准化要求等方面存在巨大差异，目前国际物流发展呈现出多元化的趋势，要求物流企业不再局限于传统的运输和仓储服务，而是向供应链的上下游延伸，提供包括采购、加工、包装、销售等在内的一体化服务，这对现有物流服务系统提出更多要求，同样对审计工作提出更高要求。当前，物流服务的质量正在取代物流成本成为客户首选。相应的，审计工作的调整，在其准备阶段应该重点审查风险可控性、方法的有效性，在审计实施阶段重点对信息数据的准确性、完整性进行审视，在审计终结阶段重点结合企业业务需求提出改进建议。以大数据为主导探索审计新路径，有效满足国际物流多元化趋势的需求。

　　（三）国际物流业务的复杂性要求审计积极开拓工作新思路

　　物流本身具有功能、系统把握的复杂性，国际物流在更为扩大的市场环境中运营以及高标准要求也增加了这种复杂性，涉及仓储分拣、报关、跨境运输、国外清关、仓储中转、配送等诸多环节，特别需要技术支撑。由于各国法规制度、人文习俗、语言环境、经营管理方法的不同而使一些因素变动较大，所带来的高风险性又增加了工作的复杂性，这些无疑会大大增加国际物流企业经营的难度。审计工作在保障国际物流业务高质量运营中需要积极融入先进技术的变革[2]，不能固守在传统的审计查账上，审计系统利用大数据的风控平台可实现对全量数据的自动扫描，极大提升识别风险的能力，为化解风险、堵塞漏洞争取主动权。针对国际物流业务的特点，通过大数据无缝对接业务的非现场审计工作模式，不用跨区域也可以达到现场审计的效果，从而实现对外部环境、业务运营、风险状况的全面掌控，大大契合了国际物流业务的特点和要求。

　　（四）国际物流企业服务的增值化与优质化需要审计技术创新

　　在消费者需求趋向多元化、个性化的情况下，对物流服务的要求越来越高，以提供更多增值服务而不是一味降低成本实现利润增加，物流企业不仅可以扩大业务范围，还可以增强企业竞争力。国际物流有着更高的标准化要求，对服务质量的追求正在取代物流成本，而达到服务的增值化与优质化将是物流企业追求的目标。当前，全球性的物流企业都在倾向于选择为顾客提供一站式服务，服务涵盖了产品从采购到仓储、外包装、配结、发送和维修的全过程，服务应该覆盖物流所有环节并达到精准化、高效率化[3]。创新性的技术应用大大提高了国际物流服务质量，通过数据分析和人工智能的自动化推广，使物流企业可以优化货物运输和配送，提高配送效率和准确性；同时，自动化的客服咨询提供更加便捷和高效的客户服务。在此情景下，审计技术也要随着物流企业服务要求不断进行技术创新，审计工作不但要发现和揭示资金管理的舞弊行为，更要揭示内控管理的缺陷，能够为企业风险预警服务。审计利用大数据技术或智能技术，实现对业务内控的智慧洞察，避免了以往依赖经验审计的不可靠性，机器学习作为智能审计的核心应用模式，为审计人员提供了一条基于数据的风险洞察的新路径。

　　二、审计工作优化应对国际物流企业技术创新发展的多层面分析

　　（一）大数据主导改变审计传统工作方法

　　随着数字化程度加深，数据驱动已成为物流产业发展的重要方向，大数据技术对上下游资源的整合，给企业带来端到端的高质量物流服务，彻底改变物流运营结构。在审计的监督领域兴起的数据化审计技术，创新大数据环境下的审计方法和工作模式，加快实现物流信息技术与审计业务的深度融合。大数据审计的特点决定了系统对数据的应用和管理的深度需求，围绕数据采集、存储、检索以及使用的问题，提升数据整合能力，打通数据审计分析通路，为发现和揭示问题提供基础支撑。面对纷繁复杂的结构与非结构化数据，应用大数据分析技术，构建分析模型以及数据查询系统，使审计人员能够及时筛选疑点和发现经营管理中的问题[4]。针对国际物流企业经营中的环境变化和各环节的衔接问题，通过大数据系统进行互联从而进行实时、远程监督，用于挖掘异常交易和风险评估，更大限度降低企业经营风险。针对国际物流企业业务复杂的特性，借助大数据技术对日常业务进行筛查和监测，多环节、多层级、多领域审计数据的一体管理以及多维拓展的综合应用，结合物流运营的重点领域数据挖掘，实现对企业物流运营状况监督全覆盖。

