数字经济下我国制造企业未来发展策略分析

　　李峰[潞安化工机械（集团）有限公司]

　　摘要：在数字经济时代，我国经济社会正在进行快速、全面的数字化转型，虽然为制造企业带来了新发展机遇，但是也导致制造企业需要承担更多转型风险。在经济全球化的背景下，制造企业不仅要承担经济、社会发展责任，还要面临激烈的外部竞争风险。想要稳住制造业基本盘、提高制造企业发展竞争力，就应精准把握数字经济的特点，推动制造企业实现创新发展。本文对数字经济下我国制造企业面临的机遇与风险进行了详细分析，提出了数字经济下我国制造企业未来发展策略。

　　关键词：数字经济；制造企业；发展策略

　　中图分类号：F275.3 文献标识码：A

　　一、引言

　　数字经济是我国社会发展的最新趋势，相对传统农耕时代、工业时代，数字经济带来了数据经济、信息技术等诸多领域的创新，其不仅使社会各个领域产生了较大变革，也推动了产业的转型与创新发展。数字经济是一种经济学概念，其注重对数字化的知识和信息进行识别、选择、过滤、存储、应用，能够结合相关产业的生产与管理需求，为其提供生产技术支持、管理战略支持。从技术层面来说，数字经济带来了大数据技术、人工智能技术、云计算技术、5G技术、区块链技术、物联网技术等；从管理层面来说，数字经济带来了数字化财务管理模式、BIM（建筑信息模型）管理模式、智能化城市管理模式等，切实为社会各个领域带来了强大的技术管理支持。结合制造业来看，在数字经济背景下，数据资源不仅是驱动社会发展的要素之一，还是促进我国制造企业发展的主要动力之一，其能够促进制造企业管理模式、生产技术的革新。因此，本文主要对数字经济下我国制造企业面临的机遇与风险、未来发展策略等进行了详细分析。

　　二、数字经济下我国制造企业面临的机遇

　　（一）为客户提供个性化定制服务

　　随着社会的持续发展，客户的个性化定制需求不断增长，而数字经济能够为制造企业的个性化定制服务提供极大的技术支持。数字化生产技术的日益成熟，使制造企业可以通过数字化设计、数字化生产工艺等，实现从大规模、批量生产到个性化、精准化生产的转变，从而能够更好地满足客户的个性化需求[1]。此外，在信息技术的支撑下，引入大数据技术、人工智能技术等，可以确保制造企业更好地理解、挖掘客户需求，从而提供更精准的个性化定制服务。同时，物联网技术的普及使得制造企业能够实现设备之间的智能互联，有效提高了制造企业的生产效率，降低了个性化定制服务的成本，从而有助于制造企业更好地把握市场机遇，满足客户的个性化、多样化需求。

　　（二）利用智能互联网优化售后服务

　　制造企业的售后服务之所以极其重要，是因为制造企业会涉及诸多技术服务内容，其想要实现长期发展，就要做好售后服务工作。数字经济为制造企业提供了利用智能互联网优化售后服务的机遇[2]。通过数字化技术和物联网设备，制造企业可以实现对产品的远程监控和诊断，及时发现产品存在的问题并对产品进行远程维修，从而提高了售后服务的效率和及时性。同时，人工智能和大数据分析技术的应用，可以帮助制造企业更加精准地判断产品出现故障的位置、制定更加科学的产品维护周期，为客户提供更加精准的售后服务，从而提升了客户满意度。制造企业还可以利用大数据分析技术建立数字化客户档案和服务数据库，更好地了解客户需求，这有助于提升制造企业售后服务的质量，加强制造企业与客户的沟通和互动，从而提高客户的忠诚度和企业的品牌竞争力[3]。智能物流技术的持续发展也使制造企业能够更快速、准确地满足客户的售后需求，为客户提供更高效的售后服务。

　　（三）实现高质量、高效率的转型升级

　　数字经济能够推动制造企业实现高质量、高效率的转型升级。数字化生产技术的应用，可以提升制造企业的生产效率，实现生产过程的自动化、智能化，提高制造企业的产能和产品质量。同时，大数据、人工智能等技术的运用，可以帮助制造企业分析市场需求、优化生产计划、提升供应链效率，从而使制造企业实现高效生产和高品质产品的制造。制造企业可以借助数字化技术，实现与供应商的快速互联互通，加强双方的协同合作，提高生产的协同效率，推动产业链向价值链转变[4]。此外，数字经济的不断发展促使制造企业通过不断提升研发与创新能力，实现产品的更新与迭代，从而加快了制造企业的转型步伐。