　　（二）智能化技术重塑更加智能的审计业务流程

　　人工智能带来物流的智能化，已不是一个技术问题。国际物流的智能化重塑全球供应链，通过引入先进的自动化设备和人工智能算法，实现对货物入库、存储、分拣、打包、出库等各个环节的精准控制，这不仅大大提高了物流效率，也降低了运营成本。人工智能也可以预测物流需求、优化路线规划，提高配送效率和准确性。审计工作适应国际物流企业智能化的要求，以提高审计效率和质量为出发点，利用人工智能和机器学习识别和发现企业当中的违规行为，使企业审计工作由数字化向智能化转变，再造审计流程。多种智能技术应用融合了高级数据分析、智能预测、敏捷方法和机器人自动化等新技术，不但可以减少审计工作中的重复性操作，重要的是审计人员把更多精力投入到更加重要的关键问题，为企业发展提供更有价值的管理对策建议[5]。不仅如此，智能化所带来的对业务风险的智慧洞察力，对大量的数据自动处理能力，从中发现数据中的异常情况，可以为企业规避风险提供帮助。人工智能不断取得的新突破，为审计工作提供了新的解决方案，同时也为国际物流企业高质量发展提供了保障，为适应这一技术创新，审计工作需要更新思维方式，寻找新的工作思路，利用大数据分析、机器学习、自然语言处理等先进技术，推动审计工作全流程自动化和智能化，更好服务于国际物流企业发展要求。

　　（三）物联网技术应用打造更加敏感性的审计模式

　　信息技术的进步带来物联网的创新应用，提高了物流管理的可视化程度和可控水平，进而提升整个物流企业运营效率。物联网技术更好契合了国际物流企业的特点和市场要求，面对物流环节流程冗长、业务场景频繁变更的运营困境，通过使用传感器和无线通信技术，可以实现对货物的实时追踪与监控，有效减少货物丢失和损坏的风险，这对于国际物流增强货物运输安全十分有利。同样的，利用传感器和无线通信技术，可以对仓储设备进行监测和远程控制，实现实时的设备状态和运行情况监控，提高设备的利用率和效能[6]。适应物联网带来的变化，审计模式将会在审计规则与处理方式上做出改变，审计作业由“现场分散”向“远程集中”的转变不断拓展审计工作的广度和深度，让审计人员在远程非现场就能够发现线索、获取证据、揭示问题和提出合理化建议，大大提升了审计工作应变国际物流企业复杂环境变化的能力。进一步的，物联网新系统强大的数据存储和计算能力，有效支撑审计范围从局部抽样到全量审计，实现对各类业务的持续监测和动态关注，打造更具可操作性的审计生态模式。

　　（四）新技术检验审计人员的胜任能力

　　技术创新加快了审计更新迭代，这意味着审计工作既面临新的机遇，又面临更大挑战，审计的理念、组织方式、技术方法、审计管理等都要进行适应性的创新调整，审计人员也将面临胜任能力的全面性考验。结合复杂的国际物流体系与成本压力，特别是面对国际物流的更大潜在风险，为审计人员提出更高的要求，知识结构和技术能力都需要大幅度的提升。审计人员既要重视审计技术方法的创新，还要将审计业务与国际物流业务更好的结合；不仅要具备业务能力，还要具备数据分析和系统应用能力。针对国际物流经营涉及环节多、风险高的特点，审计人员应能高效察觉物流企业在日常运行的潜在风险，通过提高监测智能化水平，能够对国际物流企业外部环境、业务运营、风险状况等实施全面性的监督。