　　三、数字经济下制造企业面临的风险

　　（一）技术更新换代风险

　　在数字经济时代，科学技术的持续更新使制造企业面临技术更新换代的风险。数字技术的不断演进和更新，要求制造企业不断进行研发与创新[5]。只有这样，制造企业才能及时跟上市场变化和技术发展。如果制造企业无法及时进行研发与创新，其就可能错失市场机会，甚至无法继续生存与发展。数字技术的不断演进和更新对人才提出了更高的要求，制造企业需要拥有一支能够熟练掌握数字技术、具备较高数字素养的团队，否则就会影响相关技术的更新换代。同时，技术的更新换代需要大量的资金投入，因此制造企业需要承担较大的成本压力。若制造企业的资金紧张，就会影响技术的更新换代，从而导致企业面临较大的技术更新换代风险。

　　（二）研发与创新风险

　　数字经济推动了生产模式的变革，如果制造企业不能适应新的生产模式，其就可能无法进行产品的研发与创新，甚至可能被市场淘汰。数字经济的不断发展，对制造企业的研发团队提出了更高的要求。如果制造企业研发团队的整体素质不高，其研发能力和创新能力就会受到影响。

　　（三）经营管理风险

　　随着数字经济的不断发展，产品的生命周期开始缩短。因此，制造企业必须创新经营管理模式，不断提高经营管理水平。在数字经济时代，若制造企业未能及时对经营管理模式进行调整与创新，其就可能出现经营管理效率和水平的降低，从而导致市场占有率的降低。在数字经济时代，技术的发展速度较快，因此制造企业在对经营管理模式进行创新时，可能会遇到技术应用难题。这导致制造企业的经营管理模式无法及时进行创新，使制造企业面临较大的经营管理风险。此外，部分制造企业可能会忽视自身实际情况，盲目地套用数字化经营管理模式，这导致制造企业管理资金的增加、经营能力的降低，甚至经营战略的失误，从而使制造企业面临较大的经营管理风险，不利于制造企业的可持续发展。

　　四、数字经济下我国制造企业未来发展策略

　　（一）进行供应链管理转型

　　制造企业在数字经济这一时代背景下，想要实现供应链管理转型，就要整合数字技术、强化数据管理、优化协作模式。具体来说，制造企业可从以下几点进行：

　　其一，制造企业可利用物联网技术，实现供应链的数字化监控和管理，实时跟踪物料的运输、库存状态等信息。其二，制造企业可借助人工智能技术、机器学习技术等，对供应链数据进行分析，提高产品原料供应的及时性和准确性，降低库存成本以及缩短产品的生产周期。在此基础上，制造企业可以更快速地响应市场需求变化、实现定制化生产。其三，制造企业可加强与供应商、物流企业之间的信息共享和协作，与其共同建立更加高效的数字化合作平台。数字化合作平台能够提高相关信息的透明度，加强制造企业、供应商和物流企业之间的沟通与交流，减少信息不对称，使制造企业、供应商和物流企业建立更加紧密的合作伙伴关系。其四，制造企业可加强内部信息系统建设，构建完善的数字化供应链管理平台，以整合企业内外部信息流，提高信息共享、协同工作的效率。

　　在数字经济下，我国制造企业只有整合数字技术、强化数据管理、优化协作模式，才能不断适应市场变化，提高自身的竞争力，实现供应链管理转型。

　　（二）进行智能生产与研发

　　我国制造企业应结合数字经济的特点，合理整合人工智能、大数据分析、物联网和云计算等数字技术，创新生产与研发模式，提升生产效率和产品质量。具体来说，制造企业应做到以下几点：

　　其一，借助人工智能技术提升生产效率。制造企业可通过人工智能算法分析生产数据，实现对生产过程的智能化控制和优化。例如，制造企业可利用机器学习技术预测设备故障、优化生产计划、提高能源利用效率等。其二，通过大数据分析实现智能化研发。制造企业可以利用大数据分析技术收集并分析大量生产数据和市场数据，从中挖掘潜在的创新机会、预测需求趋势，并指导产品设计和研发，以快速地推出符合市场需求的创新产品。其三，应用物联网技术推动生产模式实现智能化转型。通过将生产设备、传感器等物联网设备与互联网进行连接，制造企业可以实现设备之间的互联互通，实现生产过程的自动监控与调节，从而提高生产效率、降低生产成本。其四，利用云计算技术帮助制造企业实现研发模式的智能化转型。借助云计算平台，制造企业可以实现多维度数据的存储和共享，进行远程办公和协作，从而有利于提升研发团队的协同效率，推动研发模式的智能化转型。

　　（三）优化业务流程

　　在数字经济时代下，制造企业必须优化业务流程，以提高业务运作效率、降低成本、提高竞争力。制造企业的业务流程优化工作应从以下几点实施：

　　其一，制造企业可以借助企业资源计划（ERP）系统，实现业务流程的集成和优化。应用企业资源计划系统，制造企业不同部门之间可以实现信息共享与协同，实现生产、采购、销售等业务的无缝衔接，从而提高业务运作效率。其二，制造企业可以应用供应链管理（SCM）系统，优化供应链业务流程。通过供应链管理系统，制造企业可以加强与供应商、物流公司等合作伙伴的沟通和协作，优化采购、生产、物流等环节，降低库存成本，缩短交货周期。其三，制造企业可以利用大数据分析技术，对业务流程进行优化。通过大数据分析技术，制造企业可以发现业务流程的冗余环节和改进空间，优化生产计划，加强库存管理，提高生产效率和资源利用率。其四，制造企业可以进行数字化营销转型，通过电子商务、社交媒体等平台拓展销售渠道，提升品牌知名度。

　　我国制造企业要想实现业务流程的优化，就需要利用数字技术和信息化手段，对传统业务流程进行再设计和优化，以实现业务流程的集成、供应链业务流程的优化、业务流程中冗余环节的减少，从而提高业务运作的效率、降低成本、提高竞争力。

　　（四）加强客户关系管理

　　客户关系管理是制造企业必须关注的、十分重要的管理内容之一。在数字经济时代，制造企业要想加强客户关系管理，就需要利用数字技术提升客户体验、提供个性化服务等。具体来说，制造企业可以从以下几点加强客户关系管理：

　　其一，制造企业可以建立客户关系管理（CRM）系统，集成客户信息、互动记录和销售数据，构建全方位的客户视图。通过客户关系管理系统，制造企业可以更全面地了解客户的需求、消费行为和产品偏好，从而实现精准营销和个性化服务。其二，制造企业可以借助大数据分析技术挖掘客户数据的潜在价值。分析客户的消费行为数据、产品偏好以及市场趋势，制造企业可以更准确地预测客户需求，优化产品设计、定价策略和营销活动，从而提升客户的满意度和忠诚度。其三，制造企业可以借助人工智能技术为客户提供智能化服务。

　　在数字经济下，我国制造企业可以通过客户关系管理系统加强与客户的沟通、借助大数据分析技术挖掘客户数据的潜在价值、借助人工智能技术为客户提供智能化服务，以提升客户体验和客户满意度、忠诚度，提供个性化服务，从而加强客户关系管理。

　　五、结语

　　面对数字化、智能化的发展趋势，制造企业要想充分挖掘自身的创新潜力、提高自身的发展价值，就应进行供应链管理转型、智能生产与研发，优化业务流程，加强客户管理等。未来，制造企业还应结合行业特点和数字经济的发展变化，借助数字创新技术和先进管理模式，不断提升自身的综合竞争力。

　　参考文献

　　[1]孙哲远.数字经济发展如何影响制造业企业“脱虚向实”？:来自国家级大数据综合试验区的证据[J].现代经济探讨, 2022(7):90-100.

　　[2]李旭东,胡华,胡武,等.数字化转型在制造企业中的实践[J].企业科技与发展,2022(8):88-90.

　　[3]龚梦雪.制造企业数字化运营管理方案:以W公司为例[J].中国市场,2022(17):94-96.

　　[4]安志强.国立集团:“生长”新能力,“解锁”数字化[J].进出口经理人,2021(9):44-49.

　　[5]牛亚莉.数字经济条件下工业互联网与装备制造业深度融合的策略研究:以陕西省装备制造业为例[J].经济研究导刊,2020(24):122-124.

　　作者简介：李峰（1982—），男，本科，中级经济师，研究方向为生产管理。

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……