　　三、审计服务于国际物流企业的优化策略

　　（一）审计技术创新要与国际物流业务需要紧密结合

　　审计工作面对着企业不同层面的管理需求，技术方法创新要服从服务于企业发展需要。审计创新技术应用应深层次嵌入国际物流企业业务中，一是围绕企业降本增效而展开，二是要为提升审计工作效率和质量而创新。在完成规定审计任务基础上，创造实现审计成果优质化的工作环境。审计技术创新要与审计业务创新相促进，并能紧密结合国际物流业务需要，避免审计创新的随意性和盲目性。

　　（二）理念创新先行于技术创新

　　审计技术创新会带来审计方式方法的改变，但如果没有理念创新，再好的技术创新也不会发挥实际审计效果。因此，首要的是创新审计理念，理念决定方式方法。审计人员要自觉摒弃那些与实际要求不相适应的传统审计观念，积极适应国际物流企业发展需要，依据数据分析找准审计的切入点，着力拓展审计的深度、广度和精准度，在不断推进数字赋能、智能化审计的基础上打造高效能的审计新模式。

　　（三）立足于数据化基础提升智能审计能力

　　审计技术创新的基础是数据化，坚持数据先行，详细了解审计对象的数据情况，结合审计工作重点制定数据采集内容，明确数据标准，企业应在审计工作中加强数字化基础设施建设，并加强对信息技术的整合，使其紧密融合到审计工作当中，为审计工作赋能。由数据化上升为智能化，打造审计业务智能化的应用场景，促使审计工作由数字化向智能化和自动化发展。

　　（四）健全审计技术创新制度以提升审计工作质效

　　审计技术创新带来审计质量提高，但也带来诸多挑战，如技术的实施成本和对现有系统的兼容性问题。企业需要在技术投入和系统升级中综合考虑，以确保技术的有效应用。传统审计框架下，应充分考虑技术获取能力、创新实现能力、消化吸收能力、资源投入能力等多种因素的影响，全方位促进关联领域的联系互动，这也需要把审计工作置于国际物流企业发展大局中进行审视，通过健全审计技术创新制度，增强审计的宏观性、建设性和系统性，为提升审计工作质效提供基础支撑。

　　（五）强化审计人才队伍建设以提升审计胜任能力

　　审计胜任能力决定审计技术的有效利用程度，大数据、人工智能、物联网等技术的引入对审计人员的信息化处理能力提出更高要求，全面提升审计人员业务能力是提高审计质效的基础性工作，首要的是加大培训力度、建立完善的培训体系，打造能力强、结构多元化的审计队伍。另外，还需创设审计技术创新的环境氛围，由需求导向的技术创新驱动转变为自觉能力提升的内力驱动，通过加强自我学习而不断提升审计胜任能力。

　　四、结语

　　综上所述，面对国际物流更加信息化、智能化、高效化的发展趋势，审计工作在审计理念、审计模式和审计能力结构方面都要做出适应性的应对，大数据审计、智能化审计将随着国际物流环境变化的需求贯穿于物流经营的各个环节，与国际物流企业技术创新相融合，从货物的揽收、运输、仓储到配送的自动化和智能化操作，带动审计的大数据化与智能化的技术进步，并能够在提升质效的基础上更好服务国际物流企业的发展。从战略高度上布局，审计技术的创新已不仅关乎审计质量的问题，而是关乎国际物流企业长远发展的问题，唯有依靠技术创新才能更好服务企业发展。

　　主要参考文献：

　　[1] 邢春玉. 内部审计：从数字化到智能化[J]. 财会月刊，2021（2）：100-105.

　　[2] 罗航. 数智时代审计技术方法创新应用及其影响因素[J]. 西华大学学报，2023（4）：29-37.

　　[3] 李博文. 数字经济、出口技术复杂度与高质量发展[J].时代经贸，2022（3）：9-15.

　　[4] 李玥. 多元化视角下国际物流企业审计优化研究[J].中国物流与采购，2023（12）：61-62.

　　[5] 吴平. 我国现代物流企业审计困境与对策[J]. 财务管理研究，2023（1）：83-87.

　　[6] 张昊. 企业应用大数据内部审计技术创新研究[J]. 中国市场，2022（35）：143-145.

　　责编：梦超

